基于QFD的A银行信用卡数据集市软件项目的应用与评估

论文摘要

随着中国经济和信息技术的飞速发展,我国各银行信用卡的发卡量都大幅上升,与此同时也累积了大量信用卡相关数据,为从海量的数据中提取有价值的业务信息,各银行卡中心争先搭建数据集市平台,数据集市作为商业智能最基本的表现形式,是卡中心业务处进行业务决策的关键技术。信用卡数据集市软件在实施过程中的质量的好坏直接关系到软件在业务处应用的高度,质量的高低也直接关系到项目实施的成败。就一般情况而言,对客户需求把握和理解不够充分,将导致在后续项目阶段中为纠正这些缺陷而产生更多的项目成本,因此,提高对客户需求理解的质量是非常有意义的工作,质量功能展开(QFD)是一种客户导向型的产品开发方法,并已被应用的到多种不同的项目领域,在此应用的基础上,能明确客户的关键需求,并将关键技术指标和需求很好的结合起来,进而提高客户的满意度。然而,就我国目前的情况而言,质量功能展开(QFD)在软件项目中应用还很少,尤其在银行的商业智能领域,特别是一些从未实施过数据集市软件项目的银行,他们对数据集市软件接触很少,且还处于理论的初级阶段,但质量问题又是软件成败的关键,由此可见,如何将质量功能展开(QFD)很好的应用到商业智能软件项目中是目前急待解决的问题,也是本论文研究的重点。本论文以A银行信用卡数据集市项目为例,先对A银行信用卡数据集市软件项目的实施背景和一阶段项目存在的主要问题做了整体的分析。其次,对质量功能展开(QFD)应用于信用卡数据集市软件进行了深入探讨,依据成熟的理论方法,使用四个步骤搭建质量屋模型:(1)依据客户现场环境进行前期的需求调研;(2)在此基础上挑选项目组5位专家采用德尔菲方法对客户需求优先级进行评定,最终确定需求的优先级;(3)依据客户需求和公司以往的项目经验整理了信用卡数据集市的技术指标的要求;(4)在建立了客户需求和技术要求的二维关系矩阵的基础上构建了质量屋模型,通过质量屋模型明确了在项目实施中应重点关注的客户需求以及技术要求,并在项目二阶段实施过程中加以运用。最后,依据评价指标体系对软件项目进行整体评价,采用层次分析法确定指标权重,并通过模糊分析法确定评价结果,从而确定客户满意度,从某种程度上也推动了质量功能展开(QFD)这一质量管理工具在软件项目中的应用,也为信用卡数据集市软件系统实施提供一种系统应用评价的方法,同时也为正在准备或正在实施集市软件的企业提供项目实施的参考建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和研究目的
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究目的
• 1.2 研究意义
• 1.3 论文主要内容和组织结构
• 第二章 A信用卡数据集市软件实施背景和系统应用
• 2.1 信用卡数据集市软件现状的分析
• 2.2 A 银行信用卡数据集市实施背景
• 2.3 信用卡数据集市软件的功能应用
• 2.4 本章小结
• 第三章 信用卡数据集市软件QFD质量屋模型构建
• 3.1 QFD 质量屋的构建
• 3.1.1 指标权重的判别方法确定
• 3.1.2 客户需求分析
• 3.1.3 需求优先级划分和计划矩阵
• 3.1.4 技术指标选择
• 3.2 质量屋模型
• 3.3 本章小结
• 第四章 基于QFD应用后的效果评估模型构建
• 4.1 评价方法确定
• 4.1.1 评价指标权重方法选择
• 4.1.2 评价方法选择和确定
• 4.2 评价指标体系设计原则
• 4.3 系统评价指标构建
• 4.4 评价数据的获取
• 4.5 本章小结
• 第五章 系统评价模型应用及结论分析
• 5.1 调查问卷设计
• 5.2 评价指标权重确定
• 5.3 调查问卷回收和数据整理
• 5.4 评价结果验证和分析
• 5.5 信用卡数据集市软件实施建议
• 5.5.1 对A 银行信用卡数据集市项目的实施的建议
• 5.5.2 对其它银行信用卡数据项目实施的建议
• 结论与展望
• 参考文献
• 附录一 客户需求优先级调查问卷
• 附录二 信用卡数据集市软件项目评价问卷调查
• 附录三 信用卡数据集市软件项满意度问卷调查
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果
• 致谢
• 附件