水稻多蘖矮秆突变体Sdc的遗传研究及其基因sdc的定位

水稻多蘖矮秆突变体Sdc的遗传研究及其基因sdc的定位

论文摘要

水稻是最重要的粮食作物,具有较小的基因组,与其他禾本科植物的基因组有良好的共线性,是进行单子叶植物基因组学研究的模式植物。水稻的株型是影响单位产量的重要因子之一,也是植物发育研究的一个主要性状。上世纪六十年代,由于矮秆突变体的引入,使水稻和小麦的产量大幅度提高,掀起了第一次“绿色革命”(Peng,1999)。由于矮秆作物可以抗倒伏和有利于同化物有效地分配到籽粒中,所以矮秆性状在育种学上是非常重要的农艺性状之一(Francesco,2003)。在生产上,培育具有理想株型的水稻品种是提高水稻单位产量的一个途径,矮秆水稻受到了遗传育种学家的广泛关注。 本文应用细胞遗传,分子标记及作图,基因组学和生物信息学等技术,对水稻多蘖矮秆突变体Sdc的遗传和sdc基因的染色体精细定位进行了研究。通过粗线期染色体荧光原位杂交技术,将发生易位的第6号和第12号染色体的易位点分别锚定在1个和3个BAC克隆库中。用水稻多蘖矮秆突变体(vs3037)与粳稻武运粳8号的杂交,组成了F2表型分离群体。选用400株F2双隐性突变单株和10对引物(STS,CAPS)(即10个分子标记)对sdc基因进行了初步定位,获得2个与多蘖矮秆基因sdc连锁的CAPS标记,它们分别在400株突变体群体中筛选出1个重组体。多蘖矮秆基因sdc被定位于12号染色体上,物理距离为150kb的两个CAPS(CAFS-7和CAPS-8)标记之间。 在细胞学鉴定和基因组初步定位的基础上,本研究又建立了更大的定位群体(6000株突变体群体),以便将sdc基因精细定位在更小的基因组区域,以有利于采用图谱克隆策略分离到sdc基因。通过筛选28对引物,获得2个与多蘖矮秆基因sdc连锁的CAPS(CAPS-23和CAPS-24)标记,它们分别在6000株F2突变株中筛选出6和1个重组体,并且物理距离为10kb。从而将多蘖矮秆基因sdc定位在第12号染色体长臂这2个分子标记所界定的区域。 本研究为图谱克隆水稻多蘖矮秆基因sdc奠定了基础,所得结果和信息可进一步应用于水稻矮化机理,植株形态发育和信号转导途径等基础理论研究,以及水稻等其它禾谷类作物的高产育种实践。

