云南省盘龙河流域河流悬移质输移变化及其对环境变化的响应

云南省盘龙河流域河流悬移质输移变化及其对环境变化的响应

论文摘要

摘要:河流泥沙浓度的变化是区域生态环境发生变化的结果,不仅会直接引起河道的冲淤演变,对所处流域的工程、湿地、环境、生物多样性等也将产生难以预测的影响。我国多沙河流众多,泥沙问题非常严重,水沙灾害严重地制约着国民经济的持续快速发展,对泥沙的深入认识也成为了水文学研究的当务之急。本研究以红河支流盘龙河流域为研究区域,利用小波分析、混沌、分形、神经网络、“3S"技术等数学方法,研究了龙潭寨水文站输沙的变化规律,探讨了流域内气候、人类活动的各要素与泥沙之间的相互影响和响应状况,取得如下成果和认识:1.时间序列特征分析结果表明,盘龙河流域河流输沙率自1953至1997年一直呈现出波动上升的趋势,而1998年以来有下降的倾向;输沙率的变化具有多时间尺度特征,不同时段振荡强度不同;就周期性而言,输沙率存在有4、7、22年的振荡周期,其中22年的振荡周期最为明显,贯穿整个研究时段,4年和7年尺度上局部特征突出;在4、7、22年时间尺度上分析输沙率的突变特征得知,4年尺度上的突变有27次,7年尺度上的突变有15次,22年尺度上的突变有5次,长时间尺度上嵌套着短时间尺度。此外,输沙率时间序列的多时间尺度、周期性、突变性特征是由气候要素所决定。2.非线性特征分析结果表明,流域悬移质的输移过程具有混沌和分形这两种主要的非线性特征。从混沌特征来看,控制站龙潭寨水文站月均输沙率的最小嵌入维m=11,饱和关联维D2=1.8387,最大Lyapunov指数λ1=0.108,Kolmogorov熵K=0.1818,表征了盘龙河月均输沙率的最大可预报时间约为9个月,平均可预报时间约为6个月。从分形分析的结果来看,盘龙河月均输沙率的Hurst指数H=0.7781>0.5,分形维数D=1.2219。3.分析河流悬移质输移变化与土地利用变化之间的对应关系时表明,盘龙河流域河流悬移质输沙的趋势性特征是其对土地利用变化,特别是其中的林地面积变化的趋势性所作出的响应。这主要是由于土地利用与土壤侵蚀之间有密切的关系,土地利用方式变迁必然导致土壤侵蚀强度发生改变,从而引起侵蚀产沙与河流输沙的相应调整的结果。4.输沙率预测的小波神经网络耦合模型的因子选取结果表明,在构建气候水文变化对悬移质的影响模型中:加入径流量要素和考虑大雨及暴雨的影响后模型的预测效果更好;有一个月的滞后比没有滞后好,但不宜超过二个月;小波神经网络耦合模型的预测精度比普通BP模型高。在构建人类活动变化对悬移质的影响模型中:考虑林地面积和水库控制面积,及两者分别滞后一年,模型的预测精度有较大的提高,而加入耕地面积、水库库容、公路修建里程、水土保持面积、裸地面积、年采矿量、流域年末总人口等要素后,模型的预测精度有所提高,但没有明显的变化。5.气候变化对河流悬移质输移的影响分析结果表明,相对于基准期,气候变化对输沙变化的综合影响在不同时段有所不同。但总体而言,随着时间的推移,气候变化对输沙变化的贡献呈现出逐渐减弱的趋势。此外,不同气候要素对输沙变化还具有不同的影响作用,降雨量对输沙变化的贡献最为重要,均超过了85%;气温的贡献为负作用,并且小于3%;大雨和暴雨对输沙也有一定的影响,但在6%以内。河流悬移质对气候变化的响应分析结果为,降雨不变而气温升高将导致输沙的减少;气温不变,降雨增加则输沙增加,反之则减少,且降雨增加相同的幅度比减少相同幅度对输沙的影响更显著;气温升高同时降雨减少,则输沙朝减少的方向发展;气温升高同时降雨增加,输沙的变化相对较为复杂。此外,在人类活动加剧的情景下,输沙对同样的气候变化情景将变得更为敏感。6.人类活动对河流悬移质输移的影响分析结果表明,相对于基准期,人类活动变化对输沙变化的综合影响在不同时段也不尽相同。总体而言,随着时间的推移,人类活动对输沙的控制有逐渐加强的态势。