导读:本文包含了增长因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粒子群,优化,增长因子
增长因子论文文献综述
杜玉平[1]（2019）在《一种基于增长因子的粒子群算法》一文中研究指出为提高PSO算法解的精度和收敛速度,结合原始PSO算法,引入增长因子,提出一种基于增长因子的PSO算法.通过多个多峰函数的验证,新算法提高了收敛进度和寻优成功率,全局优化性能强.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
夏灿[2]（2019）在《北京城区大气气溶胶吸湿增长因子观测研究》一文中研究指出吸湿增长是大气气溶胶的重要特征之一,有关气溶胶吸湿特征的准确描述对于减小气溶胶辐射强迫评估中的不确定性、更准确地模拟气溶胶辐射强迫和大气能见度都有非常重要的意义。为了了解气溶胶的吸湿增长特性,我们在北京开展了为期14个月(2017年10月1日至2018年11月30日)的气溶胶吸湿增长因子的观测研究,利用观测数据分析了PM_(10)和PM_1两个粒径下气溶胶的散射和吸湿增长特性。整个观测期间PM_(10)气溶胶的散射系数、散射?ngstr?m指数、质量散射效率的平均值(±标准偏差)分别为238.1(±272.2)Mm~(-1)、1.46(±0.27)、2.07(±1.26)m~2 g~(-1),PM_1气溶胶散射系数的变化趋势与PM_(10)的基本一致,亚微米散射比反映PM_1的散射系数在PM_(10)中占的比重,其平均值为71.6±20%,说明PM_(10)气溶胶的散射系数主要由PM_1气溶胶贡献。PM_(10)粒径和PM_1粒径气溶胶的吸湿增长因子f(80%)的平均值(±标准偏差)分别为1.61(±0.21)和1.60(±0.19),两粒径的f(80%)没有明显的区别。春夏季气溶胶吸湿增长因子相对较大,秋冬季偏小。利用2017年10月28日至2018年1月20日f(80%)与化学组分的数据分析发现:f(80%)与无机物的质量分数成正比,无机物的质量分数越高,气溶胶的吸湿增长能力越强。硫酸盐质量分数的高值(>0.3)往往出现在空气较为清洁时期(散射系数较低),此时硝酸盐的质量分数很低(<0.1),f(80%)在1.4~1.8之间波动;硝酸盐质量分数的高值多出现于污染时期,f(80%)位于1.7~1.9之间;当硫酸盐与硝酸盐质量分数均相对较高时,无机物的质量分数大,气溶胶的吸湿能力最强,f(80%)位于1.8~2.0之间。分析f(80%)与散射系数、质量散射效率(MSE)、散射?ngstr?m指数(SAE)、亚微米散射比(Rsp)、与环境相对湿度的关系发现:f(80%)随散射系数与质量散射效率的变化趋势类似,f(80%)先随散射系数(或质量散射效率)的增加而增加,当散射系数大于400Mm~(-1)(质量散射效率大于3 m~2 g~(-1))后,f(80%)稳定在1.8左右。f(80%)与散射?ngstr?m指数存在线性关系,将f(80%)与SAE进行线性拟合得到f(80%)=(0.43±0.02)×SAE+(1.00±0.03),通过该拟合公式可以用SAE来估计f(80%)。f(80%)与环境相对湿度密切相关,环境相对湿度越高,越有利于二次无机气溶胶的生成,无机物的质量分数越大,气溶胶的吸湿增长能力也越强。北京春天不仅容易受到污染的影响,而且容易受到西北大风带来的沙尘的影响。2018年3月25日至30日是一段很特殊的时期,短短几天分别经过了污染、沙尘以及新粒子生成事件。我们对这个个例进行了分析,以比较不同类型气溶胶的光学和吸湿特性。污染时期,气溶胶质量散射效率的平均值(±标准偏差)为3.86(±1.19)m~2 g~(-1),约为沙尘时期气溶胶质量散射效率的10倍(0.40±0.05 m~2 g~(-1))。污染和沙尘时期PM_1与PM_(10)的散射系数之比的平均值(±标准偏差)分别为64.8(±5.2)%和73.1(±6.8)%。当气溶胶以细粒子为主(SAE>1.5)时,f(RH)随RH增加得很快,而当气溶胶以粗粒子为主(SAE<1.0)时,f(RH)随RH增加得较缓慢。污染时期,PM_(10)和PM_1粒径下气溶胶散射吸湿增长因子f(80%)平均值(±标准偏差)分别为1.75(±0.05)和1.75(±0.04)。受沙尘影响时,PM_(10)和PM_1的f(80%)分别为1.14(±0.09)和1.15(±0.06)。在NPF事件期间,PM_(10)和PM_1的f(80%)分别为1.59(±0.05)和1.60(±0.06)。PM_(10)和PM_1的f(80%)无显着性差异。(本文来源于《中国气象科学研究院》期刊2019-05-01）
