陈晓坤:管道内瓦斯煤尘共混爆炸温度特性论文

陈晓坤:管道内瓦斯煤尘共混爆炸温度特性论文

本文主要研究内容

作者陈晓坤,王二飞,王秋红(2019)在《管道内瓦斯煤尘共混爆炸温度特性》一文中研究指出:采用瞬态火焰传播实验系统,对7%,8%,9%,10%和11%的瓦斯体积浓度分别与不同浓度的长焰煤煤尘混合,并使用直径25μm的Pt/Rh13-Pt微细热电偶测量温度,揭示受限空间内瓦斯与煤尘混合爆炸温度特性。结果表明:煤尘浓度一定时,随着瓦斯浓度的增加,爆炸温度先增加后减小;纯瓦斯浓度在10%时爆炸温度最高,加入煤尘后的混合体系中,瓦斯浓度为9%时爆炸温度最高;瓦斯浓度不变时,随着煤尘浓度的增加,爆炸温度一直减小; 7%~11%瓦斯分别与130 g/m~3煤尘混合爆炸后测得最高温度分别为1 333. 6,1 475. 4,1 511. 4,1 455. 6,1 396. 4℃;与9%纯瓦斯爆炸相比,9%瓦斯与130,260,520,780 g/m~3煤尘混合爆炸后测得最高温度分别降低7. 2%,11. 5%,15. 0%和22. 9%。结论得到的瓦斯煤尘共混爆炸温度数据可为煤矿灾害高温防护提供参考依据。

Abstract

cai yong shun tai huo yan chuan bo shi yan ji tong ,dui 7%,8%,9%,10%he 11%de wa si ti ji nong du fen bie yu bu tong nong du de chang yan mei mei chen hun ge ,bing shi yong zhi jing 25μmde Pt/Rh13-Ptwei xi re dian ou ce liang wen du ,jie shi shou xian kong jian nei wa si yu mei chen hun ge bao zha wen du te xing 。jie guo biao ming :mei chen nong du yi ding shi ,sui zhao wa si nong du de zeng jia ,bao zha wen du xian zeng jia hou jian xiao ;chun wa si nong du zai 10%shi bao zha wen du zui gao ,jia ru mei chen hou de hun ge ti ji zhong ,wa si nong du wei 9%shi bao zha wen du zui gao ;wa si nong du bu bian shi ,sui zhao mei chen nong du de zeng jia ,bao zha wen du yi zhi jian xiao ; 7%~11%wa si fen bie yu 130 g/m~3mei chen hun ge bao zha hou ce de zui gao wen du fen bie wei 1 333. 6,1 475. 4,1 511. 4,1 455. 6,1 396. 4℃;yu 9%chun wa si bao zha xiang bi ,9%wa si yu 130,260,520,780 g/m~3mei chen hun ge bao zha hou ce de zui gao wen du fen bie jiang di 7. 2%,11. 5%,15. 0%he 22. 9%。jie lun de dao de wa si mei chen gong hun bao zha wen du shu ju ke wei mei kuang zai hai gao wen fang hu di gong can kao yi ju 。

论文参考文献

  • [1].一种新型中小型煤矿瓦斯浓度检测装置[J]. 肖思文,宾光富,魏兴.  煤炭科学技术.2008(11)
  • [2].关联规则挖掘在矿井瓦斯浓度预警系统中的应用[J]. 彭成东.  安徽水利水电职业技术学院学报.2017(02)
  • [3].12.8呼图壁地震煤矿瓦斯浓度和涌水突变现象探析[J]. 尚彦军,张腾飞,谢峰震,魏思宇,张伟光.  科学技术与工程.2017(27)
  • [4].基于瓦斯浓度监测异常数据预报煤与瓦斯突出[J]. 骆大勇,何荣军,陈雄.  煤炭与化工.2013(11)
  • [5].基于混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究[J]. 张宝燕,李茹,穆文瑜.  计算机工程与应用.2011(10)
  • [6].瓦斯浓度序列的煤与瓦斯突出预报方法及应用[J]. 秦汝祥,张国枢,杨应迪.  安徽理工大学学报(自然科学版).2008(01)
  • [7].基于极值统计理论的瓦斯浓度预测模型研究[J]. 杨洋,郭佳,郭力.  中国煤炭.2009(06)
  • [8].基于光纤传感的瓦斯浓度测试[J]. 高立明,王骏,白建明.  科学技术与工程.2006(16)
  • [9].煤体瓦斯初期扩散简化模型[J]. 刘凯,蘧艳峰,金潮,游国强,杜旭红.  煤炭技术.2018(04)
  • [10].监控系统瓦斯浓度伪数据识别及处理方法[J]. 王芳,屈世甲.  煤矿安全.2014(10)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国安全生产科学技术的陈晓坤,王二飞,王秋红,发表于刊物中国安全生产科学技术2019年11期论文,是一篇关于瓦斯论文,煤尘论文,预混爆炸论文,爆炸温度论文,中国安全生产科学技术2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国安全生产科学技术2019年11期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    陈晓坤:管道内瓦斯煤尘共混爆炸温度特性论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