论文摘要
舌诊是中医诊病的重要内容,中医通过舌诊可了解人体脏腑的虚实,辨别病邪的深浅,病情的寒热,判断病势的轻重变化。中医舌诊辅助中成药使用系统采用计算机舌诊的方法自动诊断,对诊疗和用药起指导作用,能够提高药品的销售和使用的准确性和安全性,对诊疗和用药起到了很大的作用。舌象的分析和处理是该系统中一个重要的组成部分,是影响系统性能的一个主要因素,也是舌诊客观化研究的重要内容。本文详述了中医舌诊辅助中成药使用系统的结构设计和功能实现,介绍了系统的结构功能的各部分。在舌象分析方面的研究中,提出了用聚类分析方法来分离舌苔和舌质,并和常用的基于阈值的算法进行了比较,说明了聚类在舌苔舌质分离中的有效性。根据舌诊方式的特点,采用了模糊数学的方法改进聚类分析。在研究中,采用HSV和L*a*b*颜色空间作为处理方法,改进RGB颜色空间的分离方法,降低了光照的影响,提高了分离的准确性。同时对比了两种颜色空间的优缺点,分析了颜色分量对实验结果的影响,设计了较好的分离算法。在舌苔舌质分类判断的研究中,利用聚类分离得到的舌苔舌质数据,采用BP神经网络来设计分类器,在实验中取得了较好的分类结果。