本文主要研究内容
作者熊凯,冷苏鹏,张可,刘浩（2019）在《车联雾计算中的异构接入与资源分配算法研究》一文中研究指出：随着智能交通的发展,自动驾驶、智能车载交互、安全预警等新型车载应用不断涌现,独立车辆依靠自身有限的计算资源难以运行这些种类繁多且具有大量计算需求和时延需求的应用。雾计算通过将计算任务分布在网络边缘的设备中,运用虚拟化、分布式计算和并行计算技术,使用户能够按需动态地获取计算能力、存储空间等服务。将雾计算架构应用于车联网能够有效缓解计算量大、低时延车载应用与车辆有限且不均的资源分布之间的矛盾。从分析车—车通信、车—基础设施通信以及车辆时延容忍网络通信的信道容量入手,建立车联网异构接入的多业务资源优化模型,通过联合调度各类车联雾资源,实现智能交通应用的高效处理。仿真结果表明,所提出的强化学习算法能够有效地应对异构车联雾架构下的资源优化。
Abstract
sui zhao zhi neng jiao tong de fa zhan ,zi dong jia shi 、zhi neng che zai jiao hu 、an quan yu jing deng xin xing che zai ying yong bu duan chong xian ,du li che liang yi kao zi shen you xian de ji suan zi yuan nan yi yun hang zhe xie chong lei fan duo ju ju you da liang ji suan xu qiu he shi yan xu qiu de ying yong 。wu ji suan tong guo jiang ji suan ren wu fen bu zai wang lao bian yuan de she bei zhong ,yun yong xu ni hua 、fen bu shi ji suan he bing hang ji suan ji shu ,shi yong hu neng gou an xu dong tai de huo qu ji suan neng li 、cun chu kong jian deng fu wu 。jiang wu ji suan jia gou ying yong yu che lian wang neng gou you xiao huan jie ji suan liang da 、di shi yan che zai ying yong yu che liang you xian ju bu jun de zi yuan fen bu zhi jian de mao dun 。cong fen xi che —che tong xin 、che —ji chu she shi tong xin yi ji che liang shi yan rong ren wang lao tong xin de xin dao rong liang ru shou ,jian li che lian wang yi gou jie ru de duo ye wu zi yuan you hua mo xing ,tong guo lian ge diao du ge lei che lian wu zi yuan ,shi xian zhi neng jiao tong ying yong de gao xiao chu li 。fang zhen jie guo biao ming ,suo di chu de jiang hua xue xi suan fa neng gou you xiao de ying dui yi gou che lian wu jia gou xia de zi yuan you hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物联网学报的熊凯,冷苏鹏,张可,刘浩，发表于刊物物联网学报2019年02期论文，是一篇关于车联网论文,车联雾论文,车辆时延容忍网络论文,学习算法论文,资源分配论文,物联网学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物联网学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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