本文主要研究内容
作者吕书龙,刘文丽,梁飞豹,薛美玉（2019）在《基于非参数逆向思维的参数推断设计与模拟实验》一文中研究指出：为了求解参数估计中的统计推断问题,将不含参数的非参数核密度估计和经验分布函数作为"理论分布",含参数的密度函数和分布函数作为"拟合分布",逆向地将实际中的两类分布角色互换,然后构建拟合分布与理论分布偏差的目标函数。再基于优化理论得到使得目标函数达到最小的参数值作为未知参数的估计,由此构建了求解经典的参数推断问题的两种逆向求解法。通过柯西分布参数的随机模拟试验,说明了逆向法的可行性和普适性;再结合Bootstrap方法,对常见分布参数的区间估计和检验p值进行随机模拟。结果表明,逆向方法在上述参数统计推断问题上的可行性;基于分布函数的逆向法优于基于密度函数的逆向法。
Abstract
wei le qiu jie can shu gu ji zhong de tong ji tui duan wen ti ,jiang bu han can shu de fei can shu he mi du gu ji he jing yan fen bu han shu zuo wei "li lun fen bu ",han can shu de mi du han shu he fen bu han shu zuo wei "ni ge fen bu ",ni xiang de jiang shi ji zhong de liang lei fen bu jiao se hu huan ,ran hou gou jian ni ge fen bu yu li lun fen bu pian cha de mu biao han shu 。zai ji yu you hua li lun de dao shi de mu biao han shu da dao zui xiao de can shu zhi zuo wei wei zhi can shu de gu ji ,you ci gou jian le qiu jie jing dian de can shu tui duan wen ti de liang chong ni xiang qiu jie fa 。tong guo ke xi fen bu can shu de sui ji mo ni shi yan ,shui ming le ni xiang fa de ke hang xing he pu kuo xing ;zai jie ge Bootstrapfang fa ,dui chang jian fen bu can shu de ou jian gu ji he jian yan pzhi jin hang sui ji mo ni 。jie guo biao ming ,ni xiang fang fa zai shang shu can shu tong ji tui duan wen ti shang de ke hang xing ;ji yu fen bu han shu de ni xiang fa you yu ji yu mi du han shu de ni xiang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自实验室研究与探索的吕书龙,刘文丽,梁飞豹,薛美玉，发表于刊物实验室研究与探索2019年07期论文，是一篇关于非参数统计论文,统计推断论文,核密度估计论文,经验分布函数论文,实验室研究与探索2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自实验室研究与探索2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：非参数统计论文; 统计推断论文; 核密度估计论文; 经验分布函数论文; 实验室研究与探索2019年07期论文;