装备车辆故障的远程诊断

论文摘要

装备车辆故障的实时诊断,是提高装备车辆的维修效率、保障部队运输能力和战斗力的重要举措。论文在深入分析和研究装备车辆故障诊断现状和现有技术基础上,结合B/S远程技术提出了基于案例推理技术和近似向量法的装备车辆故障的远程诊断系统,并设计和实现了系统的原型。深入研究案例推理关键技术如案例表示、案例库组织、案例检索、案例学习等技术；提出了基于小波包分解的装备车辆故障特征提取方法,依据装备车辆故障的特点,采用了多元组的案例表示方法,建立了装备车辆故障案例库。提出了基于近似向量法和k近邻的检索算法。建立了基于近似向量的装备车辆故障索引库；利用近似向量法和k近邻进行装备车的故障诊断,首先用近似向量算法搜索出k个与目标案例相近的案例集,然后利用K近邻算法求得最终匹配案例,该方法可以降低检索案例数量,提高案例的检索速度和效率,并通过实验证明了本文提出的检索机制相比其它检索方法具有更好的实用性和准确性。在对比了B/S模式与C/S模式等各种远程诊断模式的基础上,提出了基于B/S模型的装备车辆故障远程诊断系统的框架、体系,并建立了系统的总体结构模型和功能模型。利用asp.net+ajax编程技术,针对上述远程诊断策略实现了系统的原型。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 本文研究背景和意义
• 1.2 装备车辆故障诊断的现状
• 1.3 本文研究工作及章节安排
• 第二章 基于案例推理的装备车辆故障诊断系统
• 2.1 案例推理理论的概述
• 2.1.1 案例推理中案例的表示方法
• 2.1.2 案例推理中案例的检索
• 2.1.3 案例推理中案例改写和调整
• 2.1.4 案例推理的维护技术
• 2.2 基于案例推理的装备车辆故障诊断系统总体结构
• 2.2.1 装备车辆故障诊断系统总体设计
• 2.2.2 装备车辆故障诊断系统流程
• 2.2.3 装备车辆故障诊断系统功能模型
• 2.3 基于案例推理的装备车辆故障诊断功能模块实现
• 2.3.1 用户管理模块实现
• 2.3.2 故障诊断模块实现
• 2.3.3 案例库管理模块实现
• 2.3.4 系统帮助模块实现
• 2.3.5 开发技术
• 2.4 本章小结
• 第三章 装备车辆案例库的构建
• 3.1 装备车辆故障知识分析
• 3.1.1 装备车辆故障诊断
• 3.1.2 装备车辆故障原因及症兆
• 3.1.3 装备车辆故障的特点
• 3.1.4 装备车辆故障知识获取
• 3.2 装备车辆发动机故障特征的提取
• 3.3 装备车辆发动机故障的案例描述
• 3.3.1 装备车辆发动机的故障案例表示
• 3.3.2 案例库的建立
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于近似向量法和k近邻法的装备车辆故障诊断
• 4.1 概述
• 4.2 基于近似向量法的装备车辆案例索引
• 4.2.1 VA-File索引结构
• 4.2.2 装备车辆VA-File索引建立
• 4.3 基于VA-File和k近邻法的检索
• 4.3.1 装备车辆案例相似性定义
• 4.3.2 基于VA-File的K近邻搜索算法
• 4.3.3 K近邻法
• 4.3.4 基于VA-File和k近邻法的装备车辆故障诊断
• 4.4 实验
• 4.5 本章小结
• 第五章 基于B/S装备车辆故障的远程诊断系统设计
• 5.1 远程故障诊断各模式及其特点
• 5.2 B/S远程诊断模式及其关键技术
• 5.2.1 B/S远程诊断模式
• 5.2.2 B/S关键技术
• 5.3 基于B/S装备车辆故障远程诊断系统
• 5.3.1 装备车辆故障远程诊断系统结构
• 5.3.2 装备车辆故障远程诊断系统功能模块
• 5.4 本章小节
• 第六章 总结和展望
• 6.1 论文内容总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者在攻读硕士学位期间的主要研究成果