此外,不同人类活动要素对输移变化的影响具有不同的作用,林地对输沙变化的贡献最大,均超过了70%;对于耕地,从1958年至2005年一直趋于减少状态,对减少输沙的贡献也相应增加;就水库控制面积和库容而言,减沙贡献主要表现在研究时段初期;公路修建和采矿,在研究时段初期,两者对输沙增加的贡献相对较小,而进入90年代以来,它们对输沙的增加已经不可忽视;就水土保持面积而言,进入2000年以来,对减沙的贡献才达5.64%;裸地面积对输沙的贡献在初期为4.23%,90年代达到11.26%,进入21世纪以来,又降为10.57%;流域年末总人口对输沙的贡献均在4%左右。河流悬移质对人类活动变化的响应分析结果为,耕地面积维持不变的情况下,林地面积的减少将导致输沙的升高,而林地面积增加将导致输沙减少;林地面积维持不变的情况下,耕地面积的减少将导致输沙的减少,反之则升高;耕地减少同时林地增加会导致输沙的减少;耕地增加同时林地减少将导致输沙的增加。此外,在气候变为较干旱时,输沙对同样的人类活动情景不敏感,反之则较为敏感。7.未来气候变化下输沙的可能变化预测结果为,以2000-2005年的输沙为基准,至2050年研究区输沙的可能变化范围是增加0.15~16.8%。如若考虑到人类控制的加剧,输沙总体将朝减少的方向发展。上述方法、思路与成果,为流域泥沙的研究注入了新的方法,拓展了泥沙研究的方向,丰富和完善了水文学的理论体系,加深了人类对流域泥沙过程的认知与理解,弥补了研究区相应领域的空白,具有积极的意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 插图清单
  • 附表清单
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究动态综述
  • 1.3 研究内容、目标及范围界定
  • 1.4 采用的主要研究方法
  • 1.5 技术路线与工作历程
  • 1.6 研究价值及实践指导意义
  • 1.7 论文的基本构架
  • 第二章 研究区概况
  • 2.1 自然地理概况
  • 2.1.1 地质地貌
  • 2.1.2 气候特点
  • 2.1.3 河流水系
  • 2.1.4 土壤与植被
  • 2.2 社会经济概况
  • 2.3 研究区存在的问题
  • 第三章 河流悬移质输移过程的时间序列特征与成因
  • 3.1 相关研究概述
  • 3.2 数据使用与方法
  • 3.2.1 数据使用与预处理
  • 3.2.2 小波分析原理与方法
  • 3.3 气候变化特征
  • 3.3.1 年内降雨过程的变化
  • 3.3.2 年际降雨过程的变化
  • 3.3.3 年际强降雨过程的变化
  • 3.3.4 年均气温的变化
  • 3.3.5 年际极端气温的变化
  • 3.4 径流变化特征
  • 3.4.1 年内径流的变化
  • 3.4.2 年际径流的变化
  • 3.5 输沙率变化特征
  • 3.5.1 年内输沙量变化
  • 3.5.2 年均输沙率变化
  • 3.6 结果分析
  • 3.7 本章小结
  • 第四章 河流悬移质输移过程的非线性特征
  • 4.1 相关研究概述
  • 4.1.1 混沌研究
  • 4.1.2 分形研究
  • 4.2 数据使用与方法
  • 4.2.1 数据使用
  • 4.2.2 混沌及其识别
  • 4.2.3 分形及其识别
  • 4.3 输沙过程的混沌特征
  • 4.4 输沙过程的分形特征
  • 4.5 月均输沙率动力系统初探
  • 4.6 基于AOLMM的月均输沙率短时预测
  • 4.7 本章小结
  • 第五章 土地利用变化及其与河流悬移质输移的关系
  • 5.1 资料使用和方法
  • 5.1.1 资料使用
  • 5.1.2 研究方法
  • 5.2 土地利用变化
  • 5.2.1 不同土地利用类型的数量变化
  • 5.2.2 土地利用程度的变化
  • 5.3 土壤侵蚀变化
  • 5.3.1 土壤侵蚀强度的总体变化
  • 5.3.2 不同等级土壤侵蚀强度间转化
  • 5.3.3 土壤侵蚀量变化
  • 5.4 土地利用与土壤侵蚀的关系
  • 5.5 土地利用变化与河流悬移质输移的关系
  • 5.6 其它流域的横向对比分析
