论文摘要
随着客户个性化要求及船用起重机功能的扩展,对控制系统提出了更高的要求。要求控制系统快速响应、速度控制准确、机构动作平稳、减少动载荷等等。然而在船用起重机中,工况复杂,执行系统庞大,人员操作习惯不一等因素,导致其控制系统特性是非线性的、时变的、大惯性的,传统的控制方式难以达到控制要求。本课题设计一种模糊PID的控制电液比例阀的方式,克服传统控制缺陷,实现船用起重机主起升速度的智能控制。本文以船用起重机电液比例阀为研究对象,以控制船用起重机主起升速度为控制对象,在深入分析船用起重机主起升速度控制系统非线性、时变性和大惯性的特点后,应用模糊理论提出模糊PID控制策略,设计模糊PID控制器,并将其与常规PID控制、模糊控制策略进行MATLAB仿真,比较论证3种控制方式。用工程机械专用控制器编写模糊PID控制程序,应用于产品样机调试中。计算机仿真和应用结果表明:与常规PID控制、模糊控制策略相比,模糊智能PID控制具有实时性好、响应快、超调小、方法简单、控制准确的特点,从而减小了臂架动载荷,减少起升速度稳定时间,降低了起升速度的峰值,减少了液压系统的压力冲击,提高了控制性能,满足了系统控制要求。
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- [2].基于模糊PID的步进电机速度控制[J]. 软件 2019(12)
- [3].采用改进模糊神经网络PID控制的移动机器人运动误差研究[J]. 中国工程机械学报 2019(06)
- [4].基于改进模糊PID的轮式机器人速度控制器设计[J]. 河北科技大学学报 2020(01)
- [5].基于模糊PID的高速列车车内压力主被动控制[J]. 中国测试 2020(01)
- [6].混合式步进电机模糊PID控制器设计仿真[J]. 安徽工程大学学报 2019(06)
- [7].基于模糊PID控制的列车主动悬架振动控制研究[J]. 工业控制计算机 2020(01)
- [8].拖拉机液压机械式变速器小波神经网络PID控制[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [9].雷达稳定平台模糊PID串级控制设计与仿真[J]. 计算机测量与控制 2020(02)
- [10].基于模糊神经网络PID控制的粉体包装计量控制系统[J]. 食品与机械 2020(01)
- [11].考虑路面时变的整车主动悬架的改进模糊PID集成控制策略[J]. 现代制造工程 2020(02)
- [12].基于广义预测控制PID算法的桥式起重机吊钩防摆控制器设计[J]. 制造业自动化 2020(03)
- [13].面向抽水蓄能电站区域负荷频率的分数阶PID控制研究[J]. 电网技术 2020(04)
- [14].基于智能控制的PID控制方式的研究[J]. 电子测试 2020(05)
- [15].基于变速积分与微分先行PID的无刷直流电机串级调速控制[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [16].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制系统[J]. 精密制造与自动化 2020(01)
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- [18].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制[J]. 软件 2020(04)
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- [21].基于模糊PID的电力巡检机器人路径纠偏[J]. 智慧工厂 2020(04)
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- [28].基于前馈补偿PID控制的轮式机器人轨迹跟踪[J]. 河南工程学院学报(自然科学版) 2020(03)
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