微咸水滴灌对南疆特色果树根区土壤有机碳、氮组分影响的研究

微咸水滴灌对南疆特色果树根区土壤有机碳、氮组分影响的研究

论文摘要

随着南疆地区特色林果业的大力发展,种植面积急剧扩大,致使本地区的水资源需求量不断增加,而水资源短缺已成为南疆社会经济发展的一个重要制约因素,在淡水资源极度匮缺的塔里木盆地,蕴藏着丰富的微咸水资源,合理利用微咸水灌溉是该地区今后乃至相当长的时期农业灌溉发展的必然趋势。由于微咸水水质较差,蕴含的离子含量较高,在灌溉过程中会对果树根系产生水盐胁迫,灌溉水矿化度越高产生胁迫的程度越明显,会严重阻碍果树根系对水分、养分的吸收和运输过程。土壤中的有机碳、氮是土壤肥力高低和土壤健康的重要指标,它直接影响土壤肥力和作物产量的高低。本研究通过对两年生天山骏枣进行不同矿化度微咸水滴灌处理,研究枣树根区土壤有机碳、硝态氮和碱解氮在全生育期内的分布特征;以及对C和N有酶促作用的酶(脲酶和蔗糖酶)活性含量分析;并根据土壤盐分与有机碳、硝态氮及碱解氮的相关关系建立模型方程;通过试验分析得出土壤中有机碳、硝态氮和碱解氮在空间上的分布状况。得出结论:1.不同矿化度的微咸水灌溉后土壤有机碳在纵剖面上均呈波浪状,表现为先减小后增大的趋势,波幅大小随矿化度的不同而不同;当用矿化度为3g/L的水进行灌溉处理后,土壤中有机碳含量在整个生育阶段最大,通过预测模型也反映出与土壤盐分之间有很高的定量关系。不同矿化度的微咸水处理后土壤中有机碳含量在空间分布上较对照处理也有很大的变化:表现为低矿化度处理时有机碳的空间分布较稳定,矿化度越大在空间的分布规律性越小。2.试验处理后土壤中的硝态氮和碱解氮纵剖面的分布在整个生育阶段有极相似的变化趋势:低矿化度下随生育期减小,高矿化度下增大;分析与土壤盐分的相关关系,建立模型方程,得出硝态氮与土壤盐分在2g/L和3g/L矿化度处理下有很好的相关关系,碱解氮只在2g/L矿化度处理下与土壤盐分有较好的相关关系,体现硝态氮和碱解氮在不同的矿化度处理下表现不同的稳定性。在空间上它们也表现出极相似的分布趋势。3.土壤脲酶在不同矿化度的微咸水灌溉处理后在整个生育期内呈“V”型分布,蔗糖酶只在2g/L矿化度处理下表现出与脲酶分布相反的分布规律,其余处理没有显著的规律性;建立两种酶与土壤盐分的相关关系模型,得知脲酶预测模型在2g/L和3g/L矿化度处理下表现出了很好的预测性,蔗糖酶在不同矿化度的微咸水灌溉处理下与土壤盐分均有很好的相关性,预测模型的可靠性高。两种酶的空间分布均与灌溉施肥量及滴头位置有关,离滴头越近酶活性含量越大;不同矿化度处理均对脲酶有催化作用,但对蔗糖酶表现出了反作用。4.通过正交分析不同矿化度的微咸水滴灌对枣树产量的影响,得出最优试验方案:A3B2C3

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 文献综述
  • 1.1 微咸水研究进展
  • 1.2 土壤有机碳发展现状
  • 1.3 土壤氮素发展现状
  • 1.4 土壤有机碳、氮的研究进展
  • 1.5 土壤分解性酶研究进展
  • 第二章 研究内容与方法
  • 2.1 本研究的目的及意义
  • 2.2 研究内容与方法
  • 2.2.1 研究内容
  • 2.2.2 研究方法
  • 2.3 试验材料与方法
  • 2.3.1 试验区概况
  • 2.3.2 供试材料
  • 2.3.3 试验处理
  • 2.3.4 初始参数确定
  • 2.3.5 样品采集
  • 2.4 分析方法
  • 2.5 技术路线
  • 第三章 不同矿化度的微咸水滴灌对枣树根区土壤有机碳的分布特性影响研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 测定方法
  • 3.3 研究结果与分析
  • 3.3.1 不同矿化度的微咸水滴灌对枣树根区土壤有机碳的垂直分布特性影响
  • 3.3.2 模型建立与验证
  • 3.3.3 不同矿化度微咸水滴灌对枣树生育期内土壤有机碳累积含量特性影响
  • 3.4 结论
  • 第四章 不同矿化度微咸水滴灌对枣树根区土壤氮素的分布特性影响研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 测定方法
  • 4.3 研究结果与分析
  • 4.3.1 不同矿化度的微咸水滴灌对枣树根区土壤硝态氮分布特性影响研究
  • 4.3.2 不同矿化度的微咸水滴灌对枣树根区土壤碱解氮分布特性影响研究
  • 4.4 结论
  • 第五章 不同矿化度的微咸水滴灌对土壤酶活性的分布特性影响研究
  • 5.1 引言
  • 5.2 测定方法
  • 5.3 研究结果与分析
  • 5.3.1 不同矿化度的微咸水滴灌对枣树根区土壤脲酶活性含量分布特性研究
  • 5.3.2 不同矿化度微咸水滴灌条件下枣树根区土壤蔗糖酶活性分布特性研究
  • 5.4 结论
  • 第六章 不同矿化度的微咸水滴灌对枣树产量的影响分析研究
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 结论
  • 7.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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