崔华泰,曾晨[3]（2018）在《创新因子对就业及增长的影响机制分析——基于区域创新系统的结构方程模型》一文中研究指出文章根据区域内的原始禀赋、参与主体和创新动能之间的相互关系通过因子分析法提炼出区域创新系统(RIS)中的创新因子,再利用创新因子与宏观经济变量构造结构方程模型(SEM),找到创新与就业及增长之间的互动关系,为政策制定者提供一套可衡量、易操作、有导向的政策使用办法,以解决目前"向问题投钱""花钱没办事"的窘境,进而提高政府利用创新动能克服不利禀赋的能力,促进区域经济增长与就业增加,普遍提高福祉。(本文来源于《经济社会体制比较》期刊2018年06期）
马帅帅,杨溦,庞树峰,张韫宏[4]（2018）在《气溶胶吸湿增长因子和风化动力学的亚秒级测定》一文中研究指出大气气溶胶的吸湿性对太阳光散射、云的形成和大气化学有很重要的影响。研究采用真空型傅里叶变换红外光谱仪和脉动湿度控制系统实现了环境相对湿度(RH)和气溶胶颗粒质量增长因子(MGF)的直接测定,测量的时间分辨率可达0.12s。为了验证该方法的准确性,本研究测定了NaCl颗粒的吸湿曲线和风化动力学过程。实验结果与EAIM(Extended AIM Aerosol Thermodynamics Model)预测值表现出了良好的一致性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年S1期）
赵威,李政旸,杨慧,蔡冰冰,杨嫚[5]（2018）在《区域经济增长空间俱乐部趋同检验及影响因子研究》一文中研究指出以新古典经济增长理论、新经济地理学理论为理论基础,借助探索性空间数据方法对研究区域进行空间分组.利用空间滞后模型、空间误差模型和空间截面模型对各分组进行OLS检验.结果发现,在HH组和LL组存在空间俱乐部趋同现象.依据空间趋同俱乐部不具有遍在性的特点,选择地方因子和具有地方效应的全局因子,构建空间趋同俱乐部影响因子分析框架.使用固定效应的空间计量模型对各空间趋同俱乐部的影响因子进行双重筛选和检验,依据其检验生成的主成分分析报告,得到各空间趋同俱乐部的重要影响因子,有区域发展政策、投资水平、产业结构、市场化水平等.根据不同年份俱乐部成员的数量变化以及经济行为的空间溢出效应,探讨了空间趋同俱乐部的形成与演进机制.可为我国不同发展水平地区的经济增长提供相关的政策信息,为区域选择促进区域协调发展的政策手段,实现区域经济良性循环等,提供决策参考.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
刘云云,张江朋[6]（2018）在《河北省进出口贸易与经济增长的研究——基于因子分析法》一文中研究指出随着进出口贸易在国民经济中发挥越来越大的作用,对进出口贸易的研究也越来越重要。目前,对进出口的研究大都集中在全国范围内,而区域性的研究相对较少,本文在国内外研究的基础上,从区域性进出口贸易的角度,首先对统计到的数据进行对比分析,了解河北省进出口贸易的发展现状,包括河北省的地理位置、进出口贸易方式及对外贸易依存度。其次,采用因子分析法,选取对河北省进出口贸易影响较大的8个指标进行因子分析,提取了两个主因子,结合实际进一步分析各个因素的影响程度。进一步借助回归分析方法,研究河北省的进出口贸易对该省经济发展的影响。最后进行综合分析,得出结论,为优化河北省进出口贸易的提供政策建议,促进河北省进出口贸易在新形势下快速稳步发展。(本文来源于《经济视角》期刊2018年05期）
栗建昌,何宗渝,赵宇飞[7]（2018）在《“智能因子”破解增长之困》一文中研究指出作为我国西部地区的经济中心、重要的制造业基地，重庆在经历多年的经济高速增长后，汽车、摩托车、电子制造业等支柱产业的支撑力逐渐减弱，经济面临着较大下行压力。目前，重庆正在实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，大力发展数字经济、智能产(本文来源于《经济参考报》期刊2018-08-10）
