基于Web服务的客户智能研究

论文摘要

随着数据库技术和信息处理技术的快速发展，越来越多的企业拥有了自己的数据库管理系统，积累了大量与生产经营相关的各种数据。如何充分利用这些历史数据来发掘对企业发展有用的知识，并以此制订相应的战略决策，直接关系到企业的发展前景。客户的需求是企业发展的动力，也为企业的产品开发、销售和服务指明了方向。因此，与客户相关的各种数据的分析处理就成为了企业数据处理的重中之重。客户智能是利用与客户相关的设计、生产、销售、服务等方面的数据，应用智能化的信息处理方法，发掘客户的行为特征，从而为企业的客户关系管理提供决策支持的一种商务智能应用。目前，很多智能软件生产商都涉足到这一领域，开发出了相应的产品。但是这些客户智能产品大都是针对特定的企业研制的，需要高度的数据集成，开发的成本比较高。因此，对于广大中小企业用户来说，急需一个通用的、低成本的客户智能服务平台。Web Services技术是分布式网络服务的一项重要支撑技术，目前已成为国际性的研究热点。由于客户智能算法的多样性和可重用性，以Web服务的形式提供各种算法能够大大提高算法的利用效率，为更多的网络用户提供智能化服务。因此，本文考虑应用Web Services技术，构建一个旨在为中小企业服务的客户智能平台。在理论研究的基础上，本文初步实现了一个基于Web服务的客户智能系统，包括Web服务中心的构建、客户智能服务算法的开发、Web服务的发布、用户查询和调用服务以及智能处理结果显示等内容。系统主要应用了Tomcat、Axis、Eclipse、JSP等开发工具和平台，采用了数据挖掘的分类、聚类、关联规则分析以及时间序列等典型算法并对其进行分析和改进，实现了以Web Services技术为支撑的分布式客户智能服务。最后，本文对系统的进一步研究工作进行了探讨。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 第一节 研究背景及意义
• 第二节 国内外研究现状
• 一、现有 Web Services技术平台和工具
• 二、客户智能发展现状
• 三、面临的问题
• 第三节 研究内容及章节安排
• 一、本文研究的主要内容
• 二、论文章节安排
• 第二章 相关技术分析
• 第一节 Web Services技术分析
• 一、Web Services的基本原理
• 二、Web Services的体系结构
• 三、Web Services的主要技术
• 四、Web Services的适用范围
• 第二节 客户智能技术分析
• 一、客户智能具有的功能
• 二、客户智能对企业的作用
• 三、客户智能系统
• 四、客户智能模型
• 第三章 基于 Web Service的客户智能系统的分析与设计
• 第一节 系统概述
• 第二节 系统的工作流程
• 第三节 系统框架
• 一、基于 Web服务的客户智能系统的体系结构
• 二、系统各部分的功能
• 第四章 基于 Web Service的客户智能系统的实现机制
• 第一节 开发环境
• 一、Java
• 二、Eclipse
• 三、MySQL
• 四、Apache Axis
• 五、Apache Tomcat
• 第二节 Web服务中心
• 一、Web服务中心的组成部分
• 二、Web服务中心的构建
• 第三节 客户智能服务模块
• 一、客户分类模块
• 二、目标客户分析模块
• 三、交叉销售分析模块
• 四、销售趋势预测模块
• 第四节 Web服务部署
• 第五节 用户查询和调用服务
• 一、查找服务
• 二、调用服务
• 第五章 总结和前景展望
• 第一节 工作总结
• 一、本文的主要工作
• 二、本文的创新点
• 第二节 后续工作展望
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 致谢