导读:本文包含了旋转方向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风力机,叶片旋转方向,计算流体力学,功率特性
旋转方向论文文献综述
孙义鸣,谭剑锋,周天熠[1]（2019）在《叶片旋转方向对NREL Phase Ⅵ风力机功率特性的影响分析》一文中研究指出风力机叶片旋转方向影响风力机流场特性,并改变风力机之间的气动干扰,从而影响风力机功率特性。为掌握风力机叶片旋转方向对风力机功率特性的影响规律,基于CATIA软件建立NREL PhaseⅥ风力机模型,并基于叁维计算流体力学(CFD)软件(Fluent)建立风力机气动特性分析模型。通过计算各风速下的风力机叶片表面压力分布和功率特性,并与美国国家能源部可再生能源实验室的NREL PhaseⅥ风洞实验数据对比,验证本文风力机分析模型准确性。随后,计算分析2台相同叶片旋转方向的NREL PhaseⅥ风力机功率特性随风力机间距的变化。分析表明,在不同风力机间距下,上游风力机输出功率基本保持不变,而下游风力机输出功率随风力机间距增大而增大;当两风力机间距为12倍直径时,下游风力机输出功率恢复至正常水平的92.1%。最后,计算分析2台相反叶片旋转方向的NREL PhaseⅥ风力机功率特性随风力机间距的变化。相比于相同的叶片旋转方向,叶片旋转反向将增加下游风力机输出功率,且功率增幅随着间距增大而逐渐减小;风力机间距为4倍直径时,功率增幅达到最大值,约为4.4%。(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
辜金星[2]（2019）在《怎样判定磁铁沿铝板下滑时的旋转方向》一文中研究指出阐述了强磁铁圆片沿铝板斜面下滑时的旋转规律及其成因.(本文来源于《物理通报》期刊2019年11期）
张建春,王向军[3]（2019）在《叁层介质中任意方向电偶极子旋转产生的感应电场》一文中研究指出针对舰船轴频电场防护不能完全消除轴频电场信号问题,提出了旋转直流电偶极子的建模,对螺旋桨表面极化带电粒子随着螺旋桨旋转产生感应电场进行计算。该模型采用镜像法推导出叁层介质中任意方向电偶极子旋转时产生的感应电场,并通过实验测量与仿真对比验证了正确性。结果表明,直流电偶极子旋转产生的感应电场频率与螺旋桨转速一致,说明该电场是轴频电场的一部分,且实验测量的相位特征与仿真结论相同。通过仿真与实验结果的验证得出,极化带电离子旋转过程中产生时谐电场是轴频电场一部分的正确性。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年05期）
张一凡,赵冰冰,王莹,黄磊,邓文曦[4]（2019）在《自闭症儿童的生物运动知觉缺陷:基于深度和方向旋转的生物运动知觉研究》一文中研究指出大量研究表明自闭症儿童存在生物运动知觉缺陷。目前有关自闭症儿童的生物运动知觉研究多采用二维的生物运动识别任务,基于深度和方向旋转的叁维空间中的生物运动知觉研究很少。为探究自闭症儿童是否存在基于深度和方向旋转的叁维空间的生物运动知觉缺陷,本研究选取了自闭症儿童12名(男10名,平均年龄:11.6±3.4岁)和年龄、性别匹配的正常儿童12名(男10名,平均年龄10.7±1.7岁)为研究对象。两组被试分别完成了3个生物运动实验,包括一个常规的二维生物运动识别任务(判断屏幕上正在运动的光点是人还是物体)和两个叁维生物运动识别任务:深度知觉生物运动识别任务(判断屏幕上由光点组成的人的运动方向,面朝被试走来还是背对被试走去)和方向旋转知觉生物运动识别任务(判断屏幕上由光点组成的物体的旋转方向,向里转还是向外转)。每个任务20个试次,收集被试反应的正确率。结果发现,自闭症儿童在深度生物运动(自闭症组0.34±0.27,正常组0.73±0.35,t(22)=2.94, p=0.006)以及方向旋转生物运动(自闭症组0.5±0.33,正常组0.90±0.26,t(22)=3.03, p=0.004)识别任务中的正确率显着低于正常儿童,但是在常规生物运动识别任务中的正确率与正常儿童差异不显着(自闭症组0.77±0.14,正常组0.84±0.15,t(22)=0,87, p>0.05)。研究结果表明自闭症儿童在叁维空间的深度和方向旋转相关的生物运动知觉时存在缺陷。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
