本文主要研究内容
作者李树旺,西鹏,汪晓银,张曼,舒登坤（2019）在《神经网络用于聚合物静电纺成纤性能的预测》一文中研究指出：将BP神经网络数学模拟技术与静电纺丝技术相结合,基于聚酯等20种聚合物和相应的165组聚合物溶液体系的实验数据和静电纺丝的实际结果,建立了一种用于聚合物静电纺丝的理论计算模型,其中,聚合物结构参数(溶度参数)、聚合物溶液特征参数(黏度、表面张力、电导率)作为输入量,经过理论模型的模拟与计算,提前对聚合物静电纺丝结果进行预判。结果表明:通过65组聚合物纺丝溶液体系的验证,该理论模型的准确率达到了81%;为了验证模型的实用性,采用聚氧化乙烯等3种聚合物和相应的12组聚合物溶液体系进行验证,证明所建立的BP神经网络理论模型适用于聚合物纺丝结果的预测;BP神经网络理论模型的应用将极大地缩短聚合物静电纺丝工艺的探索时间。
Abstract
jiang BPshen jing wang lao shu xue mo ni ji shu yu jing dian fang si ji shu xiang jie ge ,ji yu ju zhi deng 20chong ju ge wu he xiang ying de 165zu ju ge wu rong ye ti ji de shi yan shu ju he jing dian fang si de shi ji jie guo ,jian li le yi chong yong yu ju ge wu jing dian fang si de li lun ji suan mo xing ,ji zhong ,ju ge wu jie gou can shu (rong du can shu )、ju ge wu rong ye te zheng can shu (nian du 、biao mian zhang li 、dian dao lv )zuo wei shu ru liang ,jing guo li lun mo xing de mo ni yu ji suan ,di qian dui ju ge wu jing dian fang si jie guo jin hang yu pan 。jie guo biao ming :tong guo 65zu ju ge wu fang si rong ye ti ji de yan zheng ,gai li lun mo xing de zhun que lv da dao le 81%;wei le yan zheng mo xing de shi yong xing ,cai yong ju yang hua yi xi deng 3chong ju ge wu he xiang ying de 12zu ju ge wu rong ye ti ji jin hang yan zheng ,zheng ming suo jian li de BPshen jing wang lao li lun mo xing kuo yong yu ju ge wu fang si jie guo de yu ce ;BPshen jing wang lao li lun mo xing de ying yong jiang ji da de su duan ju ge wu jing dian fang si gong yi de tan suo shi jian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自合成纤维工业的李树旺,西鹏,汪晓银,张曼,舒登坤，发表于刊物合成纤维工业2019年03期论文，是一篇关于聚合物论文,静电纺丝论文,成纤性能论文,神经网络论文,预测论文,合成纤维工业2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自合成纤维工业2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。