导读:本文包含了合成采样论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,医学图像融合,NSST,特征值合成
合成采样论文文献综述
朱文维,李俊峰[1]（2019）在《基于非下采样剪切波变换和特征合成的医学图像融合算法》一文中研究指出针对融合后的医学图像时常存在细节纹理不够清晰的问题,本文提出一种新的基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform, NSST)的医学图像融合算法,对多模态医学影像进行融合,增强细节结构提取的能力,提高图像融合质量,为医疗诊断提供依据.首先,将已配准的源图像进行NSST分解,得到低频子带和一系列高频子带;其次,对于低频子带系数,提出利用局域平均能量与局域标准差的合成值进行子带之间选择的融合策略,有利于完整保存基础信息,对于高频子带系数,利用改进的拉普拉斯能量和(New Sum of Modified Laplacian,NSML)的方法进行融合;接着,将融合过后的低、高频子带进行NSST的逆过程变换,从而得到融合之后的图像;最后,在灰度和彩色医学多模态图像上进行大量的实验,并选择信息熵(IE),空间频率(SF),标准差(SD)和平均梯度(AG)对融合后的图像进行质量评价.仿真结果表明,本文算法在主观视觉效果以及客观评价指标上均取得较大改善.与其他算法相比,信息熵,标准差,空间频率和平均梯度的平均值分别提高了2.99%, 4.06%, 1.78%和1.37%,融合后的图像包含更丰富的细节纹理信息,视觉效果更好.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
刘丹,王晓兰,邢胜[2]（2018）在《面向不平衡数据分类的最近邻叁角区域合成少数类过采样技术》一文中研究指出针对传统的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)在类别区域重合的数据集应用时,可能产生多个更接近多数类的人工样例,甚至突破类别边界,从而影响整体分类性能的情况,提出了一种最近叁角区域的SMOTE方法,使合成的人工样例只出现在少数类样例的最近叁角区域内部,并且删除掉距离多数类更近的合成样例,从而使生成的样例更接近少数类,且不突破原始的类别边界。实验分别在人工数据集和改进的UCI数据集上进行,并和原始的SMOTE方法分别在G-mean和F-value的评价指标上进行了对比。实验结果验证了改进的SMOTE方法在类别区域有重合的数据集上要优于原始SMOTE方法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年28期）
郭庆荣,贾振红,杨杰,Nikola,KASABOV[3]（2018）在《基于非下采样Shearlet变换与模糊对比度的合成孔径雷达图像增强》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)图像在成像和传输过程中引入噪声和干扰从而导致图像清晰度下降、细节丢失等问题,提出了一种非下采样Shearlet变换(NSST)与模糊对比度的SAR图像增强算法。首先,原始图像经NSST分解成一个低频分量和若干个高频分量;然后对低频分量进行线性增强以提高整体对比度,对高频分量采用阈值法进行增强以去除图像中的噪声;接着对处理后的两部分分量进行NSST反变换得到重构图像;最后采用模糊对比度算法对重构图像进行增强,提高图像细节信息和层次感,得到增强后的图像。对40幅图像的实验结果表明,与直方图均衡化、多尺度Retinex增强算法、基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法、基于剪切波域改进Gamma校正的医学图像增强算法相比,该算法的图像峰值信噪比至少提升了22.9%,均方根误差至少降低了36.2%,能明显提升图像的清晰度,使图像的纹理信息更加清晰。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年09期）
