基于Web服务的数据语义集成技术研究

基于Web服务的数据语义集成技术研究

论文题目: 基于Web服务的数据语义集成技术研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用

导师: 金远平

关键词: 可用性,消息传递,关系数据库,设计模式

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: Web服务是以XML为基础的,它的SOAP协议采用了比较成熟的HTTP,利用XML进行负载和封套,有效地解决了CORBA和DCOM/COM+等组件规范开发不同类型的分布式组件需要完全不同的方法,而且各种不同类型的组件很难互操作的问题。采用面向服务的开发,新的应用不用从头编码而是通过集成来自内外部各个开发商的一系列服务而形成;松散耦合的Web服务可有效降低集成成本和复杂性,实现所有业务功能的无缝集成。我们研究的目标在于借助Web服务技术的支撑,提供高性能、高灵活性和高可靠性的数据集成技术。为了实现这一目标,着重需要解决两个问题:数据源的选择(可用性)问题和对不同数据源中数据进行正确理解的问题。可用性是服务质量(QOS)的重要方面。Web服务的可用性表示服务部署后可正常使用的可能性,特别是服务是否存在或就绪可用。目前还缺少测量Web服务可用性的有效方法,尤其缺少对从请求者角度进行可用性测量的支持。本文利用一种新的消息传递机制,从请求者的角度在服务请求者和服务提供者进行消息交互的同时进行Web服务可用性的测量,并提出了一套关于Web服务可用性的量化指标,为服务请求者的选择提供依据。语义制约了数据的抽取和集成。软件工程中运用UML建立模型,并以此为框架开发软件。数据库设计中也可以先建立系统的语义模型,再实现底层的结构。这种方式有利于用户与设计者达成共识,更重要的是,语义模型包含的语义信息是今后数据抽取和集成的重要基础。在分析关系数据库和本体概念的基础上,提出一种本体到关系数据库的语义设计模式OSDPRD(Ontology-based Semantic Design Pattern for Relational Database):借助语义模型,人对客观世界的抽象概念可以转换成底层的数据结构,赋予智能代理处理语义信息的能力,提高抽取和集成的准确性与效率。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 引言

1.1 研究背景及问题概述

1.2 研究内容

1.3 论文结构

第二章 WEB SERVICE

2.1 WEB SERVICE

2.1.1 定义和体系结构

2.1.2 Web 服务堆栈

2.1.3 核心协议

第三章 测量基于WEB 服务数据源的可用性

3.1 背景

3.2 简单对象访问协议(SOAP)

3.3 测量WEB 服务可用性的框架

3.3.1 改进消息传递机制

3.3.2 用于测量Web 服务可用性的消息规范

3.4 测量WEB 服务可用性的过程

3.5 测量模型

3.5.1 基本数据

3.5.2 可用性指标及意义

3.6 可用性评估信息的发布

3.7 应用实例

3.8 WEB 服务消息可靠传递机制在互操作性方面的应用

3.9 结束语

第四章 ONTOLOGY 理论研究和应用建模

4.1 关于ONTOLOGY

4.1.1 Ontology 的定义

4.1.2 Ontology 的建模元语

4.1.3 Ontology 和语义网络

4.1.4 Ontology 的描述语言

4.1.5 已有的Ontology 及其分类

4.1.6 构造Ontology 的规则

4.2 ONTOLOGY 的研究和应用

4.2.1 Ontology 的理论研究

4.2.2 Ontology 在信息系统中的应用

4.2.3 Ontology 和语义Web

4.3 一个完整的制酒行业的ONTOLOGY 的OWL 建模

4.3.1 相关背景

4.3.2 建模决策

4.3.3 模型

第五章 数据库语义设计模式

5.1 引言

5.2 方法概述

5.3 语义模型要素

5.4 语义模型建立过程及对语义处理的支持

5.4.1 概念集

5.4.2 概念间关联

5.4.3 小结

5.5 生成关系数据库

5.6 意义及后续工作

第六章 小结

参考文献

致谢

发布时间: 2007-06-11

参考文献

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