导读:本文包含了自适应分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:过程监测,独立成分分析,自适应,挑选独立成分
自适应分析论文文献综述
陆天驰,吕照民[1]（2019）在《基于自适应独立成分分析的化工过程监测》一文中研究指出针对独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法应用于过程监测时如何选择独立成分(independent component, IC)的问题,提出了自适应独立成分分析(adaptation independent component analysis, AICA)方法。AICA方法首先利用分离矩阵建立关联矩阵,该关联矩阵表示IC的相似性,同时通过核密度估计选择概率密度最小的IC作为特殊独立成分(particular independent component, PIC),再通过关联矩阵选择与PIC具有相似变异特征的几个普通独立成分(common independent components, CICs),最后将PIC与CICs用于构造监测统计量。将AICA方法应用于田纳西-伊士曼(Tennessee Eastman,TE)仿真过程,测试结果表明所提方法对于过程监测是有效的。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
陈维佳[2]（2019）在《基于FPGA的自适应频谱分析优化算法的研究》一文中研究指出传统的频谱分析算法计算量大,且计算结果准确率低、花费成本高。为了解决上述问题,提出一种新的基于FPGA的自适应频谱分析优化算法。使用迭代优化的思路计算出误差信号均方值的曲面梯度,根据梯度值得到滤波优化计算公式,通过研究确定信号滤波算法时域结果、频域结果,同时获取不确定信号滤波算法时域结果、频域结果。将自适应频谱看成一个有限的长序列,将长序列分成多个小段,求出每一段样本的功率谱,利用平均加权思路得到功率谱平均值,即优化后的频谱分析结果。为检测所提算法有效性,与传统算法进行实验对比,在序列段为2段和8段两种情况下进行实验,结果表明,所提算法的计算结果准确率有了大大提高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期）
李伟,罗华平,索玉婷,陈冲[3]（2019）在《竞争性自适应加权采样算法和连续投影算法在南疆冬枣水分模型中的分析》一文中研究指出采用两种不同的波长变量选择方法对南疆冬枣进行偏最小二乘(PLS)建模分析,使用连续投影算法建立的模型预测标准偏差(RMSEP)为1.0672,校正标准偏差(RMSEC)为0.5997,相关系数(R)为0.9017,主因子数为10。使用竞争性自适应加权采样算法建立的模型预测标准偏差(RMSEP)为1.0941,校正标准偏差(RMSEC)为0.6148,相关系数(R)为0.9275,主因子数为7。结果表明连续投影算法和竞争性自适应加权采样算法都能够有效地优选出全光谱的256个变量中的13个变量,降低建模的波长变量,减小了模型的复杂性,提高了模型的精度。两种算法在筛选南疆冬枣的特征波长是可行的。(本文来源于《新疆农机化》期刊2019年05期）
祝飞,林强,李飞[4]（2019）在《雷达自适应旁瓣对消抗干扰性能分析》一文中研究指出雷达自适应旁瓣对消技术是抗有源压制式噪声干扰的有效措施之一,对从天线旁瓣进入的高占空比或者连续的干扰信号具有良好的对消效果。针对有源噪声干扰条件下,对雷达自适应旁瓣对消系统的抗干扰性能进行了理论和仿真分析,提出信干噪比增益作为系统抗干扰性能的改进指标,并分别设置不同的干扰条件进行仿真验证,仿真结果表明该指标具有可行性。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年05期）
魏瑾[5]（2019）在《自适应OFDM算法在5G通信网络中的应用分析》一文中研究指出随着人们对无线通信的信息速率的需求快速增长,第五代移动通信技术也成为国内外移动通信领域的研究热点,OFDM技术也是5G所重点关注的技术之一。主要对5G网络中OFDM系统的自适应比特分配算法进行分析对比,通过比较,改进SBLA算法相对于Chow算法和Fischer算法,复杂度极低,可以实现在传输效率基本相当的情况下大大提高算法运算速度,达到降低传输时延的目的,使得其更具有实用性。(本文来源于《安徽电子信息职业技术学院学报》期刊2019年05期）
程正阳,王荣吉,杨兴凯,程军圣[6]（2019）在《基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析方法及应用》一文中研究指出自适应最稀疏时频分析(Adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA)方法能对复杂信号进行自适应的分解,但是初始相位函数和带宽参数取值需要人工经验,如果选择不当会严重影响ASTFA方法的分解能力。针对该问题,论文将蛾火优化(Moth-Flame Optimization,MFO)算法应用于ASTFA方法的初始相位函数和带宽参数的优化,提出基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析(Moth-flame optimization based adaptive sparsest time-frequency analysis,MFO-ASTFA)方法。将MFO-ASTFA与ASTFA方法进行了对比,并将MFO-ASTFA方法应用于齿轮故障诊断,结果表明了MFO-ASTFA的优越性及有效性。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
