导读:本文包含了类型映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:竞争战略,实施模式,企业绩效
类型映射论文文献综述
苏维,雷辉[1]（2016）在《竞争战略类型及其实施模式的映射研究》一文中研究指出以上海证券交易所上市公司作为研究对象,运用验证性因子分析法识别竞争战略类型,通过Wind等数据库识别战略的实施模式,以公司绩效作为反馈指标,来探讨战略类型与实施模式之间的映射关系。研究结果:低成本和外部并购,差异化与内部发展,混合和战略联盟,这叁种组合使企业绩效最优化。(本文来源于《管理现代化》期刊2016年04期）
杨辉,朱曦宁,汪玉琳,尧文彬[2]（2016）在《基于地物类型矢量距离的TD-LTE无线传播模型映射方法》一文中研究指出受限于CW测试工作量和目前各主要频段都已经在使用的无线传播环境条件,无法对每个城市、每个场景进行无线传播模型校正。本文提出基于地物类型矢量距离的TD-LTE无线传播模型映射方法,即根据地物类型最小矢量距离的映射关系,为无CW测试校正的城市或场景选取合适的传播模型。通过对二维不加权、二维加权和多维加权进行ANPOP仿真对比分析,证明多维加权矢量距离映射方法可靠性最高,对精细化网络规划和工程建设具有实际指导意义。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2016年01期）
冯鸣阳[3]（2015）在《“帝国映射”与“崇儒教化”:南宋画院人物画政治功能的两种类型》一文中研究指出南宋画院人物画政治功能有两种类型:一种为"帝国映射",是指用积极的政治宣传手段解决显而易见的帝位合法性、复国、君臣之道等问题,表现为有意识、有目的、持续的国家艺术政治策略,多由帝后大力倡导和亲自参与,是皇权统治的集中体现;另一种是"崇儒教化",以儒家道统为立足点,采用较为含蓄的手法潜移默化地影响以士人阶层为代表的文化群体,主要体现在帝王以儒家的理念治理天下,迎合士人的社会文化心理。这两种不同的政治功能其实对应着宋代政治史的一个现象:帝王与士大夫共治。承载着特殊使命的南宋画院人物画的重要功能是帮助帝王们解决不同历史时期的复杂政治问题,而这些问题的解决,多借助儒家思想来推动社会的整体风貌改观。然而,不管是显性的"帝国映射"还是隐性的"崇儒教化"都是基于儒家推崇的一种价值观。(本文来源于《民族艺术》期刊2015年04期）
张凌宇,马志晟,陈淑鑫[4]（2015）在《一种基于多种类型匹配器的本体映射方法》一文中研究指出不同本体之间的异构性严重地影响了本体之间的知识共享与重用,为此,提出一种基于多种类型匹配器的本体映射方法 OM-Matchers(Ontology mapping based on multiple matchers).在建立本体之间映射关系的过程中,OM-Matchers先使用多个类型的匹配器从本体模型中抽取相应类型的信息;然后这些匹配器为概念对计算相似度值,其中概念对所包含的两个概念来自于不同的本体;最后为待映射的本体模型建立相似度矩阵,并采用迭代策略完成本体映射任务.为了验证本文所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集的benchmarks子集来测试OM-Matchers.实验结果表明:OM-Matchers可以有效地建立异构本体之间的映射关系.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2015年03期）
丁健,刘江,刘韵洁[5]（2015）在《一种面向多拓扑类型请求的虚拟网络映射算法》一文中研究指出虚拟网络映射问题是网络虚拟化研究中的核心问题之一,其主要目标是将虚拟网络请求高效地映射到底层物理网络上.针对面向多拓扑类型请求的虚拟网络映射问题进行研究,提出了节点连通性模型和通用底层物理网络节点评价模型用以判断节点映射的优先次序,在此基础上设计了一种复合型虚拟网络映射算法,在映射过程中通过识别虚拟网络请求的拓扑特征调用相应的映射子算法完成网络映射.仿真结果表明,该复合型映射算法获得了较高的虚拟网络请求接受率和网络收益开销比,整体上提高了虚拟网络映射性能.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2015年03期）
宋超,王瑞光,冯英翘,陈宇,邓意诚[6]（2015）在《色域映射失真类型图像的质量评价》一文中研究指出针对色域映射失真类型图像,在传统算法的基础上提出了一种新的图像质量评价方法。首先,阐述了该评价方法对图像特征提取的目的及方法,并形成最终的评价公式GMSIM。然后,使用已有的3个色域映射图像集和TID2008图像库对GMSIM算法进行参数拟合和预测准确性分析,对色域映射图像库采用命中率来表征算法性能。实验结果显示:GMSIM算法对色域映射失真图像主观感知的预测准确性比传统的SSIM方法提高约4.5%,但仍有较大的进步空间;在TID2008图像库的预测性能也有所提高。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2015年05期）
