极小化分批排序问题的近似算法

极小化分批排序问题的近似算法

论文摘要

排序问题一直受到国际学术界的重视,其中分批排序问题,因其明显的实际意义,更是吸引了国内外许多学者。本文主要考虑了两个单机分批排序问题。用国际上常用的三参数表示法可写为:1|B,sj,rj|Cmax和1|B,rj|Lmax。论文分三章叙述。 第一章是引言,主要介绍了排序的产生背景、发展及其一些相关的知识。 在第二章中,我们主要讨论了工件有到达时间和尺寸的单机分批排序问题1|B,rj,sj|Cmax。对于这一类问题,国内外很多学者做了大量的研究工作。目前最好的成果是李曙光等提出的2近似算法。我们所考虑的问题和李曙光等所研究的略有不同之处,本文严格限制机器的容量B是和问题规模无关的常量。就最差性能比方面来说,我们得出了更好的研究结果。我们分三种情况考虑: (1)对于大工件(工件的尺寸严格大于机器容量的1/2)的加工时间不小于小工件(工件的尺寸小于或等于机器容量的1/2)的加工时间的特定情形,利用动态规划的方法和拆分的技巧,我们提出了最差性能比为3/2+∈的多项式时间近似算法,此处∈为任意小的正数。除非P=NP,否则这个问题在此情形下不存在最差性能比小于3/2+∈的近似算法。 (2)关于这个问题的一般情形,我们在改进了单机分批排序问题1|B,sj|Cmax的7/4近似算法的基础上,提出了最差性能比为7/4+∈的多项式时间近似算法。 (3)最后指出上述结果在m台同型机的情况下仍然成立。 在第三章中,我们主要讨论了工件有到达时间的目标函数是极小化最大延误时间的单机分批排序问题1|B,rj|Lmax。有大量的文献对这个问题的特殊情形展开了讨论和分析。在机器的容量B充分大时,这是个NP-难的问题,已经有人给出了PTAS算法和时间复杂性较好的伪多项式时间算法;但对于机器的容量B

论文目录

  • 第一章 引言
  • §1.1 排序
  • §1.2 分批排序
  • §1.3 计算复杂性
  • §1.4 P类和NP类
  • §1.5 近似算法
  • j,Sj|Cmax的近似算法'>第二章 分批排序问题1|B,rj,Sj|Cmax的近似算法
  • §2.1 引言
  • §2.2 符号和预备知识
  • §2.3 成比例分批排序问题的近似算法
  • §2.4 一般分批排序问题的近似算法
  • §2.5 结论
  • j|Lmax的近似算法'>第三章 分批排序问题1|B,rj|Lmax的近似算法
  • §3.1 引言
  • §3.2 符号和预备知识
  • j|Lmax的PTAS算法'>§3.3 特定情形下1|B,rj|Lmax的PTAS算法
  • j|Lmax的PTAS算法'>§3.4 一般情形下1|B,rj|Lmax的PTAS算法
  • §3.5 结论
  • 参考文献
  • 硕士生期间撰写的论文
  • 致谢
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