OFDM系统中基于有限反馈的发送端优化设计

论文摘要

随着无线多媒体业务、无线网络和移动计算设备的迅猛发展,近年来能支持高速数据传输速率的宽带移动通信系统成为研究热点。一些新兴的无线传输、无线接入技术正在不断兴起,吸引了世界上众多的参与者。在众多的无线技术当中,正交频分复用（OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术以其独特的魅力成为最大的一个亮点。OFDM在技术上存在相当大的优势,除频谱利用率高和较强的带宽扩展性外,其在抗多径衰落性能方面的优势也非常明显,同时,OFDM还具有灵活分配频谱资源的性能。OFDM凭借其突出的技术优势成为了宽带无线通信系统一种高效的技术方案,从WLAN到WiMAX、Flash-OFDM,从LTE到B3G,再到超宽带无线通信技术UWB,OFDM几乎成了新一代无线通信技术的标志。因此,开展OFDM及其相关技术的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本文首先介绍了宽带OFDM移动通信系统的基本原理和结构;讨论了空时处理技术、同步、信道估计和自适应技术等。本文针对发送端优化设计的两个方面进行了系统和深入的研究,尤其是发送端资源最优化分配和基于有限反馈的发送端预编码优化设计。发送端资源最优化分配属于链路自适应技术的一种,根据信道条件调整资源分配的参数,能够有效的提高OFDMA系统的无线资源利用率。与传统的静态资源分配方案相比较,自适应资源分配采用了最优化处理方式,极大了提高了系统性能。在此基础上本文提出了一种基于分组的自适应子载波和功率分配算法。利用相邻OFDM符号之间较大的时间相关性,将子载波分组,再进行子载波组和功率的优化分配。计算机仿真结果表明,该算法不仅有效提高了系统容量,而且降低了算法的计算复杂度,并能很好的满足用户间的比例性。在MIMO空分复用系统中,发送端线性预编码对系统性能的提高起着重要的作用。在系统发送端对信号使用某些处理方法,使得信号能够适应信道的特征,从而使系统性能得到提高。预编码优化设计必须依据信道状态信息CSI,考虑到发送端在实际情况下并不能获得准确完全的信道状态信息,因此本论文着重研究发送端已知部分信道状态信息的情况,采用基于有限比特反馈的方式优化设计发送端预编码。本论文首先提出了发送端预编码优化设计的问题模型,然后介绍了基于有限比特反馈的预编码优化设计方法,接下来根据有限反馈模型,提出了一种总功率受限条件下基于MMSE准则的预编码联合优化算法,这种算法按照发送端最佳预编码矩阵的结构,将复用预编码和功率控制结合考虑,基于MMSE准则进行发送端预编码优化设计。计算机仿真结果表明,该算法与已有的等功率预编码优化设计方案相比,在没有增加反馈开销的前提下改善了系统BER性能。在此基础上,鉴于不同的优化设计目标,本文又提出了一种Qos限定条件下基于容量准则的预编码联合优化算法。该算法联合考虑复用预编码和功率控制,基于容量准则进行发送端预编码优化设计。计算机仿真结果表明,该算法在没有增加反馈开销的前提下提高了系统容量,同时满足了系统Qos要求。有限反馈预编码采用设计码本选择码字的方式进行优化设计,码本设计和码字选择是其中最重要的两个步骤,考虑到有多种码字选择准则,本文提出了另一种基于性能准则的码字选择方法,分别基于MMSE准则和BER准则选择最佳码字。基于性能选择码字是最直接的准则,计算机仿真结果表明,与已有的码字选择准则,例如最大化最小特征值;最小化系统MSE矩阵的迹;最小化系统MSE矩阵的行列式等相比,该方式进一步改善了有限比特反馈预编码方案的性能,而且基于Qos准则的码字选择方式适用于任何码本,也适用与任何有限反馈预编码设计方式,具有通用性。论文根据3GPP-LTE提案所关注的技术,对宽带OFDM系统发送端优化设计技术做了深入研究,取得了一些研究成果。对于移动通信技术的发展和实际系统的应用需求,如何优化有限反馈预编码设计等相关技术还有待进一步深入研究。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 符号说明
• 英文缩略语表
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 移动通信技术的发展
• 1.3 下一代移动通信核心技术
• 1.3.1 OFDM 技术的发展及应用
• 1.3.2 MIMO 技术的发展及应用
• 1.3.3 MIMO-OFDM 技术的发展及应用
• 1.4 关于本课题的研究
• 1.4.1 课题来源
• 1.4.2 课题的研究意义
• 1.4.3 作者所做的工作
• 1.5 论文的篇章结构
• 第二章 宽带OFDM 移动通信系统的原理与结构
• 2.1 引言
• 2.2 宽带OFDM 系统
• 2.2.1 OFDM 系统
• 2.2.2 MIMO 系统
• 2.2.3 MIMO-OFDM 系统
• 2.3 本章小结
• 第三章 宽带OFDM 系统发射端资源分配
• 3.1 引言
• 3.2 OFDM 系统资源分配
• 3.2.1 系统总功率最小算法
• 3.2.2 系统吞吐量最大算法
• 3.2.3 自适应子载波和功率分配
• 3.3 多用户OFDM 系统基于分组的自适应分配算法
• 3.3.1 系统模型
• 3.3.2 基于分组的自适应分配算法
• 3.3.3 计算机仿真实验
• 3.4 本章小结
• 第四章 MIMO 空分复用系统中基于有限反馈的发射端优化设计
• 4.1 引言
• 4.2 MIMO 空分复用系统发射端预编码优化
• 4.3 MIMO 空分复用系统基于有限比特反馈的预编码优化
• 4.4 MIMO 空分复用系统基于有限比特反馈的预编码联合优化
• 4.4.1 系统结构模型
• 4.4.2 发送端最优预编码结构
• 4.4.3 总功率限定条件下基于MMSE 准则的预编码联合优化
• 4.4.3.1 MMSE 设计准则
• 4.4.3.2 基于MMSE 准则设计最优码本
• 4.4.3.3 基于MMSE 准则选择最佳码字
• 4.4.3.4 有限比特反馈
• 4.4.3.5 计算机仿真实验
• 4.4.4 Qos 限定条件下基于容量准则的预编码联合优化
• 4.4.4.1 Qos 限定条件以及容量准则
• 4.4.4.2 基于容量准则设计最优码本
• 4.4.4.3 基于BER 准则选择最佳码字
• 4.4.4.4 计算机仿真实验
• 4.5 有限反馈预编码优化基于性能准则的码字选择
• 4.5.1 基于Qos 准则的码字选择
• 4.5.1.1 基于BER 性能准则选择码字
• 4.5.1.2 基于MMSE 性能准则选择码字
• 4.5.2 计算机仿真实验
• 4.6 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 全文工作总结
• 5.2 论文进一步研究的方向
• 参考文献
• 攻读硕士期间的研究成果
• 致谢