导读:本文包含了约束系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热传导逆问题,热传导系数,辨识,约束
约束系数论文文献综述
周宇,钱炜祺,邵元培,颜维旭[1]（2019）在《考虑约束的材料热传导系数辨识方法》一文中研究指出材料热传导系数的辨识是一类典型的热传导逆问题。本文建立了辨识随温度变化的热传导系数的遗传算法,并通过辨识增量和引入罚函数等方法,考虑了一类典型防热材料热传导系数值随温度增加不减小的物理约束,以及一项工程应用中的约束,即温度较高时温度的仿真计算结果应高于温度实测值,建立起了考虑约束的材料热传导系数辨识方法。通过典型算例的分析计算结果表明,所建立的辨识算法是有效的,克服了原有算法在测量误差较大情况下辨识结果出现非物理振荡的不足,辨识结果也具有更强的工程实用价值。(本文来源于《空气动力学学报》期刊2019年04期）
苏芮,王旭,蒋代军,刘德仁,何菲[2]（2019）在《基于带约束BP神经网络的黄土湿陷系数预测模型研究》一文中研究指出通过现场试验和室内试验得到某黄土场地Q_3黄土的湿陷系数及相关物理力学参数,分析了黄土湿陷系数与其主要物理力学影响因素之间相关性。针对室内试验数据具有离散性较强的特点,基于传统BP神经网络模型进行改进,建立了带约束的BP神经网络模型并对黄土的湿陷系数进行预测。结果表明:湿陷系数与含水率、天然密度、饱和度成负相关,与压缩系数和孔隙比成正相关;带约束的BP神经网络模型可以定量保证预测结果的准确性,其预测误差在10%以内。(本文来源于《路基工程》期刊2019年03期）
李强,王永海,刘涛,赵振平,田源[3]（2019）在《多约束条件下制导系数可变的最优制导律研究》一文中研究指出针对大落角攻击要求,分析了终端落角约束制导律的解析解和脱靶量特性,提出了满足命中位置、落角、需用过载及目标跟踪要求的落角约束值装定设计方法;给出了终端落角约束制导律的推导过程,基于解析解分析了制导律的指令特性及飞行器速度、位置变化规律,并进行了仿真验证;利用伴随法分析了无量纲位置、角度脱靶量特性,确定了制导律收敛时间为至少15倍制导动力学时间;分析了制导律角度权系数变化对终端落角的影响,给出了装定落角约束值与精确落角约束之间的转换设计方法,并通过仿真验证了装定设计方法的正确性。(本文来源于《航空兵器》期刊2019年03期）
李腾,苏宇楠,魏传华[4]（2019）在《部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计》一文中研究指出文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年07期）
周健,刘荣敏,窦云峰,路成,陶亮[5]（2018）在《采用L_(1/2)稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法》一文中研究指出提出了一种利用L_(1/2)稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法.从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题,现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L_1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L_1正则化模型,L_(1/2)的稀疏约束特性更强,为此,本文在从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱时引入L_(1/2)正则化约束,并利用求解的稀疏幅度谱估计相位谱,最后利用估计的频谱重建时域语音信号.实验结果表明,与幅度谱最小均方误差法相比,本文算法所估计出的语音信号具有更高的语音质量;在噪声环境下进行语音重建实验,与L_1正则化幅度谱估计方法相比,本文算法重建的语音质量更好,表现出更好抗噪性.(本文来源于《声学学报》期刊2018年06期）
梁生贤,焦彦杰,樊文鑫,杨博志[6]（2019）在《基于LSQR法与相关系数自约束的磁异常叁维反演》一文中研究指出本文从节省磁力反演的计算成本和提升反演结果的可靠性两个方面着手.其一,利用迭代正则化方法LSQR法求解反问题,结合等效几何格架技术将核矩阵分为若干个子矩阵进行存储与运算,以节省计算成本;其二,将快速扫描的互相关系数作为先验信息,通过处理与深度加权函数同时引入到核矩阵约束中,以提高反演结果的可靠性和分辨率.合成模型试验结果表明,这种方法求解的结果稳定,与真实模型更加接近.并将其应用于西藏驱龙甲玛铜多金属矿集区磁化率叁维反演成像,取得了良好的效果.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年04期）
