论文摘要
滑动轴承是旋转机械的重要支撑部件,其安全稳定运行关系到整个机组的安全性和稳定性。影响轴承状态的因素很多,有包括轴承材料、型式等内因的作用,也有包括运行工况、检修工艺等外因的作用。声发射信号与轴承的状态有良好的对应关系。本文以LabVIEW为软件开发平台,开发了基于声发射检测的滑动轴承状态监测与诊断系统。系统的硬件包括声发射传感器、信号放大器、信号分离器、数据采集卡以及PC计算机。硬件与软件集成后,所获得的滑动轴承状态监测与诊断系统具有如下功能:(1)声发射信号的采集和滤波。(2)信号分析。包括:频谱分析、能量率计算、振铃计数率计算、事件计数率计算、信号中心频率计算、自相关分析、频谱能量不稳定度计算。(3)结合轴承状态声发射特征库,提取轴承状态特征,进行状态诊断。利用本文开发的滑动轴承状态监测与诊断系统,在实验室的转子试验台上进行滑动轴承实验,检验不同转速下监测系统所检测的声发射测量参数的准确性,并模拟滑动轴承的典型故障状态,利用本文开发的系统对轴承的故障进行诊断。实验结果表明,本系统各测量参数的误差基本满足要求,系统对声发射信号的采集和分析性能良好;本系统能准确地识别出所模拟的轴承故障;该系统响应速度快,检测精度较高,操作简便,人机界面友好,可维护性好,具有良好的工程应用价值。
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摘要ABSTRACT第一章 引言1.1 课题来源及课题背景1.1.1 课题来源1.1.2 课题背景1.2 文献综述1.2.1 声发射技术简介1.2.2 声发射仪器的发展1.2.3 声发射技术的应用及优点1.2.4 滑动轴承故障的声发射检测研究现状1.3 论文结构安排第二章 影响滑动轴承状态的因素及状态描述方法2.1 滑动轴承的状态2.2 影响滑动轴承状态的因素2.2.1 影响轴承状态的内因2.2.2 影响轴承状态的外因2.3 滑动轴承状态的描述方法2.3.1 滑动轴承状态信息的获取2.3.2 滑动轴承声发射信号与轴承状态之间的关系2.3.3 基于声发射检测的滑动轴承故障特征的提取2.3.4 滑动轴承状态的模糊诊断模型2.4 本章小结第三章 滑动轴承状态监测与诊断系统的设计3.1 滑动轴承状态监测与诊断系统任务的特点3.2 系统的功能设计3.3 系统的结构设计3.3.1 系统的总体结构设计3.3.2 硬件系统结构设计3.3.3 软件系统结构设计3.4 本章小结第四章 软件系统的开发4.1 开发平台LabVIEW软件简介4.2 软件系统的总体结构设计4.3 数据采集软件开发4.3.1 数据采集的基本原理4.3.2 数据采集软件的开发方式4.3.3 数据采集软件开发中的关键技术4.4 信号分析软件开发4.4.1 信号分析软件结构设计4.4.2 振铃计数(率)计算子程序开发4.4.3 事件计数(率)计算子程序开发4.4.4 能量(率)计算子程序开发4.4.5 自相关分析子程序开发4.4.6 频谱分析子程序开发4.4.7 声发射信号中心频率计算子程序开发4.4.8 频谱能量不稳定度计算子程序开发4.5 状态监测软件开发4.5.1 监测软件界面设计4.5.2 超限报警程序设计4.6 故障诊断软件开发4.6.1 故障诊断软件结构设计4.6.2 滑动轴承故障特征库的建立4.6.3 故障诊断软件界面设计4.6.4 实现诊断功能的程序设计4.7 软件的集成4.8 本章小结第五章 系统硬件选型及设计5.1 影响硬件选型的因素及选型原则5.1.1 影响硬件选型的因素5.1.2 硬件选型的原则5.2 硬件系统结构设计5.3 声发射传感器选型5.3.1 声发射传感器的工作原理5.3.2 声发射传感器的类型及选择5.4 前置放大器选型5.5 数据采集卡选型5.6 本章小结第六章 系统硬件与软件的集成与调试6.1 系统的集成方案6.2 系统的功能优化6.2.1 提高系统运行速度的优化设计6.2.2 其它软件功能的优化设计6.3 系统的实验室调试与性能考核6.3.1 采集和分析功能的性能考核6.3.2 油膜涡动故障诊断功能的性能考核6.4 本章小结全文总结参考文献致谢附录
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