本文主要研究内容
作者赵滨滨,王莹,王彬,宣文博,雷铮,葛磊蛟,徐晓萌（2019）在《基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测方法研究》一文中研究指出：分布式光伏系统输出功率的预测是对配电网进行协调调度,进而有效消纳分布式光伏发电的关键。文章对天津某地区配电网中分布式光伏电站的功率特性进行研究,建立了基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测模型。此外,还分别建立了基于ARIMA时间序列与神经网络的分布式光伏系统输出功率预测模型,以及基于ARIMA时间序列与支持向量机的分布式光伏系统输出功率预测模型,并比较了3种预测模型的预测误差。分析结果表明,与其他2种预测模型相比,基于ARIMA时间序列与支持向量机预测模型的预测误差较小,晴天、雾霾天、阴天和雨天条件下,该模型的预测误差分别为7.02%, 9.13%, 9.35%和9.48%,该模型的年预测误差为13.65%。
Abstract
fen bu shi guang fu ji tong shu chu gong lv de yu ce shi dui pei dian wang jin hang xie diao diao du ,jin er you xiao xiao na fen bu shi guang fu fa dian de guan jian 。wen zhang dui tian jin mou de ou pei dian wang zhong fen bu shi guang fu dian zhan de gong lv te xing jin hang yan jiu ,jian li le ji yu ARIMAshi jian xu lie de fen bu shi guang fu ji tong shu chu gong lv yu ce mo xing 。ci wai ,hai fen bie jian li le ji yu ARIMAshi jian xu lie yu shen jing wang lao de fen bu shi guang fu ji tong shu chu gong lv yu ce mo xing ,yi ji ji yu ARIMAshi jian xu lie yu zhi chi xiang liang ji de fen bu shi guang fu ji tong shu chu gong lv yu ce mo xing ,bing bi jiao le 3chong yu ce mo xing de yu ce wu cha 。fen xi jie guo biao ming ,yu ji ta 2chong yu ce mo xing xiang bi ,ji yu ARIMAshi jian xu lie yu zhi chi xiang liang ji yu ce mo xing de yu ce wu cha jiao xiao ,qing tian 、wu mai tian 、yin tian he yu tian tiao jian xia ,gai mo xing de yu ce wu cha fen bie wei 7.02%, 9.13%, 9.35%he 9.48%,gai mo xing de nian yu ce wu cha wei 13.65%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自可再生能源的赵滨滨,王莹,王彬,宣文博,雷铮,葛磊蛟,徐晓萌，发表于刊物可再生能源2019年06期论文，是一篇关于配电网论文,分布式光伏发电系统论文,时间序列论文,功率预测论文,可再生能源2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自可再生能源2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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