童莹,沈越泓,魏以民[5]（2019）在《基于旋转主方向梯度直方图特征的判别稀疏图映射算法》一文中研究指出非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,将其直接作为字典原子用于稀疏表示分类(sparse representation based classification,SRC),识别效果不理想.针对该问题,本文提出一种基于旋转主方向梯度直方图特征的判别稀疏图映射(discriminative sparse graph embedding based on histogram of rotated principal orientation gradients,DSGE-HRPOG)算法,用于构建类内紧凑、类间分离的低维判别特征字典,提高稀疏表示分类准确性.首先,采用旋转主方向梯度直方图(histogram of rotated principal orientation gradients,HRPOG)特征算子提取非约束人脸图像的多尺度多方向梯度特征,有效去除外界干扰和像素间冗余信息,构建稳定、鉴别的HRPOG特征字典;其次,引入判别稀疏图映射(discriminative sparse graph embedding,DSGE)算法,以类内重构散度最小、类间重构散度最大为目标计算特征字典的最佳低维投影矩阵,进一步增强低维特征字典的判别性、紧致性;最后,提出投影矩阵和稀疏重构关系交替迭代优化算法,将维数约简过程伴随在稀疏图构建过程中,使分类效果更理想.在AR,Extended Yale B,LFW和Pub Fig这4个数据库上进行大量实验,验证了本文算法在实验环境数据库和真实环境数据库上的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年19期）
李明[6]（2018）在《基于线极化单元旋转及可重构的阵列方向图控制技术研究》一文中研究指出极化方式作为天线重要的性能指标,通常是现代无线通讯中必须要考虑的主要因素之一。随着无线通讯技术的不断发展,有限的电磁频谱资源变得越发拥挤,阵列综合时考虑极化不仅可以有更高的自由度,而且还可以通过改变极化实现频谱复用。本文的主要工作是利用已有的随机优化算法,如二进制遗传算法、动态差分进化算法等,综合偶极子阵列和线极化可重构阵列,获得想要的方向图特性。本文首先对国内外阵列综合背景作了简要介绍,介绍了单个天线的局限性,阵列天线相比于单个天线的优点(包括窄波束、高增益、方向性强和可扫描等特性);然后介绍了一些阵列综合的主要方法,以及国内外的研究背景,并对利用阵元旋转综合方向图的相关文献做了简要概述。其次,本文提出了一种利用二进制遗传算法选择偶极子的阵列综合方法。我们首先假设在每个阵元位置上都预先放置了几个偶极子天线,这几个偶极子天线具有不同摆放角度,每两个偶极子之间的夹角固定。通过运用二进制遗传算法从每个阵元位置上选择一个偶极子,来优化综合出具有低副瓣及低交叉极化的阵列方向图。这种方法相比于偶极子旋转综合的方法来说,在保持相同的优化效果的同时,具有更高的效率。然后,本文提出一种利用动态差分进化算法来优化偶极子阵列中每个单元的旋转角以及馈电相位,实现阵列方向图赋形的方法。相比于唯相位优化方法来说,该方法具有更高的自由度,能得到更好的方向图性能。