基于贝叶斯和动态规划的成本差异控制模型及应用研究

论文摘要

经济环境的变化要求成本管理和控制方法必须跟上时代的步伐。一方面,传统的成本控制方法在工业工程、系统工程与MRP/ERP等信息技术高速发展的今天又具有了新的意义。另一方面,现行的成本控制方法必须与动态性、前瞻性和精确性等先进成本控制理念相适应。本文基于传统的标准成本管理法,在总结和吸收国内外研究成果的基础上,讨论和完善了一种基于贝叶斯和动态规划的两状态多阶段成本差异量化控制模型,并尝试将此模型应用到实际钢铁企业控制出坯率的过程,最后分析了本模型应用发展缓慢的原因并提出了现阶段模型应用新思路,希望对改善和提高企业成本管理及控制水平提供指导。主要研究成果如下:第一,本文分析了现代企业成本控制存在的主要问题,在总结国内外成本差异控制模型研究历程及主要成果的基础上,引入了与现代企业成本控制现状相适应的一种成本差异控制模型。第二,介绍了成本差异分析及控制的目的、意义和内容,阐述了成本差异控制的基本思想,提出了成本差异分析及控制的程序和步骤。第三,根据系统转移过程的不同,分为三种情形构建了基于贝叶斯的单阶段成本差异控制模型,并分析了模型的局限性。第四,基于单阶段模型的缺陷,提出了基于贝叶斯和动态规划的多阶段成本差异控制模型。根据系统状态的不同,分别探讨了离散型和连续性两种情况,并将离散型模型扩展为调查包括多测试的情形。第五,结合钢铁企业成本控制的特点、现状及发展趋势,将本文控制模型的思想应用到天钢集团炼钢厂控制钢铁出坯率的过程中,并借助MATLAB软件进行辅助决策,验证和支持了本文的研究。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 成本差异控制方法理论研究综述
• 1.2.1 成本差异控制方法的传统阶段
• 1.2.2 成本差异控制方法的统计发展阶段
• 1.2.3 成本差异控制方法的现代进展
• 1.3 本文的研究方法和内容
• 1.3.1 本文的研究方法
• 1.3.2 本文的研究内容和技术路线
• 第二章 相关研究理论基础
• 2.1 统计学理论基础
• 2.1.1 随机性与概率
• 2.1.2 常见随机变量分布
• 2.2 贝叶斯理论
• 2.2.1 贝叶斯定理
• 2.2.2 贝叶斯预测的基本思想
• 2.3 随机过程和马尔可夫链
• 2.4 动态规划方法
• 第三章 基于贝叶斯理论的单阶段成本差异控制模型
• 3.1 成本差异控制的概念
• 3.1.1 成本差异分析的目的、意义和内容
• 3.1.2 成本差异控制的基本思想
• 3.1.3 成本差异分析及控制的程序与步骤
• 3.2 基于贝叶斯的成本差异控制模型
• 3.2.1 成本系统的状态及假设
• 3.2.2 成本差异模型的构建及内容
• 3.3 模型的局限性分析
• 第四章 基于贝叶斯和动态规划的多阶段成本差异控制模型
• 4.1 基于贝叶斯和动态规划的离散型成本差异控制模型
• 4.1.1 基于马尔可夫的离散型成本差异控制模型
• 4.1.2 多测试扩展的离散型成本差异控制模型
• 4.1.3 离散模型局限性及外延
• 4.2 基于贝叶斯和动态规划的连续型成本差异控制模型
• 第五章 模型应用案例与分析
• 5.1 钢铁企业成本控制现状及趋势
• 5.1.1 钢铁企业生产成本控制重要性及特点
• 5.1.2 当前国内外钢铁企业成本控制模型和方法
• 5.1.3 世界钢铁企业成本控制发展趋势
• 5.2 基于钢铁企业出坯率的差异控制思想
• 5.3 数据的收集、处理与分析过程
• 5.3.1 数据的收集
• 5.3.2 数据的处理
• 5.3.3 数据的分析与决策
• 5.4 成本差异控制模型应用结论分析
• 5.4.1 成本差异控制统计类模型应用发展缓慢的原因
• 5.4.2 成本差异的统计学方法研究与应用新思路
• 总结与展望
• 参考文献
• 发表论文和参加科研情况说明
• 附录 MATLAB部分源程序
• 致谢