航天测量船校飞残差数据的分析与处理

航天测量船校飞残差数据的分析与处理

论文摘要

“远望”号航天测量船是我国航天飞行器测控系统的一个重要组成部分,它是为了适应导弹、航天器试验的发展而在海上设置的测控站。新研制或经改造的测试设备装船以后,要经过静态指标测试、坞内标校及标定,以及海上校飞试验来鉴定其动态跟踪性能。本文以“远望”号测量船为背景进行测量船校飞残差分析与处理研究工作,并探索校飞数据在实测过程中的应用。本文工作主要体现在以下三点:1、校飞残差数据分析。本文深入分析了测量船校飞的测量误差源,建立了主要误差源的分解模型;对校飞残差数据进行了特性分析和统计分析,得到了一些有意义的结论。2、基于校飞残差数据的测量误差模型辨识。通过对校飞残差的分析,建立了系统误差模型,通过辨识,确认主要误差源为动态滞后误差;文章提出了一个动态滞后误差修正新模型,通过模型检验,可以有效抑制残差中的趋势项,均方差降低一半以上。3、基于校飞残差数据的船摇误差模型辨识。本文通过分析船摇对外测的影响,利用非线性随机响应理论,建立了船摇误差的NARMAX模型;通过模型检验,可以有效分离残差中的隐周期项,剩余残差接近白噪声。本文探讨用校飞数据校准测量船外测系统,即找出鉴定过程中发现的误差原因并加以消除。通过对校飞残差数据的分析与处理,得到测量船外测系统的一些先验特征,如动态滞后误差模型、船摇误差模型等,在实测过程中可以改善数据修正效果,提高实测过程中目标定轨的精度。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 本文的主要研究工作
  • 第二章 校飞残差数据及其统计分析
  • 2.1 测量船校飞
  • 2.1.1 校飞概述
  • 2.1.2 校飞数据可用性
  • 2.2 测量误差源分析
  • 2.2.1 测量误差源
  • 2.2.2 误差模型建立
  • 2.3 校飞残差的统计分析
  • 2.3.1 校飞残差
  • 2.3.2 校飞残差的统计检验
  • 2.4 小结
  • 第三章 基于校飞残差数据的系统误差模型辨识
  • 3.1 系统误差模型辨识
  • 3.1.1 系统误差模型辨识
  • 3.1.2 多元线性回归方法
  • 3.1.3 误差模型辨识结果
  • 3.2 动态滞后误差模型辨识
  • 3.2.1 动态滞后误差及其测量
  • 3.2.2 动态滞后误差对外测数据的影响
  • 3.2.3 动态滞后误差修正新方法
  • 3.3 动态滞后误差模型检验
  • 3.3.1 模型拟合有效性检验
  • 3.3.2 模型参数一致性检验
  • 3.4 小结
  • 第四章 基于校飞残差数据的船摇误差模型辨识
  • 4.1 船摇对外测的影响
  • 4.1.1 船摇的测量
  • 4.1.2 船摇对外测的非线性随机影响
  • 4.1.3 船摇数据与外测数据的相关性
  • 4.2 船摇误差的NARMAX模型
  • 4.2.1 NARMAX模型
  • 4.2.2 过程模型的确定
  • 4.2.3 噪声模型的确定
  • 4.3 船摇误差模型辨识
  • 4.3.1 船摇误差模型
  • 4.3.2 误差模型检验
  • 4.3.3 剩余残差统计检验
  • 4.4 小结
  • 第五章 结束语
  • 5.1 主要工作及创新点
  • 5.2 进一步的工作
  • 致谢
  • 参考文献
  • 硕士期间的主要工作
  • 相关论文文献

    • [1].残差网络研究综述[J]. 计算机应用研究 2020(05)
    • [2].一种抑制残差污染的补偿型自联想神经网络[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [3].改进的基于残差加权的稀疏表示人脸识别[J]. 中南民族大学学报(自然科学版) 2012(03)
    • [4].基于深度残差网络的人脸关键点检测[J]. 测试技术学报 2019(06)
    • [5].基于改进残差网络的果实病害分类方法[J]. 计算机工程 2020(09)
    • [6].贸易开放与工资残差不平等——基于城镇不同学历-经验组别的分析[J]. 社会科学研究 2019(03)
    • [7].结合注意力机制与残差网络的远程监督关系抽取[J]. 计算机与数字工程 2020(04)
    • [8].改进残差网络的遥感图像场景分类[J]. 测绘科学 2020(08)
    • [9].标准化全连接残差网络空战目标威胁评估[J]. 火力与指挥控制 2020(06)
    • [10].一种改进残差网络的服装图像识别模型[J]. 计算机工程与应用 2020(20)
    • [11].2008~2009年云台等高仪时纬残差的异常波动[J]. 天文研究与技术 2011(01)
    • [12].基于不同残差的桥梁结构模型修正[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2009(04)
    • [13].一种基于残差矢量的六相逆变器故障诊断策略[J]. 微电机 2020(01)
    • [14].基于残差网络的快速图像风格迁移研究[J]. 计算机工程与应用 2020(12)
    • [15].基于信息修正的深度残差学习[J]. 数据采集与处理 2020(03)
    • [16].基于残差决策的自动飞行控制系统远程实时故障诊断[J]. 计算机应用 2020(05)
    • [17].融合线性和非线性残差的一次性垃圾分类模型[J]. 塑料科技 2020(07)
    • [18].残差网络在婴幼儿哭声识别中的应用[J]. 电子与信息学报 2019(01)
    • [19].基于改进残差灰色模型预测路面使用性能的研究[J]. 中外公路 2014(03)
    • [20].累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用[J]. 中国卫生统计 2009(04)
    • [21].高效3D密集残差网络及其在人体行为识别中的应用[J]. 光电工程 2020(02)
    • [22].自适应残差加权的多元素协同表示分类算法[J]. 计算机系统应用 2014(05)
    • [23].灰色残差模拟在城市用水量预测的研究[J]. 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 2008(01)
    • [24].使用改进残差神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法[J]. 西安交通大学学报 2020(09)
    • [25].基于残差神经网络的辐射源个体识别[J]. 航天电子对抗 2020(04)
    • [26].面向图像分类的残差网络进展研究[J]. 计算机工程与应用 2020(20)
    • [27].基于等效残差积探测粗差的方差-协方差分量估计[J]. 测绘学报 2011(01)
    • [28].结构模型修正中不同残差及权重系数研究[J]. 华中科技大学学报(城市科学版) 2008(04)
    • [29].残差控制图应用中的自相关过程模型研究[J]. 工业工程与管理 2020(04)
    • [30].基于深度残差的多特征多粒度农业病虫害识别研究[J]. 湖北农业科学 2020(16)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    航天测量船校飞残差数据的分析与处理
    下载Doc文档

    猜你喜欢