论文摘要
众所周知,经济的快速发展可以提高人民生活水平,改善民生,促进社会和谐进步。因此有关经济发展的问题是学术界研究的热点和重点。长期以来,传统的经济学理论常常或明或暗地默认所研究的空间是均质的,认为地区与地区之间的活动是不存在联系的,忽略空间效应,而仅仅只从时间这一维度来考虑经济活动。然而,在这种假设下进行的研究,由于把空间要素从经济活动中抽离出来,而显得与实际经济现实有出入。实际上譬如自然资源、资本、劳动和技术等因素在空间关系上并不是均匀分布的,以及作为地区间经济交流的根本,如自然能源,交通辐射等要素还与地理单元之间的距离有关,总之,经济活动以及经济现象是常常存在联系的,因此,在有关经济研究中,把空间效应纳入到其研究中是必不可缺的。传统的时间经济学正伴着新兴的空间统计与空间计量经济方法的出现,而变得更加完善,使得研究从一维的时间向空间发展,甚至是将把时间与空间同时考虑,向时空经济学转变。本文在空间计量经济方法的基础上,分析各区域之间经济是否存在关系,同时对于存在空间异质性的变量,建立相关回归模型。但是在实际研究中,我们发现影响各区域经济差异的原因较多,对于建立模型存在一定的难度。因此,本文提出基于灰色关联分析来减少变量带来的方程不稳定,用灰色关联分析法对相关变量进行筛检,获得关联度较大的因子,再利用空间统计理论建立模型,避免了在建立模型时,变量的过多而影响模型的稳定。这对于研究缩小区域间的差距,加快落后地区的发展,保持发达地区的竞争力是十分有意义的。本文选取重庆市各县区经济作为研究对象,通过各区2002-2009年的相关数据分析得到,重庆市县区经济发展表现出较强的空间自相关性。并结合灰色关联分析法和空间回归模型,研究得到影响县域经济差异的成因主要为农业因素,工业因素,交通因素。最后建立相应回归模型,给出相关建议,这对有关部门在制定相关政策方面提供了比较重要的参考价值和指导意义。
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