智能相机的设计研究

论文摘要

本文介绍了智能相机的发展历史和现状,分析了实现智能相机系统的硬件和软件的技术基础。阐述了智能相机的工作原理,结构特点,解决了智能相机实现过程中的若干关键技术,根据实际工程应用需要设计实现了一台智能相机。提出了利用小波变换来进行目标分离,目标的特征提取和目标识别的算法,在设计的智能相机平台上进行了大量的实验并给出了实验结论。论文包括硬件设计和算法实现两个部分:第一部分介绍硬件实现方案并给出具体的实现方法,对实现过程中的关键问题进行了详细的分析并给出了解决方案并实现了对产品质量进行监控的智能相机的样机,对此智能相机的结构稍加改变就可以应用到其他的领域。硬件的实现过程中主要采用了如下的关键技术:1.采用图像传感器完成图像信号的采集和量化,减少外围器件对采集到的图像信号的影响,提高了处理精度和速度。2.采用了“乒乓”结构来实现流水作业,使得图像的采集和处理能够同时进行,既提高了处理的速度,满足实时性的要求,又能对更复杂的算法实现提供了硬件基础。3.利用DSP的McBSP(多通道缓冲串行口)与上位机进行通信,完成系统的设置;利用McBPS(多通道缓冲串行口)作为通用I/O端口,通过软件模拟I2C的时序,实现了I2C总线的通信;利用HPI口作为I/O端口完成帧缓冲切换和对外设的控制。4.利用DSP处理器的内部引导程序实现了应用程序的自举,提高了系统的反应速度,也方便对程序进行升级。5.采用可编程逻辑器件提高系统实现的灵活性。第二部分介绍软件的实现方案,提出了基于小波变换的图像去噪与增强、边缘检测、基于聚类的图像特征的提取及分类算法,并在智能相机样机平台上进行了验证。智能相机的软件设计主要采用了以下关键的技术:1.采用了小波变换对获得的图像数据进行去除噪声。2.采用了小波变换对去除噪声后的图像进行边缘检测。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.0 引言
• 1.1 智能相机与一般数字相机的比较
• 1.2 智能相机系统构成及工作原理
• 1.3 智能相机实现的技术基础
• 1.4 智能相机的数学模型
• 1.5 本文研究的主要内容
• 1.6 本文各章节内容安排
• 第二章 智能相机实现方案和实现的技术条件
• 2.1 引言
• 2.2 智能相机的结构框图和实现方案
• 2.3 智能相机实现的硬件技术条件
• 2.3.1 高性能的数字信号处理器（DSP）为智能相机的设计提供了硬件基础
• 2.3.2 大规模可编程器件的采用提高了系统设计的灵活性
• 2.3.3 智能相机实现的软件技术条件
• 2.3.3.1 CCS编译环境介绍
• 2.3.3.2 DSP/BIOS介绍
• 2.3.4 智能相机DSP的配置方案
• 2.3.4.1 DSP的一般配置方法
• 2.3.4.2 本系统中程序和数据空间的配置方案
• 第三章 智能相机的硬件电路设计和实现
• 3.1 智能相机硬件电路结构综述
• 3.1.1 系统核心部件的DSP配置电路设计
• 3.1.2 图像帧缓存存储器
• 3.1.3 HP18 数据引脚作为通用目的I/0 引脚
• 3.1.4 CMOS图像传感器
• 3.2 12C总线控制设计
• 3.2.1 12C总线的基本原理
• 3.2.2 LM961712C读写控制
• 3.2.3 McBSP数据引脚模拟12C的实现
• 3.3 显示模块的实现
• 3.4 BOOTLOADER的实现
• 3.4.1 FLASH的烧录实现
• 第四章 智能相机缺陷检测算法的实现
• 4.1 智能相机实现的数学模型
• 1[·]'>4.1.1 预处理算子O₁[·]
• 2[·]'>4.1.2 缺陷分割算子O₂[·]
• 3[·]'>4.1.3 缺陷特征提取算子O₃[·]
• 4[·]'>4.1.4 缺陷分类算子O₄[·]
• 4.2 智能相机算法实现
• 1[·]'>4.2.1 预处理算子O₁[·]
• 4.2.1.1 传统的去噪方法
• 4.2.1.2 小波去噪方法
• 2[·]'>4.2.2 缺陷分割算子O₂[·]
• 3[·]'>4.2.3 缺陷特征提取算子O₃[·]
• 3[·]'>4.2.4 缺陷分类算子O₃[·]
• 4.3 智能相机图像处理算法实现
• 第五章 结论与展望
• 5.1 论文的研究工作
• 5.2 论文的研究成果及创新点
• 5.3 展望
• 附录
• 附录1:智能相机的实现电路图
• 附录2:烧录程序的实现（GEL 程序）
• 附录3:I2C实现的配置程序
• 附录4:FLASH ROM与SRAM读写时序图
• 参考文献
• 致谢
• 论文发表情况
• 作者简历