中医舌诊辅助中成药使用系统中的舌象分析研究

中医舌诊辅助中成药使用系统中的舌象分析研究

论文摘要

舌诊是中医诊病的重要内容,中医通过舌诊可了解人体脏腑的虚实,辨别病邪的深浅,病情的寒热,判断病势的轻重变化。中医舌诊辅助中成药使用系统采用计算机舌诊的方法自动诊断,对诊疗和用药起指导作用,能够提高药品的销售和使用的准确性和安全性,对诊疗和用药起到了很大的作用。舌象的分析和处理是该系统中一个重要的组成部分,是影响系统性能的一个主要因素,也是舌诊客观化研究的重要内容。本文详述了中医舌诊辅助中成药使用系统的结构设计和功能实现,介绍了系统的结构功能的各部分。在舌象分析方面的研究中,提出了用聚类分析方法来分离舌苔和舌质,并和常用的基于阈值的算法进行了比较,说明了聚类在舌苔舌质分离中的有效性。根据舌诊方式的特点,采用了模糊数学的方法改进聚类分析。在研究中,采用HSV和L*a*b*颜色空间作为处理方法,改进RGB颜色空间的分离方法,降低了光照的影响,提高了分离的准确性。同时对比了两种颜色空间的优缺点,分析了颜色分量对实验结果的影响,设计了较好的分离算法。在舌苔舌质分类判断的研究中,利用聚类分离得到的舌苔舌质数据,采用BP神经网络来设计分类器,在实验中取得了较好的分类结果。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 舌诊自动化系统(TCM)的研究现状
  • 1.3 课题简介
  • 1.4 本文工作和创新点
  • 1.5 本文的组织结构
  • 第二章 舌诊的基本方法和舌诊客观化研究
  • 2.1 舌诊基本方法
  • 2.2 舌诊客观化研究
  • 第三章 中医舌诊辅助中成药使用系统工作原理
  • 3.1 系统设计
  • 3.2 系统功能
  • 3.3 系统的结构
  • 3.4 系统示意图
  • 第四章 聚类分析理论基础
  • 4.1 聚类分析的概念
  • 4.2 聚类分析中的数据类型
  • 4.3 主要的聚类方法
  • 4.4 基于划分的k-means算法
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 聚类分析在舌苔舌质分离中的运用
  • 5.1 聚类分析的运用和与阈值算法的比较
  • 5.2 聚类分析的改进—模糊聚类分析
  • 5.3 本章小节
  • 第六章 颜色空间对聚类分离方法的改进分析
  • 6.1 颜色空间
  • 6.2 用HSV和L* a* b*颜色空间改进聚类分离算法
  • 6.3 本章小节
  • 第七章 舌苔舌质的分类研究
  • 7.1 神经网络原理
  • 7.2 舌色判断
  • 7.3 舌苔厚薄判断初步
  • 7.4 本章小节
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 硕士期间论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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