基于层次分析法的品牌价值动态评估模型研建

论文摘要

品牌作为一个企业最有价值的无形资产,越来越受到众多企业的重视,品牌资产评估的重要性进而也逐渐体现出来。随着经济全球化的快速发展,市场也日渐全球化、国际化,市场竞争已经进入到品牌竞争阶段,国内外对于品牌资产等无形资产价值的关注度也显著提高。本研究课题使用层次分析法,并增加模型参数的动态计算,结合企业资产负债表和利润表,构建了品牌资产价值评估辅助系统,从企业财务的若干方面对企业的品牌资产价值进行评估。本文首先通过研究品牌资产和品牌资产评估的相关知识和特征、特性,确定本研究课题进行品牌资产价值评估的数据源,即企业资产负债表和利润表。然后通过介绍定量分析和定性分析,从层次分析法入手,根据品牌资产的相关特性构建了品牌资产价值评估指标体系的层次结构,并分别通过统计分析法和德尔菲专家法确定模型各个层次间的权重关系,最后通过计算得到各个因素对品牌资产价值的影响权重。接下来通过对判别分析法和距离判别法的研究,提出改进传统距离判别法来决定各类数据对被评估企业的影响权重,从而计算出被评估企业的品牌资产价值。同时在本文中还提出通过层次分析法来定期或者不定期的动态修正各个因素的影响权重。在本文中还对评估结果进行了分析,结果较为合理,证明方法可行。最后,在研究课题中还实现了品牌资产价值评估辅助系统的相关功能。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 研究现状及存在的问题
• 1.2 论文的研究意义
• 1.3 论文的研究内容和研究方法
• 1.4 论文的组织结构
• 2 品牌资产评估
• 2.1 品牌资产的概念
• 2.2 品牌资产的基本特征
• 2.3 品牌资产价值评估概述
• 2.4 品牌资产价值评估的基本方法
• 3 评估模型的选择
• 3.1 定量分析与定性分析
• 3.2 层次分析法概述
• 3.2.1 层次分析法背景
• 3.2.2 层次分析法基本原理
• 3.2.3 层次分析法基本步骤
• 3.2.4 层次分析法的优点和局限性
• 3.3 品牌资产价值评估指标体系的层次结构
• 3.3.1 品牌资产价值评估的数据源选择
• 3.3.2 指标体系层次结构的确定
• 3.3.3 统计分析确定权重
• 3.3.3.1 数据源的降维处理
• 3.3.3.2 数据源的聚类分析
• 3.3.3.3 分类数据源的主成分分析
• 3.3.4 德尔菲专家法确定权重
• 3.4 品牌资产价值评估层次结构模型的实现
• 3.4.1 模型开发平台的介绍
• 3.4.1.1 MATLAB R2009a
• 3.4.1.2 COM技术
• 3.4.1.3 COM技术在MATLAB中的应用
• 3.4.2 模型权重的计算结果
• 4 品牌资产价值评估算法的设计与实现
• 4.1 判别分析法
• 4.1.1 判别分析法概述
• 4.1.2 距离判别法关于品牌资产价值评估的应用
• 4.2 品牌资产价值的确定
• 4.3 层次分析法动态化
• 4.3.1 层次分析法动态化的优势
• 4.3.2 层次分析法动态化的设计
• 4.4 评估结果分析
• 4.4.1 Interbrand评估法
• 4.4.2 评估结果分析
• 5 品牌资产价值评估辅助系统的开发
• 5.1 品牌资产价值评估辅助系统的需求
• 5.1.1 系统功能需求
• 5.1.1.1 系统需求描述
• 5.1.1.2 系统业务流程描述
• 5.1.1.3 系统数据流程分析
• 5.1.2 系统非功能需求
• 5.2 品牌资产价值评估辅助系统的功能设计与数据设计
• 5.2.1 系统的功能设计
• 5.2.2 系统的数据设计
• 5.3 品牌资产价值评估辅助系统的实现
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 个人简介
• 导师简介
• 获得成果目录清单
• 致谢