本文主要研究内容
作者李毅(2019)在《融合分布式目标的矿区长时序InSAR地表形变监测》一文中研究指出:随着在轨SAR卫星增多、SAR数据的海量积累,以及地表形变监测需求的不断提高,侧重于分析高相干点目标的传统时序InSAR分析方法在矿区地表形变监测中,往往存在测量点数量少与分布密度低等不足,在实际应用中难以直观反映出矿区地表沉降影响范围。为了充分挖掘多时相SAR数据在地表形变监测中的潜力,克服矿区自然地表对当前时序InSAR分析技术的局限性,根据地面目标散射特性的不同,利用分布式目标开展矿区地表形变监测成为可能。本文以常规PS-InSAR技术为基础,开展融合分布式目标的时序InSAR技术监测矿区地表形变的方法研究,并将其应用到沛北矿区地表形变监测中,更好地反映出该区域地表沉降的时空演变特征。由此,本文主要研究工作和取得研究成果如下:(1)对InSAR及D-InSAR技术原理与数据处理进行简要说明,指出InSAR技术的局限性;并在此基础上引出和详细介绍当前3种时序InSAR分析技术体系---以单一主影像为体系的PS技术、多主影像为体系的SBAS技术和混合时序InSAR分析技术;(2)在简要说明分布式目标的统计分布特性的基础上,详细介绍用以描述分布式目标统计特性的二阶统计量---样本协方差/相干矩阵;对当前常用于同质像元识别的多种非参数假设检验方法与参数假设检验方法进行系统性地阐述与对比分析;(3)以干涉相位一致性作为基本约束条件提出了分布式目标的相位优化函数模型;随后,从分布式目标的统计分布特性和多元散射机制考虑,基于相位优化函数模型详细介绍利用最大似然估计(MLE)方法、样本协方差矩阵和样本相干矩阵特征值分解(C/T-EVD)方法进行分布式目标相位优化的方法研究,并得到统一形式的相位优化函数。从计算效率上讲,基于样本协方差/相干矩阵特征值分解的相位优化方法无需迭代处理,存在计算效率高的优势。(4)基于常规PS-InSAR技术和融合分布式目标的DS-InSAR方法,利用不同时期的SAR数据对沛北矿区进行地表形变监测,得到沛北矿区采时(2007.02-2011.03)与现阶段(2017.01-2018.12)长时序地表沉降监测结果。首先,结合矿区地物覆盖类型探讨了融合分布式目标进行地表沉降监测的优势所在,并分析了重点沉降区域的沉降情况;最后,同常规PS-InSAR监测结果采取交叉验证的方式说明了分布式目标监测结果的可靠性。研究表明:(1)融合分布式目标的DSInSAR监测结果在空间分布趋势与常规PS-InSAR监测结果基本一致;而且对分布式目标采取不同相位优化方法得到的DS-InSAR沉降监测结果之间一致性较好,沉降结果差异分布较小。(2)融合分布式目标的DS-InSAR方法通过提高测量点(MPs)数量与空间分布密度,可以有效改善地表形变信息的连续性与完整性,这样有助于定位出地表沉降发生位置,确定出由煤矿开采引起的地表沉降影响范围;也有助于增加对矿区地表沉降区域的探测几率。(3)融合分布式目标的DSInSAR方法在提高测量点(MPs)数量与空间分布密度的基础上,一定程度上可以提高相位解缠的精度,获取可靠的地表沉降结果;而且还可以提高地表形变相位在空间分布上的连贯性,有利于较大量级地表形变信息的提取。
Abstract
sui zhao zai gui SARwei xing zeng duo 、SARshu ju de hai liang ji lei ,yi ji de biao xing bian jian ce xu qiu de bu duan di gao ,ce chong yu fen xi gao xiang gan dian mu biao de chuan tong shi xu InSARfen xi fang fa zai kuang ou de biao xing bian jian ce zhong ,wang wang cun zai ce liang dian shu liang shao yu fen bu mi du di deng bu zu ,zai shi ji ying yong zhong nan yi zhi guan fan ying chu kuang ou de biao chen jiang ying xiang fan wei 。wei le chong fen wa jue duo shi xiang SARshu ju zai de biao xing bian jian ce zhong de qian li ,ke fu kuang ou zi ran de biao dui dang qian shi xu InSARfen xi ji shu de ju xian xing ,gen ju de mian mu biao san she te xing de bu tong ,li yong fen bu shi mu biao kai zhan kuang ou de biao xing bian jian ce cheng wei ke neng 。ben wen yi chang gui PS-InSARji shu wei ji chu ,kai zhan rong ge fen bu shi mu biao de shi xu InSARji shu jian ce kuang ou de biao xing bian de fang fa yan jiu ,bing jiang ji ying yong dao pei bei kuang ou de biao xing bian jian ce zhong ,geng hao de fan ying chu gai ou yu de biao chen jiang de shi kong yan bian te zheng 。you ci ,ben wen zhu yao yan jiu gong zuo he qu de yan jiu cheng guo ru xia :(1)dui InSARji D-InSARji shu yuan li yu shu ju chu li jin hang jian yao shui ming ,zhi chu InSARji shu de ju xian xing ;bing zai ci ji chu shang yin chu he xiang xi jie shao dang qian 3chong shi xu InSARfen xi ji shu ti ji ---yi chan yi zhu ying xiang wei ti ji de PSji shu 、duo zhu ying xiang wei ti ji de SBASji shu he hun ge shi xu InSARfen xi ji shu ;(2)zai jian yao shui ming fen bu shi mu biao de tong ji fen bu te xing de ji chu shang ,xiang xi jie shao yong yi miao shu fen bu shi mu biao tong ji te xing de er jie tong ji liang ---yang ben xie fang cha /xiang gan ju zhen ;dui dang qian chang yong yu tong zhi xiang yuan shi bie de duo chong fei can shu jia she jian yan fang fa yu can shu jia she jian yan fang fa jin hang ji tong xing de chan shu yu dui bi fen xi ;(3)yi gan she xiang wei yi zhi xing zuo wei ji ben yao shu tiao jian di chu le fen bu shi mu biao de xiang wei you hua han shu mo xing ;sui hou ,cong fen bu shi mu biao de tong ji fen bu te xing he duo yuan san she ji zhi kao lv ,ji yu xiang wei you hua han shu mo xing xiang xi jie shao li yong zui da shi ran gu ji (MLE)fang fa 、yang ben xie fang cha ju zhen he yang ben xiang gan ju zhen te zheng zhi fen jie (C/T-EVD)fang fa jin hang fen bu shi mu biao xiang wei you hua de fang fa yan jiu ,bing de dao tong yi xing shi de xiang wei you hua han shu 。cong ji suan xiao lv shang jiang ,ji yu yang ben xie fang cha /xiang gan ju zhen te zheng zhi fen jie de xiang wei you hua fang fa mo xu die dai chu li ,cun zai ji suan xiao lv gao de you shi 。(4)ji yu chang gui PS-InSARji shu he rong ge fen bu shi mu biao de DS-InSARfang fa ,li yong bu tong shi ji de SARshu ju dui pei bei kuang ou jin hang de biao xing bian jian ce ,de dao pei bei kuang ou cai shi (2007.02-2011.03)yu xian jie duan (2017.01-2018.12)chang shi xu de biao chen jiang jian ce jie guo 。shou xian ,jie ge kuang ou de wu fu gai lei xing tan tao le rong ge fen bu shi mu biao jin hang de biao chen jiang jian ce de you shi suo zai ,bing fen xi le chong dian chen jiang ou yu de chen jiang qing kuang ;zui hou ,tong chang gui PS-InSARjian ce jie guo cai qu jiao cha yan zheng de fang shi shui ming le fen bu shi mu biao jian ce jie guo de ke kao xing 。yan jiu biao ming :(1)rong ge fen bu shi mu biao de DSInSARjian ce jie guo zai kong jian fen bu qu shi yu chang gui PS-InSARjian ce jie guo ji ben yi zhi ;er ju dui fen bu shi mu biao cai qu bu tong xiang wei you hua fang fa de dao de DS-InSARchen jiang jian ce jie guo zhi jian yi zhi xing jiao hao ,chen jiang jie guo cha yi fen bu jiao xiao 。(2)rong ge fen bu shi mu biao de DS-InSARfang fa tong guo di gao ce liang dian (MPs)shu liang yu kong jian fen bu mi du ,ke yi you xiao gai shan de biao xing bian xin xi de lian xu xing yu wan zheng xing ,zhe yang you zhu yu ding wei chu de biao chen jiang fa sheng wei zhi ,que ding chu you mei kuang kai cai yin qi de de biao chen jiang ying xiang fan wei ;ye you zhu yu zeng jia dui kuang ou de biao chen jiang ou yu de tan ce ji lv 。(3)rong ge fen bu shi mu biao de DSInSARfang fa zai di gao ce liang dian (MPs)shu liang yu kong jian fen bu mi du de ji chu shang ,yi ding cheng du shang ke yi di gao xiang wei jie chan de jing du ,huo qu ke kao de de biao chen jiang jie guo ;er ju hai ke yi di gao de biao xing bian xiang wei zai kong jian fen bu shang de lian guan xing ,you li yu jiao da liang ji de biao xing bian xin xi de di qu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国矿业大学的李毅,发表于刊物中国矿业大学2019-07-18论文,是一篇关于地表形变监测论文,时序分析技术论文,分布式目标论文,沛北矿区论文,煤炭开采论文,中国矿业大学2019-07-18论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国矿业大学2019-07-18论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:地表形变监测论文; 时序分析技术论文; 分布式目标论文; 沛北矿区论文; 煤炭开采论文; 中国矿业大学2019-07-18论文;