本文主要研究内容
作者刘伊铭,赵钟泥,赵孟轩（2019）在《基于GPS数据地图匹配的浮动车预测模型》一文中研究指出：研究浮动车数据对预测交通状态有着重大意义,是改善交通拥堵的一种有效方法。浮动车一般是指安装了GPS定位装置并行驶在城市主干道上的公交车和出租车。本文以深圳市福田区香蜜湖路、新洲路和北环大道部分主干道及周边关联道路七天内的浮动车数据为例,根据浮动车在其行驶过程中定期记录的车辆位置信息,将其转换为WGS-84坐标系下的坐标,结合隐马尔可夫模型进行地图匹配,使浮动车数据和城市道路在时间及空间上关联起来,最终得到浮动车所经过道路的交通信息,从而对交通状况进行研究与预测,这对于缓解城市交通压力、提升交通管理效率有着非常重要的应用价值。
Abstract
yan jiu fu dong che shu ju dui yu ce jiao tong zhuang tai you zhao chong da yi yi ,shi gai shan jiao tong yong du de yi chong you xiao fang fa 。fu dong che yi ban shi zhi an zhuang le GPSding wei zhuang zhi bing hang shi zai cheng shi zhu gan dao shang de gong jiao che he chu zu che 。ben wen yi shen zhen shi fu tian ou xiang mi hu lu 、xin zhou lu he bei huan da dao bu fen zhu gan dao ji zhou bian guan lian dao lu qi tian nei de fu dong che shu ju wei li ,gen ju fu dong che zai ji hang shi guo cheng zhong ding ji ji lu de che liang wei zhi xin xi ,jiang ji zhuai huan wei WGS-84zuo biao ji xia de zuo biao ,jie ge yin ma er ke fu mo xing jin hang de tu pi pei ,shi fu dong che shu ju he cheng shi dao lu zai shi jian ji kong jian shang guan lian qi lai ,zui zhong de dao fu dong che suo jing guo dao lu de jiao tong xin xi ,cong er dui jiao tong zhuang kuang jin hang yan jiu yu yu ce ,zhe dui yu huan jie cheng shi jiao tong ya li 、di sheng jiao tong guan li xiao lv you zhao fei chang chong yao de ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科学技术创新的刘伊铭,赵钟泥,赵孟轩，发表于刊物科学技术创新2019年17期论文，是一篇关于隐马尔可夫模型论文,算法论文,坐标系论文,数据地图匹配论文,科学技术创新2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科学技术创新2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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