城市轨道交通网络及客流特性研究

论文摘要

轨道交通作为解决交通拥堵最为根本的方式,其重要性不言而喻。当前轨道交通处于成网阶段,每条线的建成会对轨道交通网络上的客流吸引及客流分布造成很大的影响。本文着重讨论轨道交通的网络客流特点,目的是在研究网络特性的前提下,进一步考虑客流在各种情况下的特点,从而为网络进一步优化、交通政策的制定和运营管理提供有力依据。首先,从基本单元和整体复杂网络结合的角度分析了轨道交通网络的数学特性,利用时间可靠性概念,对城市轨道交通网络的可靠性进行了评价；其次,提出了网络客流（尤其是广义网络客流）的理念,并对其因素进行了分析；接着,提出了一整套出行者更新行为的分析理论。本文将乘客的个人学习行为分为三个基本的阶段：出行更新诱导、感知时间更新和出行时间选择。对每个过程进行了分析,提出PL模型对其模拟,利用数学模型进行描述。最后,提出了网络SP调查法,并采用JSP+TOMCAT6.0+数据库技术编写了调查网页,进行了调查。采用得到的数据进行模型标定,并进行了实例计算。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 选题意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文内容安排及成果
• 1.3.1 本文内容安排
• 1.3.2 本文成果
• 2 轨道交通网络特性研究
• 2.1 轨道交通网络形态分析
• 2.1.1 网络基本线形与功能分析
• 2.1.2 网络评价指标
• 2.2 轨道交通复杂网络拓扑分析
• 2.2.1 网络拓扑
• 2.2.2 网络统计特性数值计算和分析
• 2.3 轨道交通网络可靠性
• 2.3.1 可靠性基本概念
• 2.3.2 路网简化
• 2.3.3 可靠性定义及影响因素
• 2.3.4 路网可靠性建模
• 2.3.5 路网可靠性仿真
• 2.4 本章小结
• 3 轨道交通网络客流分析
• 3.1 轨道交通客流分类
• 3.2 轨道交通网络客流理论
• 3.2.1 狭义网络客流分析
• 3.2.2 广义网络客流理念
• 3.3 轨道交通客流预测方法
• 3.3.1 传统预测四阶段法评价
• 3.3.2 基于网络可靠性的客流预测
• 3.4 本章小结
• 4 基于网络可靠性的个人学习行为
• 4.1 效用理论基础
• 4.2 感知出行时间的更新
• 4.3 更新诱导—有限理性原则
• 4.4 出发时间选择模型
• 4.4.1 出行时间选择
• 4.4.2 路径和出行时间选择模型
• 4.5 本章小结
• 5 模型应用及实例分析
• 5.1 模型建立
• 5.1.1 更新诱导模型
• 5.1.2 出行时间更新模型
• 5.1.3 出行时间选择模型
• 5.2 数据调查
• 5.2.1 调查方法介绍
• 5.2.2 网络SP调查法
• 5.2.3 调查过程
• 5.3 参数标定
• 5.3.1 更新诱导模型标定
• 5.3.2 出行时间选择模型标定
• 5.3.3 感知时间更新模型标定
• 5.4 实例计算
• 5.4.1 背景介绍
• 5.4.2 客流分配计算
• 5.4.3 票价客流敏感性分析
• 5.5 本章小结
• 6 结论
• 6.1 本文主要的研究成果
• 6.2 进一步研究建议
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集