导读:本文包含了线性预测合成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:合成孔径雷达,自回归,线性预测外推,超分辨率
线性预测合成论文文献综述
张平,李震,陈权,余小萍[1]（2015）在《合成孔径雷达自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法》一文中研究指出提出一种合成孔径雷达(SAR)二维自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法。根据SAR成像机理推导SAR线性预测带宽外推的信号模型;利用观测数据和SAR信号模型,估计表征信号带宽内和带宽外数据性质的统计特性,计算二维自回归(AR)模型参数;采用层迭方式外推观测数据,生成高分辨率图像。分别利用距离向数据、点目标仿真数据和实测数据对本文方法进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可以在不增加硬件系统负担的情况下,提高影像分辨率。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2015年07期）
米川,白俊贤[2]（2014）在《基于线性预测分析的语音信号合成》一文中研究指出语音合成是实现人机语音通信的关键技术。文中介绍了一种基于语音信号线性预测分析的语音合成方法,以及什么是线性预测系数和如何提取线性预测系数,然后采用了重迭存储法,用预测系数合成语音。这种合成方法可以应用到语音信号的传输过程中,能减小信号的传输带宽,提高传输速率。(本文来源于《通信电源技术》期刊2014年06期）
贺艳平[3]（2010）在《基于线性预测下的语音信号合成》一文中研究指出线性预测编码(Linear Predictive Coding)是实现语音编码的一项重要技术.通过对语音信号和LPC的研究,介绍了语音信号的线性预测分析原理,详细分析用来求解线性预测方程的自相关法和计算方法,并用Matlab对实际语音信号进行线性预测编码实验.实验结果表明,应用LPC法合成的语音信号误差小、计算简单、合成速度快.(本文来源于《西北民族大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
许宁[4]（1999）在《线性预测语音合成(LPC)的优化方法》一文中研究指出语言通信是一种理想的人机通信方式。语音合成是人机语音通信的重要组成部分。鉴于线性预测合成是目前比较简单和实用的一种语音合成方法,且其技术关键在于合成方式、滤波器结构及激励源的最优选择,故本文结合教学实践作了如下一些优化探讨。一、合成方式LPC 合成模型中所有的控制参数,都必须随时间不断修正。其清(本文来源于《成才》期刊1999年03期）
梁志强,李海洲[5]（1998）在《线性预测编码在变音长语音合成中的应用》一文中研究指出为了合成可变音长的语音，若简单地将基音周期拉长或缩短，则会造成基频的降低或升高，从而造成音调的失真．本研究对原始语音的基音变化趋势进行了拉格朗日内插和最小二乘法拟合，并保存其内插及拟合的系数；在合成时，利用系数来恢复并插入基音从而改变发音长度，避免了音调的失真．(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊1998年03期）
田岚,陆小珊,白树忠[6]（1997）在《线性预测参数的解法对合成音质影响的研究》一文中研究指出线性预测参数的解法对合成音质影响的研究＊田岚陆小珊白树忠（山东工业大学电子工程系济南２５００６１）（山东工业大学电力工程学院济南２５００６１）在语声参数的分析和提取中，线性预测是目前最有效的方法之一．其特点是参数提取过程及合成实现比较简单．但由于参数...(本文来源于《山东工业大学学报》期刊1997年02期）
江太辉[7]（1996）在《自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用》一文中研究指出本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。(本文来源于《电子科学学刊》期刊1996年04期）
齐颖勇,张家■[8]（1991）在《用线性预测编码合成改善气管食管语言》一文中研究指出利用气管食管发音是喉切除病人的主要发音方法。本文研究利用线性预测(LPC)语言合成技术,来替换气管食管发音的声源,取得了较好的结果。利用LPC自相关算法分析了四位(二男二女)气管食管发音人所发的四个主要元音[i],[a],[ε],[u]。用归一化预测误差函数来选择分析控制参数和算法。从归一化误差接近最小的那些帧来计算声道传递函数的极点,这些极点是由正常发音导出的。利用重建的声道传递函数和合成的激励声源来合成这些元音。清晰度试验结果表明,合成元音的清晰度很高,并且合成元音的性别分辨要比原来的气管食管发音好得多。(本文来源于《声学学报》期刊1991年05期）
刘颖[9]（1987）在《链码线性预测语音合成及语音报时系统》一文中研究指出语音合成技术近年来取得了较大进展,已有若干种方法能够以很低的比特率合成高质量的语音.常见的语音合成方法有线性预测法(LPC)和共振峰合成方法(FORMANT).这两种方法均能在低比特率下产生高质量的语音,但算法都很复杂, 特别是在提取语音特征参数时需要离线计算,求解高阶正则方程.本文介绍一种比特率低,算法简单的链码线性预测语音合成方法,在相同的码率下,其语音质量优于△M法.接近 LPC 法.并介绍该算法在单板机上的一个应用—语音报时系统.(本文来源于《计算机应用》期刊1987年03期）
线性预测合成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语音合成是实现人机语音通信的关键技术。文中介绍了一种基于语音信号线性预测分析的语音合成方法,以及什么是线性预测系数和如何提取线性预测系数,然后采用了重迭存储法,用预测系数合成语音。这种合成方法可以应用到语音信号的传输过程中,能减小信号的传输带宽,提高传输速率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性预测合成论文参考文献
[1].张平,李震,陈权,余小萍.合成孔径雷达自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法[J].中南大学学报(自然科学版).2015
[2].米川,白俊贤.基于线性预测分析的语音信号合成[J].通信电源技术.2014
[3].贺艳平.基于线性预测下的语音信号合成[J].西北民族大学学报(自然科学版).2010
[4].许宁.线性预测语音合成(LPC)的优化方法[J].成才.1999
[5].梁志强,李海洲.线性预测编码在变音长语音合成中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版).1998
[6].田岚,陆小珊,白树忠.线性预测参数的解法对合成音质影响的研究[J].山东工业大学学报.1997
[7].江太辉.自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用[J].电子科学学刊.1996
[8].齐颖勇,张家■.用线性预测编码合成改善气管食管语言[J].声学学报.1991
[9].刘颖.链码线性预测语音合成及语音报时系统[J].计算机应用.1987