P2P网络搜索方法的研究及在远程考试系统中的应用

P2P网络搜索方法的研究及在远程考试系统中的应用

论文摘要

目前,在Internet上广泛采用以集中数据存储和网络管理为核心的C/S模式,日益面临着资源的访问延迟、通信错误、服务器过载以及负载不平衡等一系列问题,严重引起了网络局部负荷过大,单一故障点增多以及可扩展性降低等一系列弊端。P2P网络与P2P计算的兴起,提供了解决上述问题的有效思路,网络中的每一个节点既是服务器也是客户端,资源和服务的获取不依赖于服务器,节点可以自由、主动地加入和离开网络,共享信息资源。对于解决网络延迟,提高系统扩展性,增加数据的持久性和安全性等方面都具有前所未有的优势。本文首先概述了P2P的定义,分类和应用范围等一系列问题;然后从现有的各种P2P应用中,分析总结出其不同的实现模型,考察其内部机制,以及各种模型的优缺点;在此基础上提出了一种分层混合资源搜索算法:利用分布式哈希(Distributed Hash Table)搜索算法的优点克服泛洪(Flooding)搜索算法的缺点,利用泛洪搜索算法的优点克服分布式哈希搜索算法的缺点,既提高了搜索速度,也避免了网络风暴的产生,极大地提高了资源搜索效率。最后,以JXTA和J2SE为平台,利用分层混合资源搜索算法,构建了不需要任何中心服务器的远程考试系统。

论文目录

  • 目录
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文的选题及其研究意义
  • 1.2 论文的研究工作和创新点
  • 1.3 论文的组织结构
  • 第二章 P2P网络概述
  • 2.1 P2P计算的历史与现状
  • 2.1.1 P2P计算的历史
  • 2.1.2 目前研究现状
  • 2.2 P2P网络的基本概念
  • 2.2.1 P2P网络的定义
  • 2.2.2 C/S模型与P2P模型
  • 2.2.3 P2P计算与分布式计算
  • 2.2.4 P2P计算与网格计算
  • 2.3 P2P网络的分类
  • 2.3.1 集中式P2P网络
  • 2.3.2 无结构P2P网络系统
  • 2.3.3 结构化P2P网络系统
  • 2.4 P2P网络研究的关键问题
  • 2.5 P2P计算的应用
  • 2.6 P2P网络的优点和缺点
  • 2.6.1 P2P网络的优点
  • 2.6.2 P2P网络的缺点:
  • 第三章 P2P网络资源搜索方法
  • 3.1 索引目录搜索算法(INDEX SERVER)
  • 3.1.1 索引目录搜索算法描述
  • 3.1.2 索引目录搜索算法优缺点
  • 3.2 泛洪搜索算法(FLOODING)
  • 3.2.1 泛洪搜索算法的描述
  • 3.2.2 Gnutella
  • 3.2.3 泛洪搜索算法的优缺点
  • 3.3 分布式哈希表搜索算法(DISTRIBUTED HASH TABLE)
  • 3.3.1 分布式哈希搜索算法描述
  • 3.3.2 Chord
  • 3.3.3 CAN
  • 第四章 JXTA
  • 4.1 JXTA简介
  • 4.2 JXTA的基本组件
  • 4.2.1 对等体
  • 4.2.2 对等组
  • 4.2.3 管道
  • 4.2.4 通告
  • 4.2.5 消息
  • 4.2.6 服务
  • 4.2.7 模块
  • 4.3 JXTA协议
  • 4.3.1 核心协议
  • 4.3.2 标准服务协议
  • 第五章 分层混合搜索算法设计和实现
  • 5.1 CHORD分布式搜索算法的改进措施
  • 5.2 混合搜索算法的设计策略
  • 5.3 混合搜索算法的查找过程
  • 5.4 混合搜索算法的实现
  • 5.4.1 实现平台的选择
  • 5.4.2 临界层次的选择
  • 5.4.3 虚拟节点的建立
  • 5.5 针对JXTA内核的修改
  • 5.5.1 消息格式
  • 5.5.2 节点标识符和关键字标识符产生
  • 5.5.3 混合发现服务的实现
  • 第六章 远程考试系统
  • 6.1 系统简介(ONLINETEST)
  • 6.2 系统总体架构设计
  • 6.2.1 系统架构
  • 6.2.2 模块功能
  • 6.3 系统设计
  • 6.3.1 设计思想
  • 6.3.2 实现
  • 第七章 总结和展望
  • 7.1 总结
  • 7.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 攻读硕士学位期间参加的科研项目
  • 相关论文文献

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