论文摘要
本文针对目前计算机辅助设计技术对产品设计的早期阶段支持很不够的问题,提出把自然语言理解深入到产品设计的早期阶段如需求分析过程中去,让自然语言理解充当用户和产品设计、分析等系统之间的智能接口,通过了解用户想要什么,从而指导设计人员的工作,以达到提高机械设计的自动化、智能化的目的。 首先介绍了产品设计的现状与发展目标,分析了领域自然语言理解系统的必要性和可行性。其次,对现有的语义分析方法进行对比,选用概念从属理论作为本文的理论基础。再次,介绍了分类和抽象及其与概念从属之间的关系,加深对概念的理解和分类抽象问题认识。接下来对特殊动词进行了分类、归纳、总结,提出以动词为中心的分析方法和基于“事件”的语义处理思想,采用分类与分解相结合的语义处理方法,对领域汉语的简单句和含有特殊动词的复合句语义处理进行了深入的研究,详细介绍了特殊动词的语义分析过程。最后,把领域自然语言理解应用到产品设计的用户需求分析中的人机交互中去,建立了相应的知识库和和部分事件的语义处理规则,经调试,运行情况良好,有望于实现计算机辅助的用户需求分析。
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