岩溶山区公路隧道围岩稳定及变形机制研究 ——以贵州境内高速公路某隧道为例

岩溶山区公路隧道围岩稳定及变形机制研究 ——以贵州境内高速公路某隧道为例

论文摘要

本论文通过对高速公路隧道围岩的变形破坏机制和影响隧道围岩稳定性因素的分析,对隧道围岩稳定性进行定性工程地质评价;结合工程实例,采用有限元数值模拟方法建立预测地下工程开挖支护模型,分析施工过程中围岩及支护的应力、应变分布变化规律,为工程开挖支护提供较为有效的方法;根据施工监控量测所获得的拱顶下沉和周边收敛数据,对模拟预测结果与实测结果进行比较,得出了如下结论:1.有限元数值模拟结果与实测结果基本吻合,证明选用平面实体单元组成的结构模型及本文选取的各种参数可以较好的反映隧道开挖和支护的受力和变形性能。2.模拟计算结果与量测结果相近。因此计算结果可作为选择施工方案和指导施工的依据。顶拱下沉和周边收敛的量测值小于计算值,这是因为拱顶下沉和周边收敛的现场量测是有限的,而且有一部分在量测之前已经发生,量测过程中捕捉不到的原因。3.选择典型监测断面,运用最小二乘法原理和计算机技术得到的回归预测值与现场实测值进行比较分析,得出与实测曲线比较吻合的预测曲线,可以将二者相结合应用于工程实践,指导施工。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文选题依据
  • 1.2 围岩稳定性研究现状
  • 1.3 隧道施工过程数值模拟研究现状
  • 1.4 地下工程监测技术研究现状
  • 1.5 本文主要研究内容
  • 1.6 技术路线图
  • 第二章 研究区工程概况
  • 2.1 隧址工程地质条件
  • 2.2 隧道结构概况
  • 第三章 隧道围岩稳定性分析
  • 3.1 隧道围岩压力
  • 3.2 影响隧道围岩稳定性的因素
  • 3.3 屈服准则
  • 3.4 围岩稳定的定性分析
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 围岩支护前后有限元模拟分析
  • 4.1 本文模拟软件介绍
  • 4.2 有限元模型建立过程
  • 4.3 隧道开挖的有限元模拟分析
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 隧道施工监测及其数据分析
  • 5.1 公路隧道现场量测的意义和目的
  • 5.2 监测点的布置
  • 5.3 量测数据的分析处理
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 结论与建议
  • 6.1 结论
  • 6.2 建议
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录:硕士阶段参加项目及发表文章
  • 相关论文文献

    • [1].距离判别法在公路隧道围岩分类中的应用研究[J]. 资源信息与工程 2019(06)
    • [2].基于支持向量机的公路隧道围岩变形预测[J]. 山西建筑 2019(22)
    • [3].砂卵石地层中公路隧道围岩变形及破坏特征研究[J]. 公路工程 2019(06)
    • [4].非线性准则下深埋公路隧道围岩压力研究[J]. 湖南文理学院学报(自然科学版) 2017(01)
    • [5].一种公路隧道围岩判别预测的新方法[J]. 山西建筑 2008(29)
    • [6].近水平红层公路隧道围岩分级指标初探[J]. 现代隧道技术 2020(03)
    • [7].公路隧道围岩应力-应变重分布的研究[J]. 山东化工 2017(15)
    • [8].深埋公路隧道围岩压力计算与监测分析[J]. 勘察科学技术 2016(S1)
    • [9].公路隧道围岩压力分析[J]. 科学之友 2011(01)
    • [10].基于变维分形的公路隧道围岩空间分布特征探讨[J]. 西部交通科技 2020(07)
    • [11].公路隧道围岩亚级分级系统的开发及应用研究[J]. 地下空间与工程学报 2014(01)
    • [12].高寒地区浅埋公路隧道围岩温度变化研究[J]. 青海大学学报 2017(01)
    • [13].爆破扰动下既有公路隧道围岩响应的模型试验[J]. 公路 2016(11)
    • [14].距离判别法在公路隧道围岩分类中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版) 2008(06)
    • [15].基于Fisher判别准则的公路隧道围岩分级评价[J]. 城市道桥与防洪 2011(11)
    • [16].浅埋软弱黄土公路隧道围岩变形与衬砌受力特征[J]. 交通标准化 2010(14)
    • [17].公路隧道围岩的区间数组合分类法[J]. 岩土工程学报 2008(12)
    • [18].基于改进AHP-SPA的公路隧道围岩质量综合评价[J]. 科技通报 2016(06)
    • [19].公路隧道围岩压力分类及其影响因素[J]. 山西建筑 2019(09)
    • [20].BP神经网络在公路隧道围岩分类中的应用[J]. 青海国土经略 2009(01)
    • [21].公路隧道围岩大变形控制措施及其应用研究[J]. 湖南交通科技 2019(03)
    • [22].山岭公路隧道围岩压力统计规律分析[J]. 岩土工程学报 2011(06)
    • [23].大断面公路隧道围岩力学特征及施工工法数值分析[J]. 公路隧道 2014(04)
    • [24].基于MySQL数据库的公路隧道围岩云分级系统[J]. 长沙理工大学学报(自然科学版) 2019(01)
    • [25].基于灰色理论的高速公路隧道围岩变形预测方法及应用[J]. 交通标准化 2013(09)
    • [26].基于集对分析联系数的公路隧道围岩综合分级方法及其应用[J]. 中外公路 2015(04)
    • [27].台阶法施工公路隧道围岩变形预测模型研究[J]. 建筑科学 2010(S2)
    • [28].论山区公路隧道围岩的分类方法[J]. 科学之友 2010(21)
    • [29].基于互联网技术的公路隧道围岩常规位移监测分析平台[J]. 隧道建设 2015(02)
    • [30].隧道开挖跨度对围岩级别的影响研究[J]. 中外公路 2011(01)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    岩溶山区公路隧道围岩稳定及变形机制研究 ——以贵州境内高速公路某隧道为例
    下载Doc文档

    猜你喜欢