袁驷,孙浩涵[7]（2019）在《二维自由振动问题的自适应有限元分析初探》一文中研究指出自由振动反映结构动力特性,是抗震分析和结构设计的重要基础。近年来,基于单元能量投影(EEP)法的自适应有限元分析已在一系列线弹性及非线性问题中取得成功,而有限元线法(FEMOL)自适应分析在二维自由振动问题的应用也被证实是有效的。在此基础上,本文进一步提出二维自由振动问题的自适应有限元分析方法。通过将特征值问题线性化,合理引入二维线性问题的EEP超收敛计算和自适应求解技术,本法可得到满足精度要求的自振频率和按最大模度量满足用户给定误差限的振型。本文以弹性薄膜为例,介绍了这一进展,并给出数值算例以表明该方法的有效性和可靠性。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）》期刊2019-10-18）
潘青飞,阮荣耀,谢鹏[8]（2019）在《未知控制方向的简单线性对象间接自适应跟踪系统的稳定性分析（英文）》一文中研究指出本文研究一类一阶线性连续时间对象的自适应跟踪器,并给出不同估计量和修正确定性等价控制律.我们克服了确定损失的困难(或控制)的系统增益的估计值是零,纠正了米德尔顿和Kokotovic的文章(1992)对上述对象的间接自适应调节的一些实质性的错误的结果.在构建的自适应跟踪系统中,得到相平面轨迹或完全描述闭环系统的非线性行为的显式解的显式表达式,并对所设计的自适应跟踪系统可能由损失估计模型的稳定性所带来问题进行分析.讨论了这些结果对高阶线性连续时间对象的间接自适应跟踪情况的影响.同时通过类似的模式讨论了未知的控制方向和模型参数.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
朱逸群,杨霖,曹国瑞,滕永兴,李祺[9]（2019）在《基于自适应FP＿Growth算法的电能表故障分析》一文中研究指出2013～2018年,天津市电力公司共拆回14×104台故障电能表,并构建了电能表故障信息库。对信息库进行数据挖掘,对提高电力行业服务能力、保障用户用电稳定性具有重要意义。使用FP_Growth算法对故障电能表故障数据库进行关联性分析。针对FP_Growth算法需要人为设定阈值的缺点,引入自适应的方法进行阈值设定,按照权重调整支持度。对电能表故障类型与故障影响因素进行关联性分析,得出结论:13版电能表在多方面性能上有所改进,可考虑逐渐替代09版电能表;时钟电池电压低与时钟故障组合是电能表的最高发故障。因此,电能表电池性能仍是需要改进的主要方向。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
周哲源[10]（2019）在《基于奇异谱分析的自适应相干累积算法研究》一文中研究指出舰船和潜艇所辐射的噪声,是被动声纳系统赖以探测目标的信号,但是其中的混沌现象以及非高斯,非平稳的特性都加大了对信号的处理难度。本文在基于奇异谱分析的自适应线谱增强器(SSA-Based ALE)的基础上提出了一种新的基于奇异谱分析的自适应相干累积算法(SSA-Based ACI)。该方法通过将奇异谱分析方法和自适应相干累积相结合,使得序列的主特征分量可以被自适应的选择,同时弥补了自适应线谱检测器只能检测窄带信号及高斯背景噪声下信号的特点,将检测环境拓展到非平稳,非白噪声下的信号序列中。文中对算法基本原理进行了论述,并且分别通过仿真和实测信号验证了SSA-Based ACI相比ALE和ACI具有更好的检测性能。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
自适应分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的频谱分析算法计算量大,且计算结果准确率低、花费成本高。为了解决上述问题,提出一种新的基于FPGA的自适应频谱分析优化算法。使用迭代优化的思路计算出误差信号均方值的曲面梯度,根据梯度值得到滤波优化计算公式,通过研究确定信号滤波算法时域结果、频域结果,同时获取不确定信号滤波算法时域结果、频域结果。将自适应频谱看成一个有限的长序列,将长序列分成多个小段,求出每一段样本的功率谱,利用平均加权思路得到功率谱平均值,即优化后的频谱分析结果。为检测所提算法有效性,与传统算法进行实验对比,在序列段为2段和8段两种情况下进行实验,结果表明,所提算法的计算结果准确率有了大大提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应分析论文参考文献
[1].陆天驰,吕照民.基于自适应独立成分分析的化工过程监测[J].北京化工大学学报(自然科学版).2019
[2].陈维佳.基于FPGA的自适应频谱分析优化算法的研究[J].电子设计工程.2019
[3].李伟,罗华平,索玉婷,陈冲.竞争性自适应加权采样算法和连续投影算法在南疆冬枣水分模型中的分析[J].新疆农机化.2019
[4].祝飞,林强,李飞.雷达自适应旁瓣对消抗干扰性能分析[J].舰船电子对抗.2019
[5].魏瑾.自适应OFDM算法在5G通信网络中的应用分析[J].安徽电子信息职业技术学院学报.2019
[6].程正阳,王荣吉,杨兴凯,程军圣.基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析方法及应用[J].噪声与振动控制.2019
[7].袁驷,孙浩涵.二维自由振动问题的自适应有限元分析初探[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）.2019
[8].潘青飞,阮荣耀,谢鹏.未知控制方向的简单线性对象间接自适应跟踪系统的稳定性分析（英文）[J].应用数学.2019
[9].朱逸群,杨霖,曹国瑞,滕永兴,李祺.基于自适应FP＿Growth算法的电能表故障分析[J].科学技术与工程.2019
[10].周哲源.基于奇异谱分析的自适应相干累积算法研究[J].数字通信世界.2019