潘杨,朱磊,胡晓,李楠[4]（2018）在《基于非下采样轮廓波变换与自蛇扩散的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法》一文中研究指出针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中乘性相干斑噪声的抑制与边缘保护问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与自蛇扩散的抑斑新算法;该算法先利用NSCT变换对SAR图像进行多层子带分解;然后借助自蛇扩散对SAR图像不同子带分别实施参数不同的扩散滤波;最后对各去噪子带进行NSCT重构获得的SAR图像再次进行自蛇扩散滤波处理,从而实现带有边缘保护与增强的SAR图像相干斑抑制。实验表明,与多种传统抑斑算法相比,本文算法在相干斑抑制与边缘保护性能上均有明显提升。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年13期）
王小明[5]（2018）在《MIDI管弦乐中合成音色与采样音色的协同性制作》一文中研究指出MIDI管弦乐的制作涉及方方面面,在当今的计算机音乐制作中,MIDI管弦乐的制作主要依靠采样音色,而管弦乐中各乐器的演奏技法多如繁星,加之采样音色受前期录音、乐手素质、录音棚混音等各种因素影响,导致采样音色很难做到真实的还原管弦乐听感,弥补MIDI管弦乐制作中的某些不足,并想办法对其进行补偿显得很有必要。还原MIDI管弦乐的真实听感是本论文所要研究的重点,理论上我们可以利用合成器合成某一音色以协助我们完成MIDI管弦乐的制作。利用合成音色与采样音色各自的优势协同制作MIDI管弦乐,对MIDI管弦乐进行真实感补偿是本论文所要讨论的内容。根据具体作品的具体要求调制相应合成音色并与采样音色协同制作,完善MIDI管弦乐的真实听感,最后加以总结归纳,为自己今后的创作提供参考。(本文来源于《南京艺术学院》期刊2018-05-01）
赵文浩[6]（2018）在《高采样率深存储任意波形合成模块设计》一文中研究指出任意波形发生器是一种可模拟复杂波形信号的信号源,具有信号产生方式灵活、频率分辨率高、输出频率稳定的特点,在通信、雷达、生物等系统中起着重要的作用。采样率和存储深度是任意波形发生器的两个关键指标,决定了输出波形的带宽和波形复杂程度,本文以实现采样率4GSPS,存储深度2GSa/通道为目标,提出了一套双通道任意波形合成模块的设计方案。主要研究内容如下:1、总体方案设计。通过对比SRAM与SDRAM的优劣,选用SDRAM作为波形查找表,实现2G采样点/通道的存储深度;对比直接数字波形合成技术与直接数字频率合成技术,选择直接数字波形合成技术,以适配SDRAM存储器突发传输的特性;利用异步FIFO对数据速率进行管理,并结合SDRAM输出特性进行数据自适应调节,以实现非均匀波形数据均匀输出;采用“FPGA+SDRAM+DAC”的结构进行波形合成,通过数据并行处理的办法突破器件速度的限制,以实现4GSPS采样率。2、硬件电路设计。使用精密直流电平发生器为DAC提供参考电压,实现输出信号幅度的精密可调;利用时钟管理芯片对两个通道数据时钟进行调控,以确保同步模式下,通道间数据时钟的同步;采用“FPGA+pin driver”的结构,利用延迟线对marker控制信号延迟精密调节,以完成对marker信号的定时偏差控制。3、逻辑设计。分析SDRAM工作特性,结合FPGA存储接口方案,完成对波形数据读写的准确控制;分析序列波合成技术,结合微机指令结构完成波形地址发生器的设计,解决了传统地址发生器在产生高级序列波时计数和存储层次复杂的问题;利用FPGA内部高速串并转换接口对两个通道DAC产生的数据时钟进行鉴相,并根据鉴相结果对波形数据进行相位调节,最终实现双通道同步的功能。经过测试与验证,所设计的任意波形合成模块最高采样率达到4GSPS,能够实现序列波和用户自由编辑波形的输出;能够实现2kHz~1.5GHz的函数波形输出;同步模式下,两个通道输出波形初始偏差小于200ps;marker信号脉宽、初始位置可调,4个采样点的调节分辨率。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-08）
