湖南省高考理科数学的等值研究

湖南省高考理科数学的等值研究

论文摘要

目的:应用经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)对湖南09年高考理科数学与模拟考试进行等值分析,尝试使用新的等值模型研究模拟考试和高考等值,为避免高考“一考定终身”提供理论与实践的参考。方法:采用锚测验等值设计。基于经典理论的等值方法选用Tucker等值方法、Levine观察分数等值方法、Levine真分数等值方法和等百分位等值方法。基于项目反应理论理论的等值分析采用的是“混合模型”,选择题选用三参数模型,解答题选用Samejima等级反应模型。结果:所选锚题与两次考试的相关系数分别为0.778和0.725,锚测验与需等值的两次考试显著相关。线性等值方法中,总体权重等于0.4811时,Tucker方法,截距为-2.7136,斜率为0.9336;Levine观察分数方法,截距为-5.0561,斜率为0.9487。用ST和]Polystwcv1.0程序计算出等值转换常数α和β,选用Stocking-Lord方法得出的等值常数,选择题的等值常数α=1.0216,β=0.1008,解答题的等值常数α=0.6943,β=-0.3151。线性等值方法中用Tucker方法等值标准误最小为1.6425,等百分位方法等值标准误最大为5.2639。IRT观察分数方法等值标准误选择题为1.1508,解答题为4.1408,IRT真分数方法等值标准误选择题为1.1924,解答题为3.3592。结论:针对本研究所取等值数据与样本,线性等值方法优于等百分位等值方法,其中Tucker方法比Levine观察分数方法更好一些,频数估计中等百分位方法等值误差较大,不足取。在高考数学成绩等值工作中,线性等值方法选择不同总体权重对等值结果影响很小。用项目反应理论等值方法对高考数学的考试数据采用“混合模型”对其进行分析是可行的。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 引言
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 研究目的
  • 1.3 研究意义
  • 1.4 文献综述
  • 2 研究方法
  • 2.1 研究对象及取样
  • 2.2 取样过程
  • 2.3 误差控制
  • 2.4 等值方法
  • 2.5 评价方法
  • 2.6 数据统计分析
  • 3 结果
  • 3.1 基于经典测量理论的等值
  • 3.2 基于项目反应理论理论的等值
  • 3.4 等值标准误
  • 4 讨论
  • 4.1 锚测验设计
  • 4.2 参数估计
  • 4.3 量表转换
  • 4.4 CTT与IRT等值
  • 4.5 等值标准误
  • 4.6 本研究的不足与进一步研究的设想
  • 5 结论
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读学位期间发表论文
  • 致谢
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