论文摘要
随着社会经济的发展,第一类和第二类利润来源逐渐枯竭,物流作为新兴的第三类利润来源,越来越受到大家的关注。通过物流体系,生产企业进行原材料的获取、半成品的流通、最终产品的交易等一系列关键活动。对于企业来说,完善、顺畅的物流体系是企业正常、高效运作的前提,物流中心作为整个物流体系的核心,起着仓储、中转、协调等多项重要功能,对它的地理位置、规模等进行合理的规划也就显得至关重要。因此,对配送中心的选址研究也具有相当重要的现实和经济意义。本文在总结现有的选址理论和二层规划理论的基础上,根据现实的选址问题及物流配送中心的形成过程,提出了基于二层规划的物流配送中心选址模型。该模型以生产商为主导,由生产商决定物流配送中心的地理位置,在物流配送中心地理位置确定的基础上,由下游订货商(零售商)在自己的决策空间内根据自身的利益选择配送点来满足自己的需求,并由此来影响构建的配送中心的规模。根据这样的思想建立起来的基于二层规划的选址模型更加贴近现实的物流体系形成过程。基于模型的特点,文中介绍了遗传算法和植物生长算法这两种仿生算法的原理及求解步骤,最后,文中给出了遗传算法的求解过程并用数值算例说明了模型及算法的有效性。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 课题背景1.1.1 物流的发展1.1.2 物流中心的基本划分及其功能1.1.3 国内外物流中心的发展现状1.1.4 物流配送中心选址研究的必要性1.2 研究的目的和意义1.3 本文的结构与创新点1.3.1 本文的结构与主要研究内容1.3.2 本文的创新点第2章 相关理论综述2.1 选址理论2.1.1 选址问题起源2.1.2 选址问题分类2.1.3 选址问题涉及的因素2.1.4 选址的一般原则2.1.5 选址问题求解方法2.1.6 选址问题中的常用模型2.2 二层规划理论2.2.1 二层规划起源2.2.2 二层规划应用2.2.3 求解算法第3章 基于二层规划的物流中心选址模型的建立3.1 离散型选址问题建模3.1.1 模型假设3.1.2 模型建立3.2 连续型选址问题建模3.2.1 模型假设3.2.2 模型建立3.3 本章小结第4章 模型求解算法研究4.1 模型特点分析4.2 遗传算法4.2.1 遗传算法原理4.2.2 遗传算法特点4.2.3 遗传算法求解过程4.3 植物生长算法(PGSA)4.3.1 植物生长算法原理4.3.2 植物生长算法求解过程4.4 本章小节第5章 实例研究5.1 遗传算法求解设计5.1.1 离散型选址求解设计5.1.2 连续型选址问题求解设计5.1.3 JAVA 求解程序流程图5.2 数值算例5.3 模型求解与分析结论参考文献攻读学位期间发表的学术论文致谢
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标签:物流论文; 选址论文; 二层规划论文; 遗传算法论文; 植物生长算法论文;