王永水,谢婼青[8]（2018）在《面板因子误差结构模型下人力资本增长效应的再检验》一文中研究指出人力资本常被认为是影响长期经济增长的重要因素之一,但以教育作为人力资本度量的实证结果与理论预测的极大差异导致该研究仍争议不断。本文采用中国1985—2014年的省级面板数据,在经典的增长核算框架下引入因子误差结构控制不可观测共同因素的异质性影响,利用Bai(2009)的估计方法重新检验人力资本对经济增长的作用,将人力资本的增长效应分解为B&S式的创新效应和模仿效应后研究发现:人力资本的作用体现在显着的模仿效应上,创新效应并不显着,这一结论在改变物质资本和人力资本度量时均保持高度一致,且各模型回归结果稳健。进一步研究发现,人力资本创新效应虽不显着但其显着性开始逐渐提升;随着我国整体上向技术前沿的趋近,人力资本对TFP的边际影响以及模仿效应对TFP增长的贡献均逐渐降低,与之对应的是TFP增长率及其对经济增长的贡献率出现"双降"的典型特征,这构成我国经济增长显着回落的重要动因。本文最后基于实证结果给出了相应的对策和建议。(本文来源于《统计研究》期刊2018年06期）
黄子函[9]（2018）在《业绩增长因子在中国股票市场的定价》一文中研究指出本文发现了股改以来中国股票市场中业绩增长因子的有效性,即在业绩增长较稳定的股票中,业绩增长水平较高的个股相对业绩增长水平较低的个股更能获得风险调整之后的收益。这就是中国股票市场中的“业绩增长异象”,只不过长期以来被业绩增长的不稳定与业绩指标的不合理掩盖了。同时,本文还有叁大发现:相比净利润指标,使用毛利和净营运现金流作为业绩的代理变量时业绩增长异象更加显着;中小板与创业板的业绩增长异象更不显着;2011年后的中国股票市场的业绩增长异象更加显着。上述发现说明,通过业绩增长稳定性和业绩增长进行选股的投资策略事实上更适合大盘股,且业绩增长因子近五年的有效性是在增强的。本文提出用粘性预期模型探究业绩增长因子的有效性。本文首先从理论上论证了在业绩信号具有持续性、投资者利用粘性预期模型对业绩进行预测的前提下,业绩增长与未来股价上涨正相关。实证分析的结果进一步验证了投资者对净营运现金流增长较稳定性的股票的确具有显着的粘性预期,同时净营运现金流指标具有持续性,这说明投资者对业绩增长稳定个股的粘性预期可以解释业绩增长因子的有效性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-05-01）
陆爽,窦建存,沈旭[10]（2018）在《北镇大屯活跃发展因子推动经济增长》一文中研究指出北镇市大屯乡党委、政府坚持项目为王，把扎实推进项目建设放在重要地位，确保经济持续稳步增长。面对大屯实际，乡党委政府积极拓展发展渠道，拓宽发展思路，深挖自身特点，不断活跃发展因子。突破用地瓶颈，创造引资空间。盘活土地存量，用好用活现有并校后的闲置(本文来源于《锦州日报》期刊2018-02-12）
增长因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
吸湿增长是大气气溶胶的重要特征之一,有关气溶胶吸湿特征的准确描述对于减小气溶胶辐射强迫评估中的不确定性、更准确地模拟气溶胶辐射强迫和大气能见度都有非常重要的意义。为了了解气溶胶的吸湿增长特性,我们在北京开展了为期14个月(2017年10月1日至2018年11月30日)的气溶胶吸湿增长因子的观测研究,利用观测数据分析了PM_(10)和PM_1两个粒径下气溶胶的散射和吸湿增长特性。整个观测期间PM_(10)气溶胶的散射系数、散射?ngstr?m指数、质量散射效率的平均值(±标准偏差)分别为238.1(±272.2)Mm~(-1)、1.46(±0.27)、2.07(±1.26)m~2 g~(-1),PM_1气溶胶散射系数的变化趋势与PM_(10)的基本一致,亚微米散射比反映PM_1的散射系数在PM_(10)中占的比重,其平均值为71.6±20%,说明PM_(10)气溶胶的散射系数主要由PM_1气溶胶贡献。