大用户需求变动与供电优化管理

大用户需求变动与供电优化管理

论文摘要

电力需求侧管理(DSM)是电力工业可持续发展战略的重要措施。DSM革新了单纯依靠增加资源供应来满足电力需求增长的传统思维模式,强调在保持发电装机容量适度增长的同时,提高电力资源的整体利用效率。研究电力需求侧管理的具体措施和评价方法,是我国面临的紧迫问题。帕累托的80/20定律表明,企业利润的实现往往主要由少数的客户,即大客户创造。根据需求变动,加强对大客户需求的管理,从而达到优化负荷曲线,帮助大客户节约用电量、降低电费支出,并最终达到优化电网运行,更好地为大客户提供电能服务的目的,对企业全面提高服务水平和实现战略目标具有重要的实际意义。本文结合包头市大客户管理的实际,就此问题进行了探索性的分析。本文从分析现有DSM理论入手,通过对包头供电局大客户的用电特性及可选择的供电电源进行分析,总结包头地区大客户的特性;进而采用基于季节判断的电量预测方法对大客户的月用电量进行预测;此外,本文利用单纯形法建立负荷优化模型对负荷运行进行优化,确立各负荷最优运行时段,从而达到降低大客户电费支出并优化负荷曲线的目的;最后,为实现电力需求侧管理中的战略性负荷增长目标,本文提出折扣电价的实施方案,针对大客户的实际情况采用有效的电价策略,结合其具体数据进行了详细分析。本文基于DSM理论分析了大客户需求变动及优化管理的方法。希望本文的研究对于电力系统贯彻科学发展观的战略、加快我国电力需求侧管理的实施进程提供一定的参考。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.1.1 论文研究背景
  • 1.1.2 论文研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国内外DSM应用
  • 1.2.2 国内外DSM研究现状
  • 1.3 研究内容与方法
  • 第2章 大客户需求侧管理概述
  • 2.1 需求侧管理概述
  • 2.1.1 电力需求侧管理基本概念
  • 2.1.2 需求侧管理与电力市场营销
  • 2.1.3 电力需求侧管理的实施意义
  • 2.1.4 电力需求侧管理的目的和手段
  • 2.2 大客户需求的特征
  • 2.2.1 大客户的内涵
  • 2.2.2 供电企业大客户的界定
  • 2.2.3 包头供电局大客户服务现状
  • 2.2.4 包头供电局大客户特点分析
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 基于大客户行为的电量需求预测
  • 3.1 大客户行为分析
  • 3.1.1 大客户行业用电特性分析
  • 3.1.2 大客户可选择的供电电源
  • 3.1.3 大客户直购对售电收入的影响
  • 3.2 基于大客户行为特性的电量预测
  • 3.2.1 季节性大客户用电量预测分析
  • 3.2.2 非季节性大客户用电量预测分析
  • 3.2.3 误差原因分析
  • 3.3 基于季节判断的大客户电量预测模型
  • 3.3.1 问题的提出
  • 3.3.2 基于季节判断的大客户电量预测方法
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于大客户行为供电优化管理模型
  • 4.1 大客户电力能源费用构成
  • 4.2 分时电价
  • 4.2.2 峰平谷时段划分
  • 4.2.3 峰谷电价比
  • 4.3 优化模型
  • 4.3.1 目标函数
  • 4.3.2 负荷分类
  • 4.3.3 等式约束和不等式约束
  • 4.3.4 单纯形法求解步骤
  • 4.4 负荷优化运行求解步骤
  • 4.5 实例分析
  • 4.5.1 优化前第三类负荷
  • 4.5.2 优化后第三类负荷
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 大客户让价策略理论及其应用分析
  • 5.1 让价策略的方式
  • 5.1.1 两部制电价下的让价策略
  • 5.1.2 以分时电价实现的让价策略
  • 5.1.3 采用折扣电价方式的让价策略
  • 5.2 大客户折扣电价的模型研究
  • 5.2.1 信用期限
  • 5.2.2 现金折扣
  • 5.2.3 信用标准
  • 5.2.4 信用评分制一多项因素判断分析法
  • 5.3 大客户折扣电价的实例分析
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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