  • 5.7 本章小结
  • 第六章 流域悬移质输沙率的神经网络模型
  • 6.1 相关研究概述
  • 6.2 神经网络及其改进
  • 6.2.1 普通神经网络模型(ANN)
  • 6.2.2 小波神经网络组合模型(WANN)
  • 6.2.3 小波神经网络耦合模型(WN)
  • 6.2.4 模型的数据预处理
  • 6.2.5 模型结果评估指标
  • 6.3 模型的应用
  • 6.3.1 数据使用与模型参数确定
  • 6.3.2 水文气候变化要素因子的选取
  • 6.3.3 人类活动要素因子的选取
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 环境变化对河流悬移质输移的影响
  • 7.1 气候变化和人类活动对输沙影响的分离评估方法
  • 7.2 基准期的确定与数据还原
  • 7.3 气候变化及人类活动对悬移质输移的影响
  • 7.4 不同气候变化要素对悬移质输移的影响
  • 7.5 不同人类活动要素对悬移质输移的影响
  • 7.6 其它流域的横向对比分析
  • 7.7 本章小结
  • 第八章 河流悬移质输移对环境变化的响应
  • 8.1 气候变化及人类活动情景
  • 8.2 悬移质的输移对气候及人类活动变化的敏感性分析
  • 8.2.1 输沙率对气候变化的敏感性分析
  • 8.2.2 输沙率对人类活动变化的敏感性分析
  • 8.3 人类活动及气候变化下的输沙率变化敏感性分析
  • 8.3.1 人类活动变化下输沙率对气候变化的敏感性分析
  • 8.3.2 气候变化下输沙率对人类活动变化的敏感性分析
  • 8.4 未来气候变化下悬移质输移的可能变化
  • 8.5 其它流域的横向对比分析
  • 8.6 本章小结
  • 第九章 综合讨论
  • 9.1 研究结果汇总及综合分析
  • 9.2 关于输沙过程变化规律的讨论
  • 9.3 关于输沙过程对环境变化的响应讨论
  • 9.4 关于本研究所采用的方法及影响因素的讨论
  • 9.4.1 关于研究所采用的方法
  • 9.4.2 关于不同人类活动要素的数据获取与定量评估
  • 9.4.3 关于水库淤积泥沙的反演
  • 9.4.4 关于未来气候变化下的输沙预测
  • 9.5 本研究的不足及改进意见
  • 9.5.1 研究区内的沟蚀问题
  • 9.5.2 土地利用与悬移质输移关系的深入分析
  • 9.5.3 模型在其它流域的运用
  • 9.5.4 改进意见
  • 9.6 下一步工作展望与理论拓展
  • 9.6.1 加强输沙过程的机理研究
  • 9.6.2 神经网络模型与分布式物理模型结合
  • 9.6.3 建立流域输沙系统动力学模型
  • 9.6.4 气候情景生成技术研究
  • 9.6.5 加强社会经济、生态环境与流域泥沙的耦合研究
  • 9.7 本研究成果的自我评价
  • 第十章 结论与建议
  • 10.1 研究结论
  • 10.1.1 悬移质输移过程的时间序列特征
  • 10.1.2 悬移质输移过程的非线性特征
  • 10.1.3 土地利用变化与悬移质输移的关系
  • 10.1.4 流域悬移质输移的神经网络模型
  • 10.1.5 环境变化对河流悬移质的影响
  • 10.1.6 悬移质的输移对环境变化的响应
  • 10.2 措施建议
  • 10.2.1 做好宣传与引导工作
  • 10.2.2 控制人口数量并提高人口素质
  • 10.2.3 实现土地利用的合理转型
  • 10.2.4 处理好水库淤积的问题
  • 10.2.5 做好工矿区的水土保持工作
  • 10.2.6 制定措施时考虑气候变化的影响
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录A:攻读博士学位期间的主要科研活动及成果
  • 相关论文文献

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