PM_(10)粒径和PM_1粒径气溶胶的吸湿增长因子f(80%)的平均值(±标准偏差)分别为1.61(±0.21)和1.60(±0.19),两粒径的f(80%)没有明显的区别。春夏季气溶胶吸湿增长因子相对较大,秋冬季偏小。利用2017年10月28日至2018年1月20日f(80%)与化学组分的数据分析发现:f(80%)与无机物的质量分数成正比,无机物的质量分数越高,气溶胶的吸湿增长能力越强。硫酸盐质量分数的高值(>0.3)往往出现在空气较为清洁时期(散射系数较低),此时硝酸盐的质量分数很低(<0.1),f(80%)在1.4~1.8之间波动;硝酸盐质量分数的高值多出现于污染时期,f(80%)位于1.7~1.9之间;当硫酸盐与硝酸盐质量分数均相对较高时,无机物的质量分数大,气溶胶的吸湿能力最强,f(80%)位于1.8~2.0之间。分析f(80%)与散射系数、质量散射效率(MSE)、散射?ngstr?m指数(SAE)、亚微米散射比(Rsp)、与环境相对湿度的关系发现:f(80%)随散射系数与质量散射效率的变化趋势类似,f(80%)先随散射系数(或质量散射效率)的增加而增加,当散射系数大于400Mm~(-1)(质量散射效率大于3 m~2 g~(-1))后,f(80%)稳定在1.8左右。f(80%)与散射?ngstr?m指数存在线性关系,将f(80%)与SAE进行线性拟合得到f(80%)=(0.43±0.02)×SAE+(1.00±0.03),通过该拟合公式可以用SAE来估计f(80%)。f(80%)与环境相对湿度密切相关,环境相对湿度越高,越有利于二次无机气溶胶的生成,无机物的质量分数越大,气溶胶的吸湿增长能力也越强。北京春天不仅容易受到污染的影响,而且容易受到西北大风带来的沙尘的影响。2018年3月25日至30日是一段很特殊的时期,短短几天分别经过了污染、沙尘以及新粒子生成事件。我们对这个个例进行了分析,以比较不同类型气溶胶的光学和吸湿特性。污染时期,气溶胶质量散射效率的平均值(±标准偏差)为3.86(±1.19)m~2 g~(-1),约为沙尘时期气溶胶质量散射效率的10倍(0.40±0.05 m~2 g~(-1))。污染和沙尘时期PM_1与PM_(10)的散射系数之比的平均值(±标准偏差)分别为64.8(±5.2)%和73.1(±6.8)%。当气溶胶以细粒子为主(SAE>1.5)时,f(RH)随RH增加得很快,而当气溶胶以粗粒子为主(SAE<1.0)时,f(RH)随RH增加得较缓慢。污染时期,PM_(10)和PM_1粒径下气溶胶散射吸湿增长因子f(80%)平均值(±标准偏差)分别为1.75(±0.05)和1.75(±0.04)。受沙尘影响时,PM_(10)和PM_1的f(80%)分别为1.14(±0.09)和1.15(±0.06)。在NPF事件期间,PM_(10)和PM_1的f(80%)分别为1.59(±0.05)和1.60(±0.06)。PM_(10)和PM_1的f(80%)无显着性差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增长因子论文参考文献
[1].杜玉平.一种基于增长因子的粒子群算法[J].太原师范学院学报(自然科学版).2019
[2].夏灿.北京城区大气气溶胶吸湿增长因子观测研究[D].中国气象科学研究院.2019
[3].崔华泰,曾晨.创新因子对就业及增长的影响机制分析——基于区域创新系统的结构方程模型[J].经济社会体制比较.2018
[4].马帅帅,杨溦,庞树峰,张韫宏.气溶胶吸湿增长因子和风化动力学的亚秒级测定[J].光谱学与光谱分析.2018
[5].赵威,李政旸,杨慧,蔡冰冰,杨嫚.区域经济增长空间俱乐部趋同检验及影响因子研究[J].河南大学学报(自然科学版).2018
[6].刘云云,张江朋.河北省进出口贸易与经济增长的研究——基于因子分析法[J].经济视角.2018
[7].栗建昌,何宗渝,赵宇飞.“智能因子”破解增长之困[N].经济参考报.2018
[8].王永水,谢婼青.面板因子误差结构模型下人力资本增长效应的再检验[J].统计研究.2018
[9].黄子函.业绩增长因子在中国股票市场的定价[D].上海交通大学.2018
[10].陆爽,窦建存,沈旭.北镇大屯活跃发展因子推动经济增长[N].锦州日报.2018