基于用户情感体验的网站可用性评估方法研究

基于用户情感体验的网站可用性评估方法研究

论文摘要

可用性是衡量产品质量的一个重要指标,可用性的好坏直接影响着产品质量的好坏,如何对可用性进行评估是产品设计中的重要环节。目前,国内外对网站可用性的评估方法大多从定性的角度,考察用户对网站可用性的主观评价或从定量的角度,运用出错率、完成时间等绩效指标评估。评估方法较单一,缺乏理论依据及技术支持。同时,传统的可用性评估方法都以网站总体为研究对象,无法精确定位影响可用性水平的因素。针对以上问题,本文基于用户使用网站过程中的情感体验,综合运用传统的可用性评估方法及眼动技术、生理技术提出了一种评估网站可用性水平的新方法。该方法首先运用CTT建模法对实验任务进行分解,确定可用性评估节点;其次,考虑网站的特点,制定可用性评估量表;然后通过实验研究,分别收集了18名被试操作4个代表性网站过程中的眼动数据、生理数据及各个节点的可用性评估量表数据,通过方差分析筛选出能够反映可用性水平的眼动指标及生理指标;最后分别用偏最小二乘法(PLS)和支持向量回归法(SVR)建立了眼动指标、生理指标与可用性间的关系模型,并对两个模型进行了检验、分析及解释。实验结果表明:注视点数目、眼跳数目、注视点分散值、眼跳速度、眼跳时间、眼跳幅度、瞳孔直径及心率快慢等指标都能反映可用性的好坏。其中,除瞳孔直径的大小对可用性的影响是正向的外,其他指标对可用性的影响都是负向的。因为,瞳孔直径反映了用户对所观察事物的兴趣程度。当瞳孔直径越大时,用户对网站的内容越感兴趣,从而反映网站的可用性水平越好;而其他指标值越大时,说明用户的视觉搜索效率越低,即在短时间内无法找到自己想要的信息,从而说明网站的可用性较低。本文提出的基于用户情感体验的可用性评估方法能够比较客观地评估网站的可用性,精确地定位影响可用性水平的瓶颈环节,为改进交互设计产品的可用性提供方向,有较强的应用价值。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的及意义
  • 1.2.1 研究目的
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 研究内容、方法及创新点
  • 1.3.1 研究内容
  • 1.3.2 研究方法
  • 1.3.3 研究创新点
  • 1.4 论文结构
  • 第2章 文献综述
  • 2.1 可用性文献综述
  • 2.1.1 可用性概述
  • 2.1.2 网站可用性评估
  • 2.2 眼动技术文献综述
  • 2.2.1 眼动技术概述
  • 2.2.2 眼动技术基本概念
  • 2.2.3 眼动技术在网站可用性评估中的应用
  • 2.3 情感计算及生理测量文献综述
  • 2.3.1 情感计算
  • 2.3.2 生理测量
  • 第3章 网站可用性评估实验准备
  • 3.1 代表性网站选取
  • 3.2 实验任务设计
  • 3.3 可用性评估节点确立
  • 3.3.1 任务分析方法的选择
  • 3.3.2 基于CTT任务分析法划分评估节点
  • 3.4 可用性评估量表的建立
  • 3.4.1 量表的设计
  • 3.4.2 量表的检验
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 网站可用性评估实验
  • 4.1 实验目的
  • 4.2 实验环境、设备及材料
  • 4.2.1 实验环境及设备
  • 4.2.2 实验材料
  • 4.3 实验被试及实验过程
  • 4.3.1 实验被试
  • 4.3.2 实验过程
  • 4.4 可用性评估实验数据处理
  • 4.4.1 量表实验数据处理
  • 4.4.2 眼动实验数据处理
  • 4.4.3 生理实验数据处理
  • 4.5 实验结果
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 建立网站可用性与眼动、生理指标间的关系模型
  • 5.1 建模方法的选取
  • 5.2 基于偏最小二乘法的模型构建与模型检验
  • 5.2.1 模型构建
  • 5.2.2 模型检验
  • 5.3 基于支持向量回归法的模型构建与检验
  • 5.3.1 模型构建
  • 5.3.2 模型检验
  • 5.4 PLS模型与SVR模型比较与解释
  • 5.4.1 模型比较
  • 5.4.2 PLS模型解释
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 总结与展望
  • 6.1 论文总结
  • 6.2 论文主要工作
  • 6.3 论文不足及展望
  • 致谢
  • 攻读学位期间作者发表的学术论文目录
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录1 生活服务类网站喜爱度调查
  • 附录2 生活服务类网站可用性评估量表试用版
  • 附录3 生活服务类网站可用性评估量表正式版
  • 附录4 网站可用性评估实验说明书
  • 附录5 PLS程序代码1
  • 附录6 PLS程序代码2
  • 附录7 SVR程序代码
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