本文主要研究内容
作者韩磊磊,田建艳,张苏楠,李江丽（2019）在《基于决策树支持向量机和模糊推理的生猪异常声音识别》一文中研究指出：育肥期是猪生长发育最快的阶段,此阶段生猪疾病防控工作是否到位直接关系着养殖效益高低。猪舍内声音种类繁多,借鉴前人研究成果和咨询相关养殖专家,本文选择打斗声、咳嗽声、喷嚏声、饥饿声和呛水声作为生猪异常声音研究对象。针对上述5种声音建立声音采集识别系统,对每种声音信号提取改进梅尔频率倒谱系数(MFCC_P)、短时能量(E)和短时过零率(ZCR)组成的复合特征参数,然后利用决策树支持向量机(DT-SVM)对每帧数据进行识别,最后结合模糊推理技术对时间窗口内结果进行推理识别。试验结果表明:复合特征参数识别结果优于传统MFCC,平均识别率可以达到94.4%,满足对生猪异常声音的识别要求。
Abstract
yo fei ji shi zhu sheng chang fa yo zui kuai de jie duan ,ci jie duan sheng zhu ji bing fang kong gong zuo shi fou dao wei zhi jie guan ji zhao yang shi xiao yi gao di 。zhu she nei sheng yin chong lei fan duo ,jie jian qian ren yan jiu cheng guo he zi xun xiang guan yang shi zhuan jia ,ben wen shua ze da dou sheng 、hai sou sheng 、pen ti sheng 、ji e sheng he qiang shui sheng zuo wei sheng zhu yi chang sheng yin yan jiu dui xiang 。zhen dui shang shu 5chong sheng yin jian li sheng yin cai ji shi bie ji tong ,dui mei chong sheng yin xin hao di qu gai jin mei er pin lv dao pu ji shu (MFCC_P)、duan shi neng liang (E)he duan shi guo ling lv (ZCR)zu cheng de fu ge te zheng can shu ,ran hou li yong jue ce shu zhi chi xiang liang ji (DT-SVM)dui mei zhen shu ju jin hang shi bie ,zui hou jie ge mo hu tui li ji shu dui shi jian chuang kou nei jie guo jin hang tui li shi bie 。shi yan jie guo biao ming :fu ge te zheng can shu shi bie jie guo you yu chuan tong MFCC,ping jun shi bie lv ke yi da dao 94.4%,man zu dui sheng zhu yi chang sheng yin de shi bie yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自畜牧与兽医的韩磊磊,田建艳,张苏楠,李江丽，发表于刊物畜牧与兽医2019年03期论文，是一篇关于异常声音识别论文,特征参数优化论文,梅尔频率倒谱系数论文,决策树支持向量机论文,模糊推理论文,畜牧与兽医2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自畜牧与兽医2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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