张杨,胡杨,田斌[7]（2018）在《合成带宽雷达缺失采样条件下的高分辨距离像获取》一文中研究指出提出了一种新的用于合成带宽雷达高分辨成像的方法,该方法用于频域样本缺失的条件下。这种新方法通过有效采样对,估计信号的自协方差函数(ACF);通过构造自相关阵,用多重信号分类的算法获取散射点的距离和散射强度。即使数据的很大一部分缺失,该方法仍然能够很好地恢复距离像。仿真结果表明:该方法优于传统的补零和稀疏恢复方法。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年03期）
李娜,王丹[8]（2018）在《基于采样抠图和自适应颜色的图像合成算法》一文中研究指出针对图像合成结果易受颜色取样和权值选取影响等问题,本文借鉴梯度域和线性alpha合成算法的优点,提出了一种基于采样抠图和自适应颜色权值的图像合成算法。算法首先通过增加数据项约束和邻域限制对原始抠图方法得到的alpha matte值进行局部迭代修正,根据得到的alpha matte值对合成区域进行划分,不同的合成区域采用不同的合成策略,边缘区域采用梯度域合成方法对边界进行无缝对接和颜色保真,同时利用均值插值重建方程求解,降低求解复杂度;内部区域通过亮度对比系数计算自适应颜色权值,并用其进行内部区域颜色再平衡,保证源图像和目标图像的完美融合。仿真实验表明,该算法与其他合成算法相比,在无缝边界的同时,颜色保证处理更为有效。(本文来源于《液晶与显示》期刊2018年02期）
熊晶晶[9]（2017）在《极性有机物整合采样器吸附剂的合成优化及其在广州城市水体监测上的应用》一文中研究指出水是生命之源,然而当前已匮乏的水资源又受到严重的污染,直接影响人类生活。因此,开展水污染治理工作势在必行,而对水污染状况的有效监测是水污染治理的前提条件。传统上,水污染监测主要采用主动采样方法,即人工定期至监测点采集水样,运回实验室进行样品处理与分析。该方法费时、耗力、样品前处理步骤繁琐,获得的仅是采样瞬时浓度值,不能真正有效体现污染物长时间暴露的实际情况。被动采样技术可以有效克服上述传统主动采样方法的缺陷,具有节能、便捷、连续不间断监测及提供时间加权平均浓度的优势。目前被动采样技术主要用于疏水性化合物,而对极性化合物被动采样的研究相对较少,且主要集中在药物和个人护理品的污染监控中。极性有机物被动采样器(polar organic chemical integrative sampler,POCIS)作为针对极性化合物的水体被动采样装置,在环境内分泌干扰物、药物、个人护理品以及极性杀虫剂和除草剂检测中有一定应用,但是目前POCIS固相吸附剂的选择类型较少,难以满足宽极性范围的多类化合物同时监测。新烟碱和有机磷类杀虫剂都属于当前使用农药,对水生生物存在高神经毒性,被广泛用于城市绿化设施维护和农业害虫防治。此外,作为溴代阻燃剂的替代品,近年来有机磷阻燃剂广泛使用,并造成城市区域水体严重污染。因此,同时监测环境水体中上述叁类极性范围较宽的化合物非常必要,也为发展新型吸附材料提出需求。本论文合成系列新型固相吸附剂,并对其吸附性能进行考察,筛选出可同时提取多类化合物,且减少基质效应的合成吸附剂(synthesized adsorbent,SYN),将其用于POCIS,并与商品化吸附剂(HLB)进行对比。此外,搭建流动系统维持目标化合物浓度稳定,提高了POCIS参数校正的准确性。通过实验室校正测试,优化条件,获得新合成吸附剂SYN及商品化吸附剂HLB对目标化合物的采样参数。最后,应用POCIS测定了广州城市珠江河道及入江河涌水体中新烟碱杀虫剂、有机磷杀虫剂和有机磷阻燃剂的浓度,评价其分布和潜在生态风险。首先,合成了系列固相吸附剂,通过固相萃取(solid phase extraction)法筛选适合吸附剂,优化萃取条件,并将其用于珠江广州段水体中杀虫剂残留测定。