导读:本文包含了灰色预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:客流预测,灰色马尔科夫,公路
灰色预测模型论文文献综述
王一智,马维珍,孙宁[1]（2019）在《基于灰色马尔科夫模型的公路客流量预测》一文中研究指出为了科学准确预测近期公路客流量,提出了应用灰色马尔科夫模型进行预测的方法。利用历史数据建立灰色GM(1,1)模型,通过确定系数可获得公路客流量的时间响应序列及还原值的表达式,从而可获得未来年公路客流量的发展序列值,结合马尔科夫链过程将随机序列状态划分为3类,通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值,最终求得各序列的修正值。通过安徽省公路客流量的历史数据,预测了近两年的公路客流量。实例证明该预测模型具有较高的精度,能够指导公路经营管理者近期的决策行为。(本文来源于《价值工程》期刊2019年33期）
马东[2]（2019）在《基于灰色GM(1,1)改进模型的年度风功率预测》一文中研究指出通过对累加生成序列进行平移变换和改善背景值构造公式,建立了GM(1,1)的改进模型,并应用该改进模型对某风电场测风塔年平均风速进行预测,结果表明改进模型的预测精度有一定提高。(本文来源于《应用能源技术》期刊2019年11期）
周冰,李聪,王铃鑫,郑楚翔[3]（2019）在《基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究》一文中研究指出论文针对移动对象位置预测问题,提出了基于灰色Markov模型的预测方法。首先将问题抽象为单变量的灰色系统构建GM(1,1)模型。接着,以一分钟为间隔,提取GeoLife中的部分GPS轨迹数据代入预测模型,并且针对其结果对模型进行检验。最后将Markov模型引入到GM(1,1)模型中再次进行实验,与传统GM(1,1)模型进行对比。实验结果表明,灰色Markov模型相比于灰色模型在移动对象位置预测上误差更小,预测结果更为精确可靠。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
黄涛,熊练[4]（2019）在《基于灰色模型的东北地区通航市场需求预测》一文中研究指出基于灰色预测模型,结合东北地区通航市场的自身特点,构建了通航市场需求预测模型。依据东北地区近年来通用航空相关数据,引入强化缓冲因子进行辅助分析对东北地区通用航空市场需求进行预测。研究结果表明:灰色预测模型预测结果具有有效性;使用原始数据进行预处理和选择预处理的方法影响着预测的准确性;预测结果显示东北地区通用航空市场在未来将继续保持上涨势头。本研究结论具有一定的理论价值,且对于通用航空产业的发展具有一定的参考意义。(本文来源于《综合运输》期刊2019年11期）
韩硕,刘浩,章文姣[5]（2019）在《基于Verhulst灰色模型的基坑边坡变形预测》一文中研究指出对基坑边坡变形监测资料进行分析,运用Verhulst灰色模型方法建立边坡变形预测模型,分析研究边坡变形趋势,预测边坡发生滑动时间,达到指导工程施工的目的,保证工程顺利进行。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年20期）
薛宇,王长青,朱亚[6]（2019）在《ARIMA-灰色耦合模型下区域医疗卫生服务量预测》一文中研究指出基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)及灰色预测等两种模型,构建ARIMA-灰色耦合模型,即分别通过两种预测结果的误差与方差不同,测算两种预测结果在耦合模型中的权重,从而测算出耦合预测结果,耦合模型预测误差小于两种预测模型。通过实证分析,预测江苏省2025年诊疗人次为155292万人次,入院人次为3430万人次,从而为江苏省未来几年医疗卫生区域规划、卫生资源供给、卫生资源配置提供依据。(本文来源于《卫生软科学》期刊2019年11期）
王申强,崔晓萍,高瑞,尉永信[7]（2019）在《基于灰色预测模型的武警车辆管理应用研究》一文中研究指出应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对某单位投送任务趋势进行预测,运用后验差检验,说明模型具有较高的准确性。模型的建立能够用于研究武警车辆行驶里程的预测,并为各级车管部门提高管理效率提供基础数据支撑。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年20期）
刘基伟,闵素芹,金梦迪[8]（2019）在《正实数阶随机弱化缓冲序列多变量灰色预测模型》一文中研究指出灰色系统通过构建不同阶数的弱化缓冲算子实现观测数据权重的不同方案的分配,从而改变观测数据对参数估计的影响。原有基于分数阶、正实数阶的弱化缓冲序列是对不同位置上的观测数据进行同一阶数的弱化缓冲,文章在此基础上提出一种正实数阶随机弱化缓冲序列。通过对不同位置上的观测数据进行不同阶数的弱化缓冲,提高权重分配的精细程度,满足现实系统的预测需求。通过计算显示,使用正实数阶随机弱化缓冲序列可以获得更精准的预测结果。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
徐学艳,朱瑞庭[9]（2019）在《基于灰色预测模型的上海市海洋经济发展预测》一文中研究指出为科学预测上海市海洋经济发展趋势,文章基于灰色预测模型,对上海市海洋生产总值进行预测。研究结果表明:通过对2010—2017年原始数据序列的级比检验和一次累加,建立灰色预测模型,预测2018—2022年上海市海洋生产总值,经小误差概率、后验差和相对误差检验,预测结果可靠;上海市海洋经济将继续保持增长态势,至2021年海洋生产总值将突破1万亿元。(本文来源于《海洋开发与管理》期刊2019年10期）
贾琳琳[10]（2019）在《基于灰色模型的新疆农村消费结构演变与预测分析》一文中研究指出为了解新疆农村居民消费结构变化以及演变的趋势,运用灰色模型GM(1,1)对2018-2022五年农村居民消费支出及八大消费进行相关的数据预测并得到预测模型。根据预测模型分析2005、2022新疆农村消费结构变动,预计到2022年新疆农村居民消费支出相比2005年增加了六倍,可以达到11637. 34元/人,在这一过程中新疆农村消费结构显着优化,农村居民生活质量大幅度提高。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年10期）
灰色预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对累加生成序列进行平移变换和改善背景值构造公式,建立了GM(1,1)的改进模型,并应用该改进模型对某风电场测风塔年平均风速进行预测,结果表明改进模型的预测精度有一定提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色预测模型论文参考文献
[1].王一智,马维珍,孙宁.基于灰色马尔科夫模型的公路客流量预测[J].价值工程.2019
[2].马东.基于灰色GM(1,1)改进模型的年度风功率预测[J].应用能源技术.2019
[3].周冰,李聪,王铃鑫,郑楚翔.基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究[J].计算机与数字工程.2019
[4].黄涛,熊练.基于灰色模型的东北地区通航市场需求预测[J].综合运输.2019
[5].韩硕,刘浩,章文姣.基于Verhulst灰色模型的基坑边坡变形预测[J].山西建筑.2019
[6].薛宇,王长青,朱亚.ARIMA-灰色耦合模型下区域医疗卫生服务量预测[J].卫生软科学.2019
[7].王申强,崔晓萍,高瑞,尉永信.基于灰色预测模型的武警车辆管理应用研究[J].汽车实用技术.2019
[8].刘基伟,闵素芹,金梦迪.正实数阶随机弱化缓冲序列多变量灰色预测模型[J].统计与决策.2019
[9].徐学艳,朱瑞庭.基于灰色预测模型的上海市海洋经济发展预测[J].海洋开发与管理.2019
[10].贾琳琳.基于灰色模型的新疆农村消费结构演变与预测分析[J].广西质量监督导报.2019