基于特征提取与结构性失真的视频客观质量评估

论文摘要

随着多媒体通信技术的发展,各类视频业务层出不穷,因而对视频质量进行准确、实时的评估显得日益重要。数字视频质量评估对于视频处理、压缩和视频通信等领域起着十分重要的作用。本文对视频质量的主客观评估方法进行了深入系统的研究与分析。首先,详细介绍了已有的视频质量评估方法和研究成果,并对几种典型的视频客观质量评估模型进行了分析;然后结合人的视觉特性,提出了一种基于特征提取与结构性失真的视频客观质量评估模型,该模型不仅可以感知视频模糊、方块效应、噪声等失真类型,同时还可以反映视频的结构性失真;文章最后给出了模型的实验仿真结果和性能分析,实验表明该模型有较好的评估性能并且能够较准确地反映视频的主观质量。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 人的基本视觉特性
• 1.2.1 对比度敏感性
• 1.2.2 多通道特性
• 1.2.3 掩盖效应
• 1.2.4 合并
• 1.2.5 小结
• 1.3 数字视频技术及其对视频质量的影响
• 1.3.1 简介
• 1.3.2 视频压缩编码标准
• 1.3.3 视频压缩及其对视频质量的影响
• 1.3.4 视频压缩引起的视频失真
• 1.3.5 信道误码引起的视频失真
• 1.4 小结
• 第二章 视频质量评估方法
• 2.1 视频质量评估方法分类及简介
• 2.1.1 视频主观质量评估
• 2.1.2 视频客观质量评估
• 2.2 视频质量评估的标准化组织及其制定的标准
• 2.3 视频客观质量评估中的预处理问题
• 2.3.1 传输时延修正
• 2.3.2 空间位移修正
• 2.4 视频客观质量评估典型模型分析
• 2.4.1 全参考质量评估模型
• 2.4.2 部分参考质量评估模型
• 2.4.3 无参考质量评估模型
• 2.5 小结
• 第三章 基于特征提取与结构性失真的视频客观质量评估
• 3.1 引言
• 3.2 基本思想
• 3.3 具体实现
• 3.3.1 视频特征提取
• 3.3.1.1 确定图像的有效区域
• 3.3.1.2 确定视频序列的S-T 区域
• 3.3.1.3 基于图像梯度的空间特征
• 3.3.1.4 图像的时间特征
• 3.3.1.5 特征比较
• 3.3.1.6 空间失真联合
• 3.3.1.7 时间失真联合
• 3.3.1.8 质量参数
• 3.3.2 视频结构性失真
• 3.3.2.1 图像结构的相似性
• 3.3.2.2 图像的亮度失真和对比度失真
• 3.3.2.3 评价视频结构性失真的质量参数
• 3.3.3 模型的质量评价公式
• 3.4 小结
• 第四章 实验结果与性能分析
• 4.1 测试视频序列及其主客观评分
• 4.1.1 测试视频序列
• 4.1.2 受测失真视频序列的主观评分
• 4.1.3 受测失真视频序列的客观评分
• 4.2 模型性能评价测度
• 4.3 实验结果与性能分析
• 4.4 小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间的研究成果