新合成吸附剂为球形结构,尺寸大约为5 nm,比表面积、孔体积和平均孔径分别为341 m~2/g、0.092 cm~3/g和2.22 nm。珠江广州段水体中检出新烟碱类杀虫剂总浓度范围51.8±19.4?111±35.4 ng/L,有机磷杀虫剂仅检出毒死蜱和二嗪农,浓度分别为低于检测限和接近20 ng/L,氟虫腈及其代谢产物有检出,但浓度均低于方法检测限,有机氯农药六六六在所有的采样点被检出,浓度范围为13.6±2.88–21.0±2.83 ng/L。在检出的杀虫剂中,新烟碱杀虫剂对水生生物具有潜在风险。其次,流动系统条件下获得了新合成吸附剂syn-POCIS和以HLB为吸附剂pha-POCIS对新烟碱和有机磷杀虫剂的采样速率(R_s)。在参数校正过程中,流动系统暴露池中新烟碱和有机磷杀虫剂浓度基本稳定,其浓度变化相对标准偏差(RSD)分别为3.3%?24.9%和5.5%?27.3%。新烟碱类和有机磷杀虫剂在syn-POCIS和pha-POCIS上都呈线性吸附,新烟碱类杀虫剂在syn-POCIS和pha-POCIS上的线性关系r~2分别为0.876?0.993和0.781?0.979,有机磷杀虫剂在syn-POCIS和pha-POCIS上的线性关系r~2分别为0.964?0.990和0.854?0.986。除了毒死蜱与丁基嘧啶磷外,syn-POCIS采集新烟碱及有机磷杀虫剂的R_s值均低于pha-POCIS的R_s值(p<0.05)。测定的syn-POCIS和pha-POCIS新烟碱及有机磷杀虫剂R_s值分别为0.028?0.216和0.045?0.214 L/day,标准偏差(SD)分别为0.007?0.062和0.009?0.026 L/day。化合物浓度及水流速率对syn-POCIS和pha-POCIS采集新烟碱和有机磷杀虫剂R_s值影响都较小。Syn-POCIS和pha-POCIS采集新烟碱及有机磷杀虫剂R_s值与其log K_(ow)值线性相关性r~2分别为0.31和0.79。再次,流动系统条件下获得了syn-POCIS和pha-POCIS有机磷阻燃剂采样校正参数。在参数校正过程中,流动系统暴露池中有机磷阻燃剂浓度相对稳定,RSD为4.2%?30.4%。有机磷阻燃剂在syn-POCIS和pha-POCIS上呈线性吸附,线性关系r~2分别为0.936?0.999和0.929?0.999。有机磷阻燃剂在syn-POCIS和pha-POCIS上的R_s值分别为0.065?0.264和0.081?0.311 L/day,SD分别为 0.018?0.063和0.015?0.088 L/day。化合物浓度及水流速率对syn-POCIS和 pha-POCIS有机磷阻燃剂R_s值影响都较小。有机磷阻燃剂log K_(ow)值与syn-POCIS和pha-POCIS的R_s值之间呈非线性相关,相关系数r~2分别为0.75和0.62。最后,在合成吸附剂,校正采样参数的基础上,采用syn-POCIS和pha-POCIS测定了广州城市河道及珠江广州段水体中新烟碱、有机磷类杀虫剂及有机磷阻燃剂时间加权平均浓度。其中,啶虫脒、噻虫胺和吡虫啉为主要的新烟碱类杀虫剂,毒死蜱为主要的有机磷杀虫剂,磷酸叁(2-氯乙基)酯(TCEP)、磷酸叁(2-氯异丙基)酯(TCPP)、磷酸叁(2,3-二氯丙)酯(TDCP)、磷酸叁异丁酯(TiBP)、磷酸叁丁酯(TnBP)和叁苯基磷酸酯(TPHP)为主要的有机磷阻燃剂,上述化合物检出率均为100%。含不同固相吸附相的syn-POCIS和pha-POCIS对新烟碱杀虫剂、有机磷杀虫剂和有机磷阻燃剂的浓度推算结果相近,二者检出浓度平均比值在0.74?1.77,浓度线性相关性r~2为0.82。绝大部分化合物主动采样SPE新烟碱杀虫剂、有机磷杀虫剂和有机磷阻燃剂检出浓度与syn-POCIS推算的浓度偏差都在两倍以内,二者检出浓度平均比值在0.50?1.86,浓度线性相关性r~2为0.81。