双频感应测井仪接收机前端电路设计

论文摘要

印章作为中国社会信用体系的一种表现形式，在日常生活中发挥着非常重要的作用。随着科技的不断发展，印章制作工艺得到了很大的提高。从传统人工雕刻发展到了机械雕刻、激光雕刻等先进的制作方式。随即带来的是假冒伪劣印章在识别中的难度大大的提高，传统人工比对方法的有效性大大降低，因此出现了计算机印章自动鉴定研究。印章自动鉴定属于图像模式识别领域，其主要分为印文分割、印文配准、特征提取及特征识别几个步骤。到目前为止，已有一些很好的研究成果被应用到实际工作中。但由于印章图像的复杂性，尚有一些问题未有效解决。本文通过研究，提出了一种新的方法，成功的将脉冲耦合神经网络(PCNN)应用到印章自动识别中。利用PCNN的自动波的特性，可有效的定位印文在图像中的位置。在获得了印文所在位置后，可获得印文图像上的关键有效像素点的色彩等信息，这样就能够得到最为准确的阈值，可有效的将印文从复杂背景中分割出来。此外还提出了将主元成分分析(PCA)神经网络方法应用到印文配准的工作中。PCA方法可以通过全局分布特点，快速的将印文图像的大致方向确定，并将印文基本配准，然后再基于基本配准的印文图像，进行小范围的精确搜索，达到最佳的精确配准效果。该方法同样得到了较好的结果。为了验证PCNN及PCA方法在实际应用中的效果，本文通过将这些方法结合实际印章图像用MATLAB进行了仿真试验。通过试验表明，本文提出的结合PCNN的方法可准确的将有效印文从复杂背景中分割出来。同时，通过与PCA结合的方法可非常精确的将印文图像进行配准，对后续的特征提取及识别工作提供了很好的支持。进一步，为了将研究成果紧密的结合到真实的应用环境中，本文设计并实现了智能印章识别系统(IntelliSIS)，本文对IntelliSIS系统的设计框架、系统实现、系统性能等作了详细介绍。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景和研究意义
• 1.2 课题任务
• 1.3 内容组织
• 第二章 印章识别简介
• 2.1 印章识别问题
• 2.2 印章识别的主要流程
• 2.2.1 印文采集
• 2.2.2 印文分割
• 2.2.3 印文配准
• 2.2.4 特征提取
• 2.2.5 决策识别
• 2.3 国内外研究状况和发展
• 2.3.1 基于局部和全局特征法
• 2.3.2 笔划骨架匹配法
• 2.3.3 基于Hough变换的方法
• 2.3.4 基于属性笔划图的方法
• 2.4 本章小结
• 第三章 印文分割方法
• 3.1 印文分割简介
• 3.2 印文分割方法
• 3.2.1 阈值分割法
• 3.2.1.1 灰度阈值分割法
• 3.2.1.2 基于RGB的彩色阈值分割法
• 3.2.1.3 基于HSI彩色空间的阈值分割法
• 3.3 PCNN在印文分割中的应用
• 3.3.1 PCNN网络模型及其应用
• 3.3.1.1 PCNN模型
• 3.3.1.2 PCNN在印文分割中的应用
• 3.4 本章小结
• 第四章 印文配准方法
• 4.1 印文配准简介
• 4.2 现有的印文配准方法
• 4.2.1 边缘匹配法
• 4.2.2 启发式搜索配准法
• 4.2.3 基于小波技术的配准法
• 4.3 PCA在印文配准中的应用
• 4.4 本章小结
• 第五章 特征提取及识别方法
• 5.1 印文特征提取及识别方法简介
• 5.2 特征提取及识别方法
• 5.2.1 基于配准情况下的特征提取
• 5.2.1.1 基于差图像的特征
• 5.2.1.2 基于灰度共生矩阵的纹理特征
• 5.2.2 基于不变量的特征提取
• 5.2.2.1 不变量介绍
• 5.2.2.2 Hu矩不变量
• 5.2.2.3 基于奇异值向量提取的不变代数特征
• 5.2.3 多特征结合的识别方法
• 5.3 本章小结
• 第六章 智能印章识别系统设计与实现
• 6.1 系统概述
• 6.2 系统功能
• 6.3 系统设计
• 6.3.1 图像采集模块
• 6.3.2 数据管理模块
• 6.3.3 印章信息管理模块
• 6.3.4 识别流程定制模块
• 6.3.5 结果展示模块
• 6.3.6 人工比对模块
• 6.3.7 服务器端算法管理模块
• 6.3.8 服务器端算法模块
• 6.4 系统实现
• 6.5 系统评价
• 6.6 本章小节
• 第七章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 个人简介和攻读硕士期间的成果
• 修改提纲