论文摘要
随着社会经济与科学技术的发展，人们的环境保护意识在不断地加强，对环境的质量要求也越来越来严格，这些加速了环境监测由传统的人工监测向自动在线监测发展，也促进了海量数据的涌现。同时，环境影响评价模型也在向着多维化发展，这些都说明了针对采集数据进行预处理研究的重要性。本文在分析环境监测及数据采集特点的基础上，研究了各种环境监测数据统计处理模型的运算规律、特点及其之间的联系。采用模糊数学及统计检验的方法对环境监测过程中采集的数据进行统计处理，从而增加环境监测数据采集过程中数据预处理的智能性；利用模糊综合评价方法计算模型的运算效果，以便确定集成模型的运算时序，分析数据统计处理模型间的运算规律及关系以提高模型的集成性；并根据OOP原理，将消息运行机制引入封装的模型，从而建立了一个多功能、高度集成、智能化、自动化的环境监测数据统计处理模型。针对现在及将来环境监测中数据量的特点，采用ODBC技术，利用VC＋＋6.0开发工具设计并实现了模型的测试系统，大大提高了模型运算及封装过程的工作效率。