模糊综合评价在科技奖励中的应用

论文摘要

科学的科技成果评价方法可以使科技成果评价工作获得理论上的支持,采用模糊综合评价方法可以增加科技成果评价的科学性、公平性和合理性。古典的模糊综合评价方法由于多数模糊算子过于粗糙,在评价过程中会丢失大量信息,使得评价结果偏离实际情况较远;现代模糊综合评价方法将指标值用三角模糊数来表示并结合了合理的模糊数运算法则,对此有了较大改进,但该方法又涉及到模糊数比较的复杂过程,不利于决策的进行。为此有必要对现代模糊综合评价方法再加以改进以提高其决策效率。本文从判断矩阵秩的角度出发对对数最小二乘法排序向量作了新的推导以计算指标权重,并按指标评语级计算出专家动态权重。将灰色关联分析法和模糊综合评价方法有机结合,提出了模糊灰色关联分析法。通过构建模糊决策矩阵,结合专家动态权重和指标权重采用古典模糊综合评价、现代模糊综合评价以及模糊灰色关联分析法三种方法,利用统计分析软件对国家进步奖(社会公益项目)科技成果进行了实证研究。研究发现,本文提出的模糊灰色关联分析法以可通过观察而直接得到的最优三角模糊数和最优模糊向量分别代替了以往的模糊极大集和模糊理想解,避免了模糊数比较的复杂过程,提高了模糊综合评价的决策效率。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.2 研究现状综述
• 1.2.1 科技成果奖励评价研究现状
• 1.2.2 模糊综合评价方法研究现状
• 1.3 研究内容安排
• 第2章 科技奖励评价指标及评审专家权重确定方法
• 2.1 评价指标的确立原则
• 2.2 评价指标权数的确定方法
• 2.3 专家动态权重的确定方法
• 第3章 模糊综合评价方法的理论基础
• 3.1 模糊集合与隶属函数的基本概念
• 3.2 模糊集合的运算法则
• 3.3 三角模糊数与L - R 型模糊数
• 3.3.1 三角模糊数
• 3.3.2 L - R 型模糊数
• 3.4 模糊集的比较与排序
• 第4章 模糊综合评价方法与实证研究
• 4.1 古典模糊综合评价方法
• 4.1.1 古典模糊综合评价模型
• 4.1.2 实证研究
• 4.2 现代模糊综合评价方法与实证研究
• 4.2.1 现代模糊综合评价基本模型
• 4.2.2 模糊指标值的归一化方法
• 4.2.3 现代模糊综合评价常用方法
• 4.2.4 实证研究
• 4.3 模糊灰色关联分析法与实证研究
• 4.3.1 灰色关联分析法的原理
• 4.3.2 模糊灰色关联分析法的决策过程
• 4.3.3 实证研究
• 第5章 结论
• 5.1 研究结论
• 5.2 本文的创新之处
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参研项目
• <sub>1'>附录B 模糊决策矩阵T|^<sub>1
• <sub>2'>附录C 模糊决策矩阵T|^<sub>2
• 附录D 关联度矩阵R