山西省智能化农业信息系统的构建及数据库模式层规范化探讨

山西省智能化农业信息系统的构建及数据库模式层规范化探讨

论文摘要

步入21世纪,高度的信息化成了当今社会先进生产力的特点。而在我国广大的农村地区,由于经济条件和地域的限制,知识信息的获取和更新十分困难。广大农村地区对知识和信息的渴求,同我们的农业方面专家人才相对较少的矛盾,已经严重阻碍了当地的经济发展,进而制约了整个国民经济的发展。建立智能化农业示范区成为推动农村经济发展的迫切需求。在国家863计划的大力支持下,针对当前我省农业实践活中遇到的实际困难,我们研制了山西省智能化农业专家系统。本文以小麦为研究对象,详细的阐述了该系统的设计方案和实现细节,同时就设计涉及到的技术作了一些探讨。本系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统两部分组成,综合集成了人工智能、现代多媒体技术和农业专门知识,并通过采用国际上流行的Browser/WebServer/Database三层分布网络体系结构,实现了高效的专家系统框架,这样的体系结构增强了系统的稳定性和可靠性,便于各种资源的管理和维护。系统采用Windows 2003 Server所提供的完全的IIS6.0中的WWW服务器,利用Dreamweaver 8、Photoshop 7、Flash 8、RealProducer和InterDev等诸多程序和多媒体开发工具对文本、图像、动画、音频、视频等信息进行有机集成,形成图、文、声并茂的Web页面,并充分运用了ASP.NET、VBScript、JavaScript、XML、ActiveX构件等新技术来强化系统的功能;采用基于模糊产生式规则的知识表示,混合推理控制策略以及应用不精确推理的可信度模型,较好地解决了农业领域知识的复杂性和不精确性,实现了网络化农业信息处理系统,解决了农业专家系统数据量庞大,多媒体信息甚多,数据的不确定性等难点,集实用性、方便性和科学性于一体,突出系统的本地化,在屯留、五台、忻州等试验点的推广应用中,得到了用户的广泛好评。此外,针对农业专家系统升级数据库时遇到的数据冗余、更改、添加以及删除数据异常的问题,本文深入研究了数据库模式层规范化理论。并根据专家系统数据库的特殊需求,总结出适合中小规模数据库使用的模式层规范方法,成功解决了农业专家系统更新知识库时的问题。最后,根据各试验点的反馈情况,对多媒体信息子系统进行了改良,并融合了智能决策子系统的部分功能。以期更方便、高效的指导农民对智能农业专家系统的使用。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 专家系统
  • 1.2 国内外农业信息化的发展
  • 1.2.1 国外农业专家系统的发展
  • 1.2.2 国内农业专家系统的发展
  • 1.3 智能化农业专家系统项目简介
  • 1.3.1 研究背景及意义
  • 1.3.2 系统主体框架结构
  • 1.3.3 系统实现服务及功能
  • 1.3.4 智能农业专家系统决策子系统
  • 1.3.5 智能农业专家系统信息子系统
  • 1.4 本课题研究的主要内容及各章安排
  • 第二章 专家系统研究进展
  • 2.1 专家系统的发展及分类
  • 2.2 专家系统的开发方式
  • 2.3 基本专家系统结构组成及特点
  • 2.3.1 知识库
  • 2.3.2 推理机
  • 2.3.3 解释机制
  • 2.3.4 知识获取机制
  • 2.3.5 知识获取的方式
  • 2.3.6 知识获取的类型
  • 2.3.7 数据库
  • 2.3.8 人机交互界面
  • 2.4 专家系统面临的问题及发展趋势
  • 第三章 多媒体信息子系统设计与改进
  • 3.1 传统开发方法存在的问题
  • 3.2 系统设计指导思想
  • 3.2.1 面向对象
  • 3.2.2 软件复用
  • 3.2.3 用户界面设计
  • 3.3 多媒体信息子系统开发设计工具介绍
  • 3.3.1 Dreamweaver 8
  • 3.3.2 Flash 8
  • 3.3.3 Anfy
  • 3.3.4 SWiShmax
  • 3.3.5 Photoshop
  • 3.3.6 Photo vista
  • 3.3.7 Rea1Producer
  • 3.4 多媒体信息子系统使用技术及语言介绍
  • 3.4.1 HTML
  • 3.4.2 DHTML
  • 3.4.3 CSS
  • 3.4.4 ASP
  • 3.4.5 VBScript
  • 3.4.6 JavaScript
  • 3.4.7 XML
  • 3.5 多媒体信息子系统框架组成及设计要点
  • 3.5.1 框架组成
  • 3.5.2 系统设计要点说明
  • 第四章 智能农业专家系统决策子系统设计
  • 4.1 PAID系统简介
  • 4.2 知识库及知识获取的设计方案
  • 4.3 基础数据库的构建方案
  • 4.4 推理机设计方案
  • 4.4.1 控制策略
  • 4.4.2 推理过程
  • 4.4.3 解释机制
  • 4.5 决策系统设计过程
  • 4.5.1 根据知识,明确思路
  • 4.5.2 利用PAID4.0制作专家系统
  • 4.5.3 系统打包
  • 第五章 农业专家系统数据库模式层的改进
  • 5.1 设计思路
  • 5.2 关系数据库的规范化理论
  • 5.2.1 范式定义
  • 5.2.2 验证无损连接性和保持函数依赖性
  • 5.2.3 相关算法
  • 5.3 规范化理论对农业专家系统的指导
  • 5.3.1 实例分析
  • 5.3.2 关系模式的分解
  • 5.3.3 验证是否具有无损连接性
  • 5.3.4 验证是否保持函数依赖
  • 5.4 结论
  • 结束语
  • 参考文献
  • 附录 1 多媒体信息部分网页源代码户
  • 附录 2 智能决策部分源代码
  • 致谢
  • 攻读学位期间参与项目及发表的学术论文目录
  • 相关论文文献

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