移动平台下手写编辑系统研究与实现

论文摘要

信息社会中手机及其它无线设备越来越多地走进普通老百姓的工作和生活中。现阶段的手机平台上的输入方法主要分为人工编码键盘输入法和手写识别输入法,无论哪种方法对于汉字输入来说都存在各种各样的缺陷。人工编码键盘输入法由于手机平台键盘按键较少,通常只有0-9的10个数字键以及少数几个功能键,每个按键代表3-4个英文字母,这样输入时重码较多,输入速度较慢。而手写识别输入法虽然发展迅速,但也存在识别率低、速度慢、对手写限制比较多等缺点,当识别不准确时要求用户从多个选项中选择文字,势必会影响甚至中断人们的思路,从而限制了手写输入的普及。本文涉及了一种基于图像处理技术的非识别的手写文字编辑系统。此种方法更适合汉字等表意文字的输入,不仅有效地提高了文字输入的效率,并且保留了书写者的笔迹,使常用非正式文档更具有个性化特点,也更适合于手机中的记事、短信等应用。本文首先概要介绍了手写识别与数字墨水技术研究现状,研究并提出较为实用的移动平台下的手写笔迹墨水仿真算法以及手写文字图像的切分算法。本文的研究内容及主要工作包括以下几个方面:（1）研究并实现移动平台上的手写笔迹墨水仿真算法,包括笔迹实时平滑算法与笔画的快速填充算法,使得手写文字更加平滑流畅。（2）研究实现了的手写文字图像切分算法,在保证切分正确率的前提下,提高切分效率。（3）设计并实现了移动平台手写编辑系统的各部分主要功能,并对算法的实时性能进行了评测。经过测试,移动平台手写编辑系统已经能够较好地满足用户的编辑使用需求,具有较为实用的价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源
• 1.2 本课题研究的目的及意义
• 1.3 手机输入法的研究现状
• 1.4 数字墨水技术
• 1.5 移动平台下软件开发的现状及分析
• 1.6 本文主要研究内容
• 第2章 手写识别与数字墨水技术
• 2.1 引言
• 2.2 手写识别原理与方法
• 2.2.1 结构模式识别法
• 2.2.2 统计模式识别法
• 2.2.3 人工神经网络识别法
• 2.2.4 支持向量机识别法
• 2.2.5 隐马尔可夫识别法
• 2.3 数字墨水原理与方法
• 2.4 本章小结
• 第3章 移动平台下中文墨水仿真算法
• 3.1 引言
• 3.2 PC上手写墨水笔迹仿真原理与实现方法
• 3.2.1 手写笔迹的采集
• 3.2.2 手写笔迹的实时墨水仿真
• 3.2.3 手写笔迹的存储
• 3.2.4 手写笔迹的重新生成
• 3.3 移动平台下墨水笔迹仿真原理与实现方法
• 3.3.1 基于二次曲线的笔画平滑算法
• 3.3.2 笔画填充方法
• 3.3.3 手写笔迹文字切分算法
• 3.4 本章小结
• 第4章 移动平台手写编辑系统的实现
• 4.1 基于J2ME软件开发简介
• 4.2 移动平台下手写编辑系统整体设计
• 4.2.1 系统结构
• 4.2.2 数据流程
• 4.2.3 界面流程
• 4.3 界面设计
• 4.3.1 启动界面
• 4.3.2 手写笔记文档列表界面
• 4.3.3 手写编辑界面
• 4.3.4 导入导出选择文件界面
• 4.4 本章小结
• 第5章 系统评价与测试
• 5.1 引言
• 5.2 测试环境
• 5.3 功能测试与性能测试
• 5.3.1 功能测试
• 5.3.2 性能测试
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