王艳[7]（2018）在《基于系数估值约束的改进LMS自适应滤波算法》一文中研究指出为提高扩散LMS自适应滤波算法的收敛速度和保持较低的稳态误差,在扩散LMS算法基础上,提出一种基于参数估计值约束的分布式自适应网络滤波算法,算法在迭代收敛过程中,根据相邻迭代过程参数估计值差值约束实现自适应的调整步长大小,从而使得算法在估计初期采用较大步长以加速收敛,而在估计后期自适应的调整步长以保持较低的稳态误差。对比实验结果表明:相比于现有其他算法,所提算法在进行分布式估计时性能更优。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年16期）
姜屏,周倩倩[8]（2018）在《线性规划问题中约束方程系数敏感性分析方法对比》一文中研究指出参数敏感性分析是线性规划问题研究的一个重要内容,尤其是约束方程系数aij对线性规划问题的最优解和目标函数值具有重要影响.在此结合一线性规划问题(两个变量),采用图解法、单纯形法和动态规划法对参数aij敏感性进行分析,并对这叁种方法的思路、结果以及适用条件进行对比分析.结果表明叁种方法分析结果一致,其中图解法比较直观,只适合两个变量的情况,单纯形法和动态规划算法适用于叁个或叁个以上变量的情况,能为一般线性规划问题参数aij敏感性分析方法提供参考.(本文来源于《绍兴文理学院学报(自然科学)》期刊2018年01期）
黄彬,郑新民,王宇,关晓妮[9]（2018）在《响应变量缺失下变系数部分线性测量误差模型的约束估计》一文中研究指出当响应变量缺失、协变量具有测量误差,且模型参数部分有附加的线性约束时,主要研究一类变系数部分线性模型的统计推断问题.利用借补技术来补全缺失数据,并借助修正的profile最小二乘估计得到了模型参数分量和非参数分量的借补约束估计,并证明了参数分量的估计满足渐近正态性,同时非参数分量的估计与通常的非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.其次利用profile拉格朗日乘子检验对模型参数的约束条件进行检验,并证明了给出的检验统计量在原假设成立时渐近地服从标准卡方分布.数值模拟进一步表明对缺失数据进行借补可以有效地提高参数估计和假设检验的效率.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年08期）
吴忧,孙炜伟[10]（2018）在《含未知控制系数的非对称时变全状态约束严格反馈系统的自适应控制》一文中研究指出研究了带有时变全状态约束和虚拟控制系数未知的非线性参数化严格反馈系统的控制器设计问题.在传统的自适应反推(backstepping)设计方法中,通过定义合适的误差变量并引入时变障碍Lyapunov函数(TVABLF)能够保证系统中的非对称时变全状态约束条件不被破坏.同时可以证明闭环系统所有的信号一致最终有界以及跟踪误差保持在一个有界紧集中.仿真结果说明了该控制方案的有效性.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
约束系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过现场试验和室内试验得到某黄土场地Q_3黄土的湿陷系数及相关物理力学参数,分析了黄土湿陷系数与其主要物理力学影响因素之间相关性。针对室内试验数据具有离散性较强的特点,基于传统BP神经网络模型进行改进,建立了带约束的BP神经网络模型并对黄土的湿陷系数进行预测。结果表明:湿陷系数与含水率、天然密度、饱和度成负相关,与压缩系数和孔隙比成正相关;带约束的BP神经网络模型可以定量保证预测结果的准确性,其预测误差在10%以内。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束系数论文参考文献
[1].周宇,钱炜祺,邵元培,颜维旭.考虑约束的材料热传导系数辨识方法[J].空气动力学学报.2019
[2].苏芮,王旭,蒋代军,刘德仁,何菲.基于带约束BP神经网络的黄土湿陷系数预测模型研究[J].路基工程.2019
[3].李强,王永海,刘涛,赵振平,田源.多约束条件下制导系数可变的最优制导律研究[J].航空兵器.2019
[4].李腾,苏宇楠,魏传华.部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计[J].统计与决策.2019
[5].周健,刘荣敏,窦云峰,路成,陶亮.采用L_(1/2)稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法[J].声学学报.2018
[6].梁生贤,焦彦杰,樊文鑫,杨博志.基于LSQR法与相关系数自约束的磁异常叁维反演[J].地球物理学进展.2019
[7].王艳.基于系数估值约束的改进LMS自适应滤波算法[J].电测与仪表.2018
[8].姜屏,周倩倩.线性规划问题中约束方程系数敏感性分析方法对比[J].绍兴文理学院学报(自然科学).2018
[9].黄彬,郑新民,王宇,关晓妮.响应变量缺失下变系数部分线性测量误差模型的约束估计[J].数学的实践与认识.2018
[10].吴忧,孙炜伟.含未知控制系数的非对称时变全状态约束严格反馈系统的自适应控制[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2018