税收决策支持系统的设计与实现

论文摘要

自2002年河北地税开发推广了全省统一的税收征管应用系统后，在征收、管理、稽查、法制等业务开展过程中积累了大量的数据。随着经济发展和税收形势的不断变化，河北地税服务的纳税人数量现已增至100万左右，为突破传统的管理模式，解决因税管人员缺乏，税源监控不到位造成的税源流失问题，迫切需要开发一套税收决策支持系统，充分利用现有数据进行综合分析，为各级税务管理人员提供便捷的查询和分析比对功能。本文在对课题研究的背景、目的、意义和国内外决策支持系统建设的情况基础上，通过分析地税系统现有的系统架构和决策支持系统的建设目标，并对数据仓库、数据挖掘等相关技术进行了深入研究的基础上，主要做了以下三方面工作：（1）开展税收决策支持系统的需求分析工作，综合考虑业务和技术因素拟定系统建设方案。（2）认真分析河北地税各业务系统基础数据源，结合河北地税税收决策支持系统需求，建立数据抽取规则，采用合适的数据转换方式，实现对河北地税各业务系统数据统一上收、清洗。依托河北地税硬件资源构建大型、高效、稳定的数据仓库，实现对业务数据的综合信息展现及多维度查询比对功能。（3）利用数据挖掘中的关联分析算法对数据仓库中行业信息、入库信息、欠税信息等数据进行比对分析，为税务管理者提供决策支持。目前，该系统已经开发完成并上线运行，系统具有良好的稳定性和可靠性，能够快捷、直观的实现包括查询统计、会统报表、数据分析、征管监控等功能，从多角度全方位解析河北地税的核心业务数据，为全面掌控税收进度，实现税收工作科学化管理提供了有力支撑。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外现状
• 1.2.2 国内现状
• 1.3 研究目的和意义
• 1.4 研究的主要内容
• 1.5 论文的结构安排
• 第2章 税务决策支持系统相关技术
• 2.1 决策支持系统
• 2.1.1 决策支持系统分类
• 2.1.2 决策支持系统工作步骤
• 2.1.3 决策支持系统基本结构
• 2.2 数据仓库
• 2.2.1 数据仓库的概念
• 2.2.2 数据仓库的特点
• 2.2.3 数据仓库的体系结构
• 2.2.4 数据仓库的实施
• 2.3 数据挖掘技术
• 2.3.1 数据挖掘的任务
• 2.3.2 数据挖掘算法
• 2.4 本章小结
• 第3章 税收决策支持系统的需求分析
• 3.1 税收决策支持系统的总体目标
• 3.2 税务决策支持系统需求分析
• 3.2.1 数据源分析
• 3.2.2 业务需求分析
• 3.2.3 性能需求分析
• 3.3 用户权限设定
• 3.3.1 用户登录
• 3.3.2 用户管理
• 3.4 本章小结
• 第4章 税收决策支持系统设计
• 4.1 河北地税决策支持系统架构
• 4.2 数据仓库设计
• 4.2.1 数据结构设计
• 4.2.2 数据查询分析设计
• 4.3 数据建模
• 4.3.1 概念模型设计
• 4.3.2 逻辑模型设计
• 4.3.3 物理模型设计
• 4.4 决策支持系统 ETL 过程设计
• 4.4.1 数据抽取
• 4.4.2 数据转换
• 4.4.3 数据加载
• 4.5 前台界面设计
• 4.5.1 基于 BI.Office 的前台界面设计
• 4.5.2 基于 JAVA 语言的前台界面设计
• 4.6 数据分析功能设计
• 4.7 本章小结
• 第5章 税收决策支持系统实现效果
• 5.1 税收决策支持系统开发环境
• 5.2 税收决策支持系统界面风格
• 5.3 决策支持系统查询功能展现
• 5.4 决策分析及多维数据功能展现
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历