论文摘要
流行病学是研究一定区域内特定人群中疾病、健康状况的分布及决定病因的各种因素,并研究疾病的防治防控及促进公共卫生健康策略的科学。流行病学研究资料中包含着大量与空间因素相关的信息,随着信息技术的迅速发展,产生了大量的各类公用卫生信息和数据,这些数据大部分都具有空间特性。这些数据背后所隐含的知识并未被充分认识和利用,而这些知识可能具有潜在的巨大应用价值。近年来,随着空间信息技术与计算机技术的发展,地理信息系统、全球定位系统、遥感技术、空间分析技术和空间统计技术发展迅猛,这些技术为深入分析和揭示公共卫生信息数据间复杂的时间和空间关系提供了重要的基础技术平台,使得我们可以从空间视角来研究人群疾病、健康与空间环境之间关系,通过描述疾病的空间分布,研究空间分布的特点和规律,来分析疾病危险度的空间差异,探索病因,为疾病的预防和医疗保健工作服务。GIS具有强大的空间信息可视化、空间分析、空间统计等功能,如何采用空间数据分析技术来分析疾病数据危险度的空间差异,研究一定区域中疾病的空间分布差异及其变化规律特点,为进一步研究疾病的病因提供依据是本文研究的主要目的。本文以深圳市为研究区域,研究了空间数据分析技术在疾病空间分布和空间格局中的应用,主要包括以下内容：(1)采用地图来表现地理相关健康数据及其分析结果是数据可视化最常见的形式,描绘这些结果的地图又常常构成一个地区健康状态有关决策或产生流行病学假设的基础。本文在分析传统疾病制图方式在表达疾病数据连续性等特点方面不足的基础上,提出了基于探索性空间数据分析结合地统计方法进行疾病制图,通过将对象的位置转变成对象的连续表面这种表现方式来体现乙肝疾病数据在空间分布上的连续性。同时,分析了地统计模型的特点和该种方法制图表达的优势。(2)疾病空间分布一般都具有较为明显的区域聚集性,而这种区域性聚集分布又涉及到疾病病因分布的区域聚集性。本文采用了空间扫描统计的方法即检测所研究区域内乙肝病例的发生是否在时间、空间和时空上存在聚类性,并检测出了聚类的确切时间或位置、聚类性的风险大小,检验它们是否具有统计显著性。同时,通过乙肝和肝癌的空间分布和空间聚集特性,分析了乙肝发病率、相对危险度与肝癌发病率之间的相关关系。(3)医疗设施的配置合理性与公平性是疾病防控防治的关键。本文基于空间数据分析技术来评价医疗设施的的潜在空间可达性,在分析各种模型优劣的基础上,针对医疗设施的特性、可达性应该考虑的空间因素等,提出了改进的重力模型来量测医疗设施的空间可达性,并分析了模型参数的敏感性。同时,通过疾病发病率与可达性指数的相关关系评价医疗设施配置的合理性。基于空间数据分析技术能直观地描述疾病的空间分布与空间格局、空间聚群、医疗设施的空间配置等。研究疾病的空间分布及其变化规律特点,能为进一步研究疾病的病因提供依据,在一定程度上为防治疾病、促进健康以及卫生服务提供策略和措施。
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标签：空间数据分析技术论文; 疾病制图论文; 疾病聚群论文; 空间可达性论文; 空间格局论文;