广州城市河道及珠江广州段水体中新烟碱类杀虫剂及有机磷阻燃剂含量很高,syn-POCIS检出的水体中新烟碱杀虫剂、有机磷杀虫剂及有机磷阻燃剂总浓度范围分别为73.1±6.90?354±30.0、1.00±0.12?8.83±2.18和211±21.4?404±55.5 ng/L,可能对水生生态系统健康造成潜在危害。综上所述,本论文合成并筛选了新固相吸附相,在实验室流动系统条件下,测定POCIS采样速率常数,成功测定了广州城市河道及珠江广州段水体中新烟碱、有机磷类杀虫剂和有机磷阻燃剂浓度及分布情况,检测结果与商品化pha-POCIS和主动采样SPE相近。新吸附剂的研制,拓展了POCIS固相吸附剂的选择范围,为水体中极性污染物被动采样监控提供有效方法。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)》期刊2017-12-01）
周阳,毕大平,沈爱国,房明星[10]（2017）在《对合成孔径雷达的运动调制间歇采样干扰方法》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)干扰灵活性不够的问题,提出了对SAR的运动调制间歇采样干扰方法。该方法先对截获的SAR信号进行运动调制,再对其间歇采样后转发出去,其干扰原理是利用运动调制的SAR信号经成像处理后会产生方位向调制效应,而间歇采样转发可在距离向上产生周期延拓的多假目标,二者结合可形成灵巧的遮蔽干扰效果。仿真验证表明,该方法能够产生有效的遮蔽干扰效果,且通过改变采样周期、占空比和运动调制参数可使干扰能量散布在需要遮盖的目标上,从而提高了干扰能量利用效率。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2017年03期）
合成采样论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)在类别区域重合的数据集应用时,可能产生多个更接近多数类的人工样例,甚至突破类别边界,从而影响整体分类性能的情况,提出了一种最近叁角区域的SMOTE方法,使合成的人工样例只出现在少数类样例的最近叁角区域内部,并且删除掉距离多数类更近的合成样例,从而使生成的样例更接近少数类,且不突破原始的类别边界。实验分别在人工数据集和改进的UCI数据集上进行,并和原始的SMOTE方法分别在G-mean和F-value的评价指标上进行了对比。实验结果验证了改进的SMOTE方法在类别区域有重合的数据集上要优于原始SMOTE方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合成采样论文参考文献
[1].朱文维,李俊峰.基于非下采样剪切波变换和特征合成的医学图像融合算法[J].计算机系统应用.2019
[2].刘丹,王晓兰,邢胜.面向不平衡数据分类的最近邻叁角区域合成少数类过采样技术[J].科学技术与工程.2018
[3].郭庆荣,贾振红,杨杰,Nikola,KASABOV.基于非下采样Shearlet变换与模糊对比度的合成孔径雷达图像增强[J].计算机应用.2018
[4].潘杨,朱磊,胡晓,李楠.基于非下采样轮廓波变换与自蛇扩散的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法[J].科学技术与工程.2018
[5].王小明.MIDI管弦乐中合成音色与采样音色的协同性制作[D].南京艺术学院.2018
[6].赵文浩.高采样率深存储任意波形合成模块设计[D].电子科技大学.2018
[7].张杨,胡杨,田斌.合成带宽雷达缺失采样条件下的高分辨距离像获取[J].现代雷达.2018
[8].李娜,王丹.基于采样抠图和自适应颜色的图像合成算法[J].液晶与显示.2018
[9].熊晶晶.极性有机物整合采样器吸附剂的合成优化及其在广州城市水体监测上的应用[D].中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所).2017
[10].周阳,毕大平,沈爱国,房明星.对合成孔径雷达的运动调制间歇采样干扰方法[J].探测与控制学报.2017