郭爱萍,秦建华[7]（2014）在《谓词映射类型与明喻隐喻句式结构选择的关系》一文中研究指出明喻和隐喻的异同一直备受关注。比较论和概念隐喻论认为二者并无差异,而俗成论和适宜论却强调两者存在不同。本文赞成异同论,但不同的是,本文从结构映射论角度出发,采用实证法,讨论明喻和隐喻取舍的功能依据。实验发现,属性类谓词、关系类谓词分别与明喻句、隐喻句的选择有关;谓词类型与明喻、隐喻句式的选择有一定功能关系;等等。这充分说明明喻和隐喻句式选择极其复杂。(本文来源于《外语学刊》期刊2014年02期）
赵智,任桂山,陈津刚,陈学梅[8]（2012）在《基于自组织特征映射网络的配电网故障类型识别》一文中研究指出针对电力系统配电线路故障类型识别的问题,为提高故障类型识别准确性,提出应用小波变换技术对故障信号进行预处理,提取工频信息构成神经网络的训练样本集,通过构建自组织特征映射网络对不同故障类型的特征向量进行自动聚类来实现对故障类型的识别。大量的仿真测试表明,此网络模型收敛速度快,通过自学习能够有效覆盖故障模式空间,实现对不同故障类型的准确识别,网络对故障类型的识别不受故障过渡电阻、系统运行方式以及故障点位置等因素的影响。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2012年09期）
张春菊,张雪英,吉蕾静,汪浩然[9]（2011）在《地名通名与地理要素类型的关系映射》一文中研究指出以大规模的全国地名为数据源,采用人工辅助方式提取地名通名,建立地名通名和地理要素类型之间的映射关系,并通过实例分析了地名通名和地理要素类型的交叉映射现象。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年07期）
黄美发,张晶,匡兵[10]（2008）在《基于自组织特征映射神经网络的零件加工尺寸类型识别》一文中研究指出提出一种基于自组织特征映射神经网络(SOFM)的零件加工尺寸类型识别方法.首先从叁维CAD软件中获取包含零件特征数据的XML文件,并从文件中提取相应的加工特征及尺寸.然后以零件加工特征作为SOFM的输入层的神经元,经处理后作为SOFM的输入向量,利用SOFM自学习和自组织能力对输入向量进行训练.训练好的网络可以实现对零件加工尺寸类型进行较好的识别.最后通过对某零件的尺寸类型识别,验证了所提方法对平面、内孔、外圆和定位四类典型加工尺寸类型识别的有效性.(本文来源于《工程设计学报》期刊2008年05期）
类型映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
受限于CW测试工作量和目前各主要频段都已经在使用的无线传播环境条件,无法对每个城市、每个场景进行无线传播模型校正。本文提出基于地物类型矢量距离的TD-LTE无线传播模型映射方法,即根据地物类型最小矢量距离的映射关系,为无CW测试校正的城市或场景选取合适的传播模型。通过对二维不加权、二维加权和多维加权进行ANPOP仿真对比分析,证明多维加权矢量距离映射方法可靠性最高,对精细化网络规划和工程建设具有实际指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
类型映射论文参考文献
[1].苏维,雷辉.竞争战略类型及其实施模式的映射研究[J].管理现代化.2016
[2].杨辉,朱曦宁,汪玉琳,尧文彬.基于地物类型矢量距离的TD-LTE无线传播模型映射方法[J].电信工程技术与标准化.2016
[3].冯鸣阳.“帝国映射”与“崇儒教化”:南宋画院人物画政治功能的两种类型[J].民族艺术.2015
[4].张凌宇,马志晟,陈淑鑫.一种基于多种类型匹配器的本体映射方法[J].郑州大学学报(工学版).2015
[5].丁健,刘江,刘韵洁.一种面向多拓扑类型请求的虚拟网络映射算法[J].北京邮电大学学报.2015
[6].宋超,王瑞光,冯英翘,陈宇,邓意诚.色域映射失真类型图像的质量评价[J].吉林大学学报(工学版).2015
[7].郭爱萍,秦建华.谓词映射类型与明喻隐喻句式结构选择的关系[J].外语学刊.2014
[8].赵智,任桂山,陈津刚,陈学梅.基于自组织特征映射网络的配电网故障类型识别[J].自动化技术与应用.2012
[9].张春菊,张雪英,吉蕾静,汪浩然.地名通名与地理要素类型的关系映射[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[10].黄美发,张晶,匡兵.基于自组织特征映射神经网络的零件加工尺寸类型识别[J].工程设计学报.2008