同时该方法避免了传统幅相优化中的幅度调制,因为幅度调制需要设计不等功率功分器,而优化偶极子的旋转角和相位角则避免了不等功分器的设计,简化了馈电网络的复杂度。最后,本文在一种多线极化可重构天线单元的基础上,对其结构进行了改进。该单元天线原本是一个四线极化圆形贴片天线,极化方向角分别是22.5度、67.5度、112.5度和157.5度。由于极化角度数量的限制,该单元天线无法有效地应用于极化可重构阵列综合中。因此,我们在不改变天线其它性能的基础上,对该单元天线进行了改进,设计出一个七线极化可重构天线,改进后的天线极化方向变成从-45度到225度,每隔45度一个极化状态。仿真和测试结果显示该七极化可重构单元具有较好的性能。随后,该单元被应用于16元线极化可重构线阵综合中。在综合中,对于每个极化可重构单元,利用二进制遗传算法选择出合适的极化状态,使得阵列方向图具有比较低的副瓣电平和交叉极化电平。HFSS全波仿真的结果验证了该综合方法的可行性和有效性。极化可重构阵列天线在实际应用中,尤其是共形阵列综合中有广阔的应用前景。它不仅能避免传统阵列幅度调制导致的馈电网络复杂化,同时可以使得阵列具有调节极化的能力。在雷达与电子对抗领域,具备极化调节能力的主动雷达具有更高的目标探测概率和跟踪能力、更强的目标散射特性普适性、更好的抗敌方电子系统干扰和截获能力等诸多优点。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
张伟,杨振龙,陈月红[7]（2018）在《D触发器在旋转编码器转动方向检测中的应用》一文中研究指出旋转编码器是测速传感器的核心部件。一直以来,对旋转编码器转动方向的检测大多使用单片机IO端口,利用CPU中断对旋转编码器两路输出脉冲边沿进行检测的方式来实现。这种方式既占用CPU资源,同时也容易受到外部干扰的影响,并且会增加单片机程序处理逻辑的复杂度。本文主要介绍了利用D触发器实现旋转编码器转动方向检测的基本原理及其电路结构。利用本文介绍的技术实现对旋转编码器转动方向的检测,具有通用性好,结构紧凑,性能稳定、可靠,不占用单片机CPU资源,造价低廉等特点。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年13期）
黄学成,叶林强,江晓兵,王千里,余伟波[8]（2018）在《旋转手法中侧屈方向对颈椎间盘位移、内在应力的影响及意义》一文中研究指出目的利用叁维有限元模拟颈椎分别在左、右侧屈位下行旋转手法,探讨该手法在不同方向侧屈体位下对颈椎间盘位移、内在应力的影响及意义。方法对一名25岁健康成年女性志愿者的颈椎进行CT扫描成像,应用Mimics10.01、Geomagic2012、Solidworks2014等软件建立C_(5/6)叁维有限元模型,将模型导入Ansys Workbench14.5软件进行有效性验证及手法模拟。分别在颈椎左、右侧屈位下向右旋转,模拟实施旋转手法,将各项力学参数代入叁维有限元模型进行计算分析,即时显示旋转手法作用时颈椎间盘的位移和内在应力变化。结果在左、右侧屈位下向右旋转,C_(5/6)叁维有限元模型椎间盘左侧后部均出现向前回缩位移,左侧屈位(0.93 mm)小于右侧屈位(1.12 mm);椎间盘内在应力在左侧屈位时集中于旋转侧后部,右侧屈位时集中于旋转对侧后部,其中左侧屈位的最大应力(7.00 MPa)小于右侧屈位(8.19 MPa)。结论颈椎左侧屈位条件下向右旋转时对颈椎间盘位移、内在应力的影响均小于右侧屈位,更有利于保护同侧椎间盘;使用旋转手法治疗神经根型颈椎病时让患者向健侧旋颈时应向患侧侧屈,可在缓解症状的同时降低患侧椎间盘二次损伤的风险。(本文来源于《山东医药》期刊2018年16期）