论文目录

  • 摘要
  • Abbreviation
  • 前言
  • 1 分子标记及其在作物基因组学研究中的应用
  • 1.1 基于分子杂交的分子标记
  • 1.1.1 限制性片段长度多态性(RFLP)
  • 1.2 基于PCR的分子标记
  • 1.2.1 简单重复序列(SSR)
  • 1.2.2 随机扩增多态性DNA(RAPD)
  • 1.2.3 序列标签位点(STS)
  • 1.3 PCR和酶切相结合的分子标记
  • 1.3.1 扩增片段长度多态性(AFLP)
  • 1.3.2 酶切扩增片段多态性序列(CAPS)
  • 1.4 新型分子标记
  • 1.4.1 单核苷酸多态(SNP)
  • 1.4.2 表达序列标签(EST)
  • 2 水稻矮秆基因克隆研究进展
  • 2.1 表达差异筛选克隆法
  • 2.2 同源PCR技术
  • 2.3 转座子标签法
  • 2.4 图位克隆
  • 3 水稻矮秆基因的遗传学研究和利用
  • 3.1 水稻矮秆基因的分子标记和决定株高DNA位点区域
  • 3.2 矮化育种中存在的问题极其发展前景
  • 4 本研究的目的及主要内容
  • 材料与方法
  • 1 实验材料
  • 1.1 Sdc突变体
  • 1.2 亲本和定位群体
  • 1.3 分子标记引物
  • 2 实验方法
  • 2.1 DNA提取液I配制CTAB法(100ml),做了部分调整
  • 2.2 植物基因组DNA的提取步骤(小量)
  • 2.3 STS和CAPS分子标记分析
  • 2.4 DNA纤丝荧光原位杂交
  • 2.5 转化互补实验
  • 2.5.1 表达载体的构建
  • 2.5.2 酶切片段的回收纯化
  • 2.5.3 连接
  • 2.5.4 转化
  • 2.5.5 提取质粒
  • 2.5.6 保存菌种
  • 2.5.7 酶切检测
  • 2.5.8 测序
  • 结果与分析
  • 1 多蘖矮生突变体Sdc的表型特征
  • 2 矮秆突变体Sdc的遗传分析
  • 3 突变体vs3037细胞学的鉴定
  • 4 矮秆基因sdc的初步定位
  • 5 矮秆基因sdc的精细定位
  • 讨论
  • 1 水稻植株的矮化与温度的关系
  • 2 水稻植株矮化与赤霉素(GA3)和吲哚乙酸(IAA)等内源激素的关系
  • 3 水稻植株矮化与油菜素内酯BRs的关系
  • 结论
  • 参考文献
  • Abstract
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].SDC型微矩形电连接器结构设计[J]. 物联网技术 2016(07)
    • [2].基于SDC敏感属性分析的水平井轨迹优化研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版) 2014(04)
    • [3].低温SOFC的SDC-碳酸盐复合物电解质[J]. 电源技术 2011(02)
    • [4].碳酸盐掺杂SDC对ITSOFC性能的影响[J]. 电池 2011(01)
    • [5].水力负荷对SDC填料DNBF脱氮效果的影响研究[J]. 工业水处理 2015(12)
    • [6].SDC-Ⅰ型随钻地层压力测试器[J]. 石油机械 2011(02)
    • [7].SDC电解质致密化研究[J]. 材料导报 2009(S1)
    • [8].基于“SDC社区”的小班学习方式变革微探[J]. 浙江教育技术 2016(01)
    • [9].基于机器学习的指令SDC脆弱性分析方法[J]. 小型微型计算机系统 2018(04)
    • [10].医药化工深冷反应的新型制冷冷源——SDC深冷机组[J]. 机电信息 2012(02)
    • [11].基于错误传播分析的SDC脆弱指令识别方法[J]. 计算机研究与发展 2016(09)
    • [12].隧道全自动结构计算软件SDC抗震模块的研发与应用[J]. 铁道建筑 2014(08)
    • [13].低温固体氧化物燃料电池SDC-(Li/Na)_2CO_3复合电解质材料优化[J]. 太阳能学报 2009(07)
    • [14].挂车企业如何度过金融危机?——英国最大的挂车企业SDC谈经验[J]. 专用汽车 2014(11)
    • [15].地域类型的建构——2018SDC竞赛作品“自然之间”设计解析[J]. 建筑学报 2018(12)
    • [16].SDC接收系统在n-Rayleigh信道下的性能分析[J]. 计算机工程与应用 2015(08)
    • [17].阵列声波测井时差拾取的慢度距离相关-SDC法[J]. 地球物理学进展 2012(06)
    • [18].帧内SDC最优DC值的搜索算法优化[J]. 深圳信息职业技术学院学报 2016(03)
    • [19].纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法[J]. 计算机科学与探索 2018(06)
    • [20].基于SDC的电力系统高精度动态仿真方法[J]. 中国电机工程学报 2019(02)
    • [21].不惧脱欧影响中集车辆收购英国SDC挂车[J]. 专用汽车 2016(07)
    • [22].浅析VPN用户网内转移引发免费的原因[J]. 科技信息 2012(31)
    • [23].SDC、NGN环境下用户业务电子工单系统的实现[J]. 信息技术 2012(11)
    • [24].SDC和SSC在低温常压电化学合成氨中的性能研究[J]. 化学学报 2008(07)
    • [25].硬模板法制备固体氧化物燃料电池Ni_(0.5)Cu_(0.5)Ba_(0.05)O_x包覆管状SDC立体阳极[J]. 燃料化学学报 2016(10)
    • [26].GNP法制备固体氧化物燃料电池复合阳极材料Cu_xCo_(1-x)-SDC的研究[J]. 功能材料 2012(18)
    • [27].以TEA和PAA为分散剂的水基流延SDC[J]. 电池 2010(05)
    • [28].一种基于SDC的船艏位置检测方法[J]. 工业计量 2008(06)
    • [29].隧道全自动结构计算软件SDC的研发与应用[J]. 现代隧道技术 2014(02)
    • [30].一种机载角同步转换接口的设计与实现[J]. 航空计算技术 2011(05)

    标签:;  ;  ;  ;  

    水稻多蘖矮秆突变体Sdc的遗传研究及其基因sdc的定位
    下载Doc文档

    猜你喜欢