论文摘要
本文主要是研究了一个用于氧化铝赤泥沉降环节的自动控制系统,主要由Fuzzy—PID复合控制和基于遗传算法的自适应模糊控制组成。该系统通过对溢流、底流的检测,以絮凝剂添加量为调节手段,对清液澄清度进行自适应控制。本文主要结合组态王与MATLAB两款软件进行了仿真研究。组态王具有开发周期短、组态灵活、可生成复杂友好的交互图形界面等优点。而MATLAB是一种基于矩阵运算的语言,进行复杂运算的效率非常高。由于组态王软件和MATLAB都支持动态数据交换(DDE)技术,因此利用DDE技术把两种软件工具有效的结合起来,发挥它们各自的优势,可以取得令人满意的结果。在启动阶段与稳态运行阶段,分别采用Fuzzy—PID复合控制和基于遗传算法的自适应模糊控制,从控制结果来看,该系统能够获得较普通PID控制更优的控制响应,达到了比较令人满意的效果,符合工程实际上的要求。
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摘要ABSTRACT第一章 引言1.1 课题背景1.2 研究现状1.3 深锥高效沉降槽的工作原理1.4 控制系统简介1.4.1 基于遗传算法的自适应模糊控制简介1.4.2 Fuzzy—PID复合控制简介第二章 智能控制与遗传算法理论2.1 智能控制理论概述2.2 人工神经网络理论2.3 模糊控制理论2.3.1 模糊集合2.3.2 隶属度函数2.3.3 模糊规则2.3.4 模糊推理2.4 遗传算法基本原理2.4.1 遗传算法设计中的核心问题2.4.2 编码机制2.4.3 适应度函数2.4.4 选择问题2.4.5 交叉运算2.4.6 变异运算2.4.7 GA算法的特点分析2.4.8 MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)第三章 模糊控制器的设计3.1 模糊控制器3.2 模糊控制器的结构3.2.1 知识库3.2.2 规则库3.2.3 模糊推理3.2.4 清晰化计算第四章 组态王与MATLAB的动态数据连接4.1 动态数据交换(DDE)技术4.2 组态王与MATLAB的DDE通信功能4.2.1 组态王的DDE功能4.2.2 MATLAB的DDE功能4.3 组态王与MATLAB的DDE连接第五章 计算机仿真5.1 计算机仿真总体构想5.2 稳态运行阶段分析5.2.1 模型的建立5.2.2 模糊控制器的设计5.2.3 MATLAB中文件代码的编写5.2.4 自适应模糊控制的仿真研究5.2.5 遗传算法的改进5.3 启动阶段的分析5.3.1 Fuzzy—PID复合控制简介5.3.2 Fuzzy—PID复合控制的特点5.3.3 Fuzzy—PID复合控制的仿真研究第六章 结束语参考文献致谢附录
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标签:人工神经网络论文; 遗传算法论文; 模糊控制论文;