万祺,章印,万茂松[9]（2018）在《雪佛兰科鲁兹车燃油表指针反方向旋转》一文中研究指出故障现象一辆2013款雪佛兰科鲁兹车,累计行驶里程约为7万km。客户反映该车在行驶过程中经常出现发动机故障灯异常点亮,偶尔伴有起步和熄火发顿的现象,但车辆在高速行驶中并无其他故障现象。上述故障现象持续约1周后,突然出现燃油表指针反方向旋转(即燃油表指示燃油箱中的剩余油量越来越多)的故障。故障诊断用故障检测仪检测,发动机控制模块(ECM)内存储有故障代码P0171,含义为"燃油修正系统低电压",记录并清除故障代码,故障代码可以清除。试(本文来源于《汽车维护与修理》期刊2018年05期）
黄学成,叶林强,梁德,王千里,余伟波[10]（2018）在《叁维有限元模型分析旋转手法中旋转方向对颈椎间盘位移和椎间孔容积的影响》一文中研究指出背景:旋转手法治疗神经根型颈椎病可迅速缓解根性疼痛,但旋转方向失当可加重原有症状。目的:利用颈椎叁维有限元模型模拟旋转手法,探讨旋转方向对颈椎间盘位移和椎间孔容积的影响,为旋转手法治疗神经根型颈椎病的有效性和安全性提供依据。方法:对1名25岁健康成年女性志愿者的颈椎进行CT扫描成像,应用Mimics10.01、Geomagic Studio、Solidworks 14.0等软件建立颈椎C_(5-6)实体CAD模型,然后将模型导入Ansys Workbench 14.5软件进行有效性验证及手法模拟。在颈椎左侧屈位下分别向左、右侧旋转,模拟旋转手法实施,把各项力学参数代入叁维有限元模型进行计算分析。即时显示手法作用时颈椎间盘位移和椎间孔容积的变化。结果与结论:向左旋转时,椎间盘左侧后部向后位移0.46 mm,右侧后部向前位移0.77 mm,左侧椎间孔容积变小,右侧椎间孔容积变大;向右旋转时,椎间盘左侧后部向前位移0.71 mm,右侧后部向后位移0.43 mm,左侧椎间孔容积变大,右侧椎间孔容积变小。因此,旋转侧椎间盘后部向后位移,旋转对侧椎间盘后部向前位移,旋转侧椎间孔容积变小,旋转对侧椎间孔容积变大,若使用旋转手法治疗神经根型颈椎病,应向健侧旋转。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2018年03期）
旋转方向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阐述了强磁铁圆片沿铝板斜面下滑时的旋转规律及其成因.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转方向论文参考文献
[1].孙义鸣,谭剑锋,周天熠.叶片旋转方向对NRELPhaseⅥ风力机功率特性的影响分析[J].南京工业大学学报(自然科学版).2019
[2].辜金星.怎样判定磁铁沿铝板下滑时的旋转方向[J].物理通报.2019
[3].张建春,王向军.叁层介质中任意方向电偶极子旋转产生的感应电场[J].探测与控制学报.2019
[4].张一凡,赵冰冰,王莹,黄磊,邓文曦.自闭症儿童的生物运动知觉缺陷:基于深度和方向旋转的生物运动知觉研究[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[5].童莹,沈越泓,魏以民.基于旋转主方向梯度直方图特征的判别稀疏图映射算法[J].物理学报.2019
[6].李明.基于线极化单元旋转及可重构的阵列方向图控制技术研究[D].厦门大学.2018
[7].张伟,杨振龙,陈月红.D触发器在旋转编码器转动方向检测中的应用[J].科技创新导报.2018
[8].黄学成,叶林强,江晓兵,王千里,余伟波.旋转手法中侧屈方向对颈椎间盘位移、内在应力的影响及意义[J].山东医药.2018
[9].万祺,章印,万茂松.雪佛兰科鲁兹车燃油表指针反方向旋转[J].汽车维护与修理.2018
[10].黄学成,叶林强,梁德,王千里,余伟波.叁维有限元模型分析旋转手法中旋转方向对颈椎间盘位移和椎间孔容积的影响[